Comparar a resposta a perguntas com a compreensão da linguagem de IA do Azure
Uma base de conhecimento de resposta a perguntas é uma forma de modelo de linguagem, que levanta a questão de quando usar a resposta a perguntas e quando usar os recursos de compreensão de linguagem conversacional da Linguagem de IA do Azure.
Os dois recursos são semelhantes, pois ambos permitem definir um modelo de linguagem que pode ser consultado usando expressões de linguagem natural. No entanto, há algumas diferenças nos casos de uso que eles são projetados para abordar, conforme mostrado na tabela a seguir:
| Perguntas e respostas | Compreensão de idiomas | |
|---|---|---|
| Padrão de utilização | O usuário envia uma pergunta, esperando uma resposta | O usuário envia uma declaração, esperando uma resposta ou ação apropriada |
| Processamento de consultas | O serviço usa o entendimento de linguagem natural para fazer corresponder a pergunta a uma resposta na base de dados de conhecimento | O serviço usa a compreensão de linguagem natural para interpretar o enunciado, combiná-lo com uma intenção e identificar entidades |
| Response | A resposta é uma resposta estática a uma pergunta conhecida | A resposta indica a intenção mais provável e as entidades referenciadas |
| Lógica do cliente | O aplicativo cliente normalmente apresenta a resposta ao usuário | O aplicativo cliente é responsável por executar a ação apropriada com base na intenção detetada |
Os dois serviços são, de facto, complementares. Você pode criar soluções abrangentes de linguagem natural que combinam modelos de compreensão de linguagem e bases de conhecimento de resposta a perguntas.