Introdução
Neste módulo, você aprenderá a criar e implantar recursos de espaço de trabalho para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure. Esses recursos incluem uma Conta de Armazenamento do Azure para armazenar e recuperar dados de imagem. Uma instância do estúdio do Azure Machine Learning com uma instância de computação associada para treinamento e validação de imagem. E para fazer referência aos dados de imagem, um armazenamento de dados do estúdio do Azure Machine Learning.
Pré-requisitos
Cenário: Implantar recursos para desenvolver um modelo de deteção de objeto personalizado usando NVIDIA e Azure Machine Learning
Você é um cientista de dados encarregado de melhorar a automação em uma instalação de fabricação. Você começou a investigar uma oportunidade de aumentar a eficiência operacional e reduzir o tempo de inatividade empregando um modelo de deteção de objetos personalizado que pode identificar itens na linha de produção. Esta investigação envolve a aplicação de conceitos relacionados à visão computacional em um ambiente de produção a ser empregado na borda em um ambiente de rede seguro. O estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure é identificado como uma ferramenta de escolha para essa tarefa devido à sua capacidade de fornecer um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI na nuvem do Microsoft Azure para construir e operacionalizar fluxos de trabalho de Aprendizado de Máquina. Emparelhar essa oferta com instâncias aceleradas de computação em nuvem equipadas com aceleração de hardware de GPU NVIDIA permite a capacidade de desenvolver com eficiência modelos otimizados para uso em produção. Você começa implantando os recursos necessários para dar suporte ao desenvolvimento de um modelo de deteção de objetos personalizado para atender ao caso de uso do setor.
O que você vai aprender?
Depois de concluir este módulo, você é capaz de:
- Crie uma conta de Armazenamento do Azure para armazenar e carregar dados de imagem.
- Crie os seguintes recursos de espaço de trabalho para começar a usar o Azure Machine Learning:
- Um espaço de trabalho do estúdio do Azure Machine Learning.
- Uma instância de computação do estúdio do Azure Machine Learning para uso em treinamento e validação de modelo.
- Um armazenamento de dados do estúdio do Azure Machine Learning.
Qual é o principal objetivo?
Este módulo mostra como começar com o desenvolvimento de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Você começa criando recursos no Microsoft Azure para armazenar, carregar e treinar dados de imagem que permitem criar um modelo de deteção de objeto personalizado para uso em produção.