Conectar-se e transformar dados do Dataverse for Teams do Power BI

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Para se conectar a dados do Dataverse for Teams, é necessário instalar o Microsoft Power BI Desktop e obter a URL do ambiente.

Instalar o Power BI Desktop

O Power BI Desktop é um aplicativo gratuito que permite que você conecte, transforme e visualize seus dados. Ele pode se conectar a várias fontes de dados, incluindo Microsoft SQL, Excel, Listas da Microsoft e tabelas do Dataverse for Teams. Em seguida, o Power BI Desktop transformará e limpará os dados para criar relatórios interativos.

Duas maneiras de instalar o Power BI Desktop são:

  • Windows 10: use a Microsoft Store. As atualizações de software serão instaladas automaticamente a cada mês.

  • Windows 8 e 10: baixe o instalador de https://powerbi.microsoft.com/desktop. A cada mês, você será solicitado a instalar as atualizações mais recentes do aplicativo.

Obter a URL de ambiente para a tabela do Dataverse for Teams

A URL de ambiente para a tabela do Dataverse for Teams é necessária quando você está se conectando ao Power BI Desktop. Para encontrar a URL do ambiente, siga estas etapas:

  1. Inicie o Teams ou use seu navegador para abrir o https://teams.microsoft.com.

  2. Selecione as reticências de Mais aplicativos adicionados e digite power apps na barra de pesquisa.

  3. Selecione Power Apps nos resultados da pesquisa. Se ele ainda não estiver instalado, clique em Mais aplicativos > e instale-o da App Store do Teams.

    Captura de tela das reticências de Mais aplicativos adicionados com a barra de pesquisa realçada.

  4. Selecione a guia Criar.

  5. Selecione a equipe que contém a tabela do Dataverse for Teams.

    Captura de tela da guia Criar no Power Apps com a equipe da Contoso realçada.

  6. Selecione a guia Sobre e, depois, Detalhes da sessão. Copie a URL da instância no Bloco de Notas para referência futura. A URL da instância é a URL de ambiente para conectar o Power BI Desktop com a tabela do Dataverse for Teams.

Conectar-se aos dados da tabela do Dataverse for Teams

Para se conectar aos dados da tabela do Dataverse for Teams, siga estas etapas:

  1. Inicie o Power BI Desktop.

  2. Na faixa de opções de Início, selecione Obter Dados.

  3. Selecione Microsoft Power Platform e Dataverse. Selecione Conectar para continuar.

    Captura de tela da página Obter dados com o Microsoft Power Platform selecionado e o Dataverse realçado.

  4. Aqui você será solicitado a entrar na Conta organizacional.

    Captura de tela da caixa de diálogo do Dataverse com o domínio Ambiente definido como org0e211cd1.crm.dynamics.com e o modo Conectividade de dados definido como Importar.

  5. Selecione Entrar e use suas credenciais quando solicitado. Depois de entrar com êxito, selecione Conectar.

  6. Na tela Navegador, insira o nome da tabela para localizá-la. Selecione a tabela marcando a caixa de seleção ao lado do nome. Para este exemplo, selecione a tabela Tendências de Custo criada anteriormente.

    Captura de tela da tela do Navegador com resultados de pesquisa para

  7. Selecione Transformar Dados para abrir a tabela no Editor do Power Query.

    O Editor do Power Query permite que você limpe os dados e facilita a criação de gráficos e outras visualizações. As etapas a seguir usam o Editor do Power Query para transformar os dados.

Transformar os dados

A transformação de dados é o processo de alterar os dados para facilitar o trabalho com eles. Por exemplo, talvez você queira incluir apenas algumas colunas selecionadas, alterar os tipos de dados ou filtrar os dados antes de criar relatórios do Power BI. As tabelas do Dataverse for Teams têm colunas do sistema usadas pelo Dataverse for Teams. Você não precisa necessariamente dessas colunas do sistema ao criar visualizações do Power BI.

Para os dados da tabela Tendências de Custo, você precisa remover colunas desnecessárias, renomear colunas e verificar se os tipos de dados corretos são usados:

  1. Para reduzir o número de colunas na faixa de opções Início do Editor do Power Query, selecione Escolher Colunas.

    Captura de tela da faixa de opções Início do Editor do Power Query com Escolher Colunas selecionado.

  2. Selecione somente as colunas a seguir. O prefixo é diferente em seu ambiente.

    • cr71f_date
    • cr71f_materials
    • cr71f_printing
    • cr71f_assembly
    • cr71f_productiontotal
    • cr71f_shipping
    • cr71f_packagetotal

    Selecione OK para continuar.

  3. Renomeie as colunas clicando com o botão direito do mouse no nome e selecionando Renomear.

    Captura de tela do Editor do Power Query com o botão direito do mouse no nome da primeira coluna e a opção Renomear selecionada.

    Renomeie as colunas da seguinte maneira:

    • Data
    • Materiais
    • Imprimindo
    • Montagem
    • Custo Total de Produção
    • Remessa
    • Custo Total

  4. Verifique se o tipo de dados está correto para cada coluna verificando o ícone ao lado dos nomes das colunas. Por exemplo, a coluna de Data usa o tipo de dados Data/Hora; assim, 12:00:00 AM é adicionado a cada entrada. Clique com o botão direito do mouse no nome da coluna e selecione Alterar Tipo > Data para que apenas a data seja mostrada.

    Captura de tela do Editor do Power Query com a coluna Data clicada com o botão direito, Alterar Tipo selecionado e Data realçada.

    Os tipos de dados comuns e seus ícones são mostrados na tabela a seguir.

    Ícone Tipo de dados
    Captura de tela do ícone de data e hora. Data/Hora
    Captura de tela do ícone de data. Data
    Captura de tela do ícone de número inteiro. Número inteiro
    Captura de tela do ícone de porcentagem. Porcentagem
    Captura de tela do ícone de cadeia de caracteres. Sequência de caracteres

  5. Na guia Configurações de Consulta, renomeie a tabela selecionando Nome e inserindo Tendências de Custo. Todas as ações de transformação são listadas em Etapas Aplicadas. Você pode desfazer uma etapa excluindo-a da lista.

    Captura da guia Configurações de Consulta com o nome definido como Tendências de Custo.

  6. Selecione Fechar e Aplicar na faixa de opções de Início para carregar os dados com as transformações no Power BI Desktop.

Para obter mais informações sobre o Editor do Power Query, consulte a seção Resumo no final deste módulo.