Introdução
Como ornitólogo, você estuda o comportamento, a fisiologia e a conservação das aves e seu habitat. O seu trabalho envolve frequentemente a investigação, a gravação e relatórios sobre a atividade das aves. Para ajudar a recolher dados, quer construir um modelo de machine learning que identifique a espécie numa imagem de uma ave. Você também quer documentar melhor as espécies de aves ameaçadas para ajudar as populações a aumentar. Aprender mais sobre aves também é uma ótima maneira de educar a si mesmo e aos outros sobre os fenômenos naturais na área onde você vive.
Neste módulo do Microsoft Learn, você usará o serviço Azure AI Custom Vision para criar um modelo de aprendizado de máquina que identifica espécies em imagens de pássaros. Usaremos o conjunto de dados NABirds do Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab) para treinar um modelo para reconhecer espécies em uma nova foto de um pássaro. Com novos dados, você pode usar o modelo para ajudar a documentar tendências e padrões de hábitos das aves.
Os dados que usamos para construir e treinar nosso modelo de aprendizado de máquina são fornecidos pelo Cornell Lab, com um agradecimento especial aos fotógrafos, colaboradores e visitantes do All About Birds. Este material é baseado em um trabalho apoiado pela National Science Foundation sob a bolsa #1010818. Este módulo inclui um subconjunto do conjunto de dados completo. Pode transferir o conjunto de dados completo. Para obter detalhes específicos sobre o conjunto de dados, pode transferir um ficheiro PDF a partir da Computer Vision Foundation.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Obtenha uma introdução ao aprendizado de máquina
- Saiba como usar modelos de aprendizado de máquina pré-treinados nos serviços de IA do Azure
- Saiba como usar o serviço Visão Personalizada no Azure
- Crie um modelo de aprendizado de máquina personalizado
- Implantar o modelo criado usando a Visão Personalizada
Pré-requisitos
- Uma conta do Azure
- Uma compreensão básica de como criar recursos no Azure
- (Opcional) Se você optar por usar Python para carregar e marcar imagens em vez do portal do Azure, será necessário um entendimento básico de como trabalhar com Python