Resumo
A aprendizagem profunda é uma técnica poderosa que você pode usar para treinar modelos sofisticados de aprendizado de máquina. O Azure Databricks fornece uma plataforma adequada para treinamento de modelo de aprendizado profundo devido à sua escalabilidade e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados em um data lake.
Você pode usar qualquer biblioteca de aprendizado profundo que seja executada no PySpark, incluindo PyTorch e TensorFlow; e você pode distribuir tarefas de treinamento para essas estruturas entre nós de cluster usando o Horovod.
Gorjeta
Para obter mais informações sobre aprendizagem profunda no Azure Databricks, consulte Práticas recomendadas para aprendizagem profunda no Azure Databricks.