Descubra o potencial dos Serviços de IA da Microsoft em seguros – Uma história de sucesso da Manulife

Concluído

Para que os projetos de IA prosperem, as organizações precisam de uma cultura sólida baseada em dados e uma paixão pela inovação. A Manulife é um bom exemplo de como modernizar sua infraestrutura de dados mudando para o Azure se torna uma oportunidade para abraçar a inovação de IA.

A organização

A Manulife é uma companhia de seguros internacional. Foi fundada em Toronto em 1887; agora fornece serviços financeiros para mais de 34 milhões de clientes no Canadá, Estados Unidos e Ásia. Emprega mais de 40.000 trabalhadores.

Para melhor cuidar dos seus clientes, a Manulife está a priorizar a sua presença digital como pilar da sua estratégia de inovação. Por exemplo, eles se tornaram em 2018 uma das primeiras seguradoras de vida a usar IA para fins de subscrição.

O desafio

Dada a sua dimensão, a Manulife conta com uma enorme infraestrutura global de dados. Historicamente, vários provedores de datacenter locais gerenciavam os dados. Essa arquitetura não era a ideal, e a Manulife decidiu usar o Azure para hospedar seus dados em uma única plataforma de nuvem. Agora, eles estão totalmente na nuvem, o que envolve mais de 250 clusters do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) e 3000 aplicativos na nuvem.

Graças a esta transformação, a Manulife pôde transferir recursos dos trabalhadores em datacenters locais para especialistas em inovação. Então, eles perceberam que tinham que explorar plenamente o potencial de seus dados e da plataforma Azure. O próximo passo natural foi uma adoção aprofundada da IA.

A solução

A Manulife está usando uma ampla gama de produtos do Azure para aumentar o desempenho em muitas iniciativas paralelas de IA. A combinação do AKS, dos Serviços de IA do Azure e do Azure Machine Learning permite que os trabalhadores tirem mais proveito dos dados disponíveis. Permite uma subscrição mais rápida e uma tomada de decisão mais fiável e baseada em dados.

Mais especificamente, a Manulife está usando o Azure Machine Learning e o Azure AI Document Intelligence para combater fraudes. Essas ferramentas encontram padrões nos dados que ajudam a identificar reclamações fraudulentas. Este projeto tem um potencial substancial, dado que as companhias de seguros podem perder centenas de milhões por ano devido a fraudes.

Enquanto isso, o Azure aumentou o número de documentos que os clientes podiam enviar online, o que disponibilizou mais dados para os modelos de inteligência de documentos da Manulife. John Hancock, a divisão Manulife nos Estados Unidos, está usando o Azure Synapse Analytics para executar modelos de IA nesses conjuntos de dados maiores. Esta iniciativa está conseguindo obter mais informações, garantindo precisão, acelerando fluxos de trabalho e melhorando a experiência do cliente.

Fotografia que mostra uma pessoa a trabalhar numa folha de cálculo.

Os resultados

A Manulife já está se beneficiando das vantagens de sua transformação de IA baseada no Azure. Seu tempo de desenvolvimento agora é 30% menor, e eles reduziram os custos relacionados a dados em 50%. Seu desempenho aumentou, então eles estão executando mais de 50% mais serviços do que antes.

Para saber mais, leia Manulife supercarrega o desenvolvimento e reduz os custos em 50% com o Microsoft Azure.

Em seguida, vamos encerrar tudo o que você aprendeu com uma verificação de conhecimento.