Compreender os tipos de modelos personalizados
Os modelos personalizados do Azure AI Vision têm funcionalidades diferentes com base no tipo. Os tipos de modelos personalizados incluem classificação de imagem, deteção de objeto e reconhecimento de produto.
Classificação de imagens
A classificação de imagem é um recurso de visão computacional onde um modelo é treinado para prever um rótulo para uma imagem com base no conteúdo da imagem inteira. Normalmente, o rótulo da classe se relaciona com o assunto principal da imagem, no entanto, os casos de uso individuais podem variar.
Por exemplo, as imagens a seguir são classificadas com base no tipo de fruta que contêm.
Os modelos podem ser treinados para classificação multiclasse (onde há várias classes, mas cada imagem pode pertencer a apenas uma classe) ou classificação multi-rótulo (onde uma imagem pode ser associada a vários rótulos).
Deteção de objetos
A deteção de objetos é uma forma de visão computacional na qual um modelo é treinado para detetar a presença e a localização de uma ou mais classes de objeto em uma imagem. Por exemplo, um sistema de checkout habilitado por IA em um supermercado pode precisar identificar o tipo e a localização dos itens que estão sendo comprados.
Há dois componentes para a deteção de objetos:
- O rótulo de classe de cada objeto detetado na imagem. Por exemplo, você pode prever que uma imagem contém uma maçã e duas laranjas.
- A localização de cada objeto dentro da imagem, indicada como coordenadas de uma caixa delimitadora que encerra o objeto.
Reconhecimento do produto
O reconhecimento de produtos funciona da mesma forma que a deteção de objetos, mas com maior precisão para rótulos de produtos e nomes de marcas. As previsões para o reconhecimento do produto têm o rótulo da classe e a localização, permitindo que você saiba onde o produto está na imagem.