Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning
Nesta seção, criamos um recurso de computação online no Azure Machine Learning que atua como um ambiente de desenvolvimento pré-configurado. Este ambiente dá-lhe a capacidade de executar código Python e executar blocos de notas Jupyter ao vivo. Referimos este ambiente de desenvolvimento em outros módulos que compõem o atual Plano de Aprendizagem.
Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning
A menos que você já o tenha iniciado a partir da Visão Geral do Aprendizado de Máquina mencionada no final da seção anterior, entre no estúdio do Azure Machine Learning e selecione seu espaço de trabalho.
No painel esquerdo, localize a seção Gerenciar e selecione Computação.
Na tela resultante, selecione + Novo para criar uma nova instância de computação.
Na seção nome da computação, forneça um valor exclusivo. Na seção Tipo de máquina virtual, selecione GPU. Escolha uma máquina apropriada na lista de opções preenchidas. Sugerimos escolher Standard_NC6. Esta instância executa e treina nosso modelo de objeto personalizado usando um bloco de anotações Jupyter em etapas posteriores. Quando terminar de fornecer os valores apropriados, selecione Criar para iniciar a implantação da instância de computação.
A implantação deve levar alguns minutos para ser concluída, mas você pode prosseguir para a próxima unidade se não quiser esperar. Você deve notar que o estado da instância eventualmente muda de Criação para Execução. Uma vez no estado em execução , sua instância de computação estará pronta para ser acessada e usada nas próximas seções do Plano de aprendizagem.
