Introdução
Neste módulo, você aprenderá a criar um conjunto de dados rotulado usando as ferramentas de rotulagem de dados do Aprendizado de Máquina do Azure. O estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure facilita a execução e o gerenciamento de tarefas de rotulagem para preparar seus dados para o treinamento de modelos. Uma vez que seus dados são disponibilizados a essas ferramentas, a funcionalidade intuitiva permite que você comece imediatamente.
Pré-requisitos
Cenário: Criar um conjunto de dados rotulado usando as ferramentas de rotulagem de dados do Azure Machine Learning
Você é um cientista de dados que recebeu a tarefa de melhorar a automação em uma instalação de fabricação usando visão computacional. O estúdio Azure Machine Learning foi recentemente escolhido como o ambiente de desenvolvimento para gerir o desenvolvimento de projetos de Machine Learning na sua organização. Você trabalha em uma equipe que planeja usar recursos dessa plataforma para colaborar na coleta e rotulagem de dados de imagem para produzir um conjunto de treinamento para uso no desenvolvimento de um modelo de deteção de objeto personalizado. Anteriormente, seus dados brutos eram disponibilizados usando um armazenamento de dados seguro e agora estão prontos para passar pela tarefa de rotulagem.
O que você vai aprender?
Depois de concluir este módulo, você será capaz de:
- Criar um conjunto de dados de imagens rotuladas recuperadas de um Datastore anexado
- Coordene dados, rótulos e membros da equipe para gerenciar e processar tarefas de rotulagem com eficiência
- Acompanhe o progresso e mantenha uma fila de tarefas de rotulagem incompletas
- Revisar dados rotulados e exportar como um conjunto de dados do Azure Machine Learning
Qual é o principal objetivo?
Este módulo mostrará como usar ferramentas de rotulagem de dados para treinar modelos de deteção de objetos personalizados no estúdio do Azure Machine Learning.