Rotule imagens com as ferramentas de rotulagem de dados do Azure Machine Learning
Agora estamos prontos para começar a trabalhar com nosso recém-criado projeto de Rotulagem de Dados do Azure Machine Learning. Para preparar nossas imagens para treinar um modelo de deteção de objetos, precisaremos rotular nossos dados de imagem adequadamente. Esta tarefa envolverá desenhar uma caixa delimitadora em torno dos objetos de interesse em nosso conjunto de dados, que serão armazenados como metadados. Esses metadados serão referenciados durante o treinamento para nos permitir avaliar a precisão do nosso modelo à medida que ele é treinado ao longo do tempo. A precisão do nosso modelo é verificada através da referência aos nossos dados de imagem rotulados para determinar que os objetos detetados estão a ser identificados dentro das regiões que definimos.
Rotule imagens com as ferramentas de rotulagem de dados do Azure Machine Learning
Navegue até seu projeto de Rotulagem de Dados do Azure Machine Learning localizando a seção Gerenciar no painel esquerdo e selecione Rotulagem de Dados e, em seguida, selecione seu projeto recém-criado.
Na tela resultante, selecione o botão Rotular dados .
A etapa anterior abrirá um utilitário de rotulagem, que permitirá desenhar caixas delimitadoras e marcar objetos/defeitos presentes em suas imagens. Há vários atalhos de teclado disponíveis, que podem ser revisados no painel Teclas de atalho. Ao rotular imagens, selecione o botão Enviar para salvar a imagem rotulada. Repita esse processo para rotular um mínimo de 10 imagens (10 é a quantidade mínima de amostras rotuladas exigida pelo Azure Machine Learning Studio para treinar com êxito um modelo de deteção de objeto em uma tarefa de experimento).
