Objetivos e desafios nas ciências da vida, farmacologia e cuidados de saúde
Os cuidados de saúde são um sector vasto e diversificado. Engloba uma vasta gama de serviços, desde a investigação médica, fabrico de produtos farmacêuticos, cuidados preventivos até ao tratamento. É fornecido por instituições de pesquisa, hospitais, casas de repouso, centros de cuidados ambulatoriais, cuidados de saúde domiciliares e outros prestadores de serviços médicos. Este setor emprega uma força de trabalho qualificada de profissionais treinados, incluindo médicos, enfermeiros, técnicos e pessoal administrativo que trabalham em conjunto para prestar cuidados de qualidade aos pacientes.
Apesar de seu tamanho e complexidade, existem alguns objetivos e desafios compartilhados que são cruciais para o setor de saúde.
Objetivos
Todos os profissionais de saúde partilham estes objetivos. Como todas as práticas de saúde, os casos de uso de IA devem aderir a elas.
- Melhorar e manter a saúde e o bem-estar dos doentes: O objetivo principal e fundamental dos cuidados de saúde continua a ser simples: prestar cuidados seguros, eficazes e de elevada qualidade a todos.
- Cultive uma força de trabalho solidária, diversificada e capacitada: a IA tem o potencial de permitir um ambiente de trabalho que priorize o bem-estar, o desenvolvimento e a satisfação dos profissionais de saúde, ao mesmo tempo em que facilita a prestação de excelentes cuidados aos pacientes.
- Deslocar os cuidados para mais perto dos lares: existe um interesse crescente em tornar os cuidados de saúde mais acessíveis. Levar os cuidados de saúde dos hospitais para os lares é uma estratégia para chegar a mais pessoas.
- Proteja os dados dos pacientes e mantenha a conformidade regulamentar: os dados de saúde são confidenciais. Inclui dados pessoais que devem ser mantidos confidenciais a todo o custo. Os governos exigem que o gerenciamento de dados de saúde siga medidas de proteção rigorosas, portanto, as preocupações com privacidade e segurança devem orientar as políticas de dados para alcançar a conformidade.
Desafios
A área de saúde enfrenta alguns desafios específicos ao implementar IA que você deve considerar durante sua jornada de IA.
- Gestão e governança de dados: para serem úteis, os dados precisam ser consistentes. A limpeza de dados para projetos de IA na área da saúde pode ser assustadora. Além disso, todas as operações de dados devem estar em conformidade com regulamentos rigorosos. A tolerância ao risco na governança de dados é menor na área da saúde do que em outros setores, devido à importância da segurança do paciente, regulamentações rigorosas, obrigações éticas, as consequências potenciais de erros e o imperativo de manter a confiança e a reputação aos olhos dos pacientes e do público.
- Falta de infraestrutura de dados/IA personalizada para cuidados de saúde: Muitas vezes, os cientistas de dados que trabalham em cenários de cuidados de saúde têm dificuldade em encontrar ferramentas básicas para o seu trabalho. Por exemplo, é difícil encontrar consistência entre os modelos de IA de saúde. Há também uma falta de camadas de ingestão de dados de IA personalizadas para a indústria. Finalmente, não há muitos modelos disponíveis que possam ser compatíveis e que já estejam treinados em dados de saúde.
- Validação do modelo: os sistemas de IA exigem especialistas do setor para validar os resultados do modelo. Este fluxo de trabalho requer um envolvimento médico que, por vezes, pode tornar-se difícil. Além disso, os modelos de IA precisam evitar o overfitting, ou seja, ensinar ao algoritmo exemplos muito específicos que não podem ser generalizados. Os fluxos de trabalho usuais de IA evitam modelos de sobreajuste, mas essa tarefa é difícil na área da saúde. Cada paciente é único e muitas situações médicas também.
Gorjeta
Considere outros objetivos e desafios específicos da sua organização.
Em seguida, vamos considerar as oportunidades nos cenários de ciências da vida e saúde farmacêutica.