Descubra o caminho para o sucesso da IA

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Depois de aprender os conceitos básicos de uma organização centrada em IA, é importante entender que a adoção de IA é uma jornada. Em sua colaboração e discussão com líderes empresariais, a Microsoft está descobrindo insights sobre como as organizações podem alcançar o sucesso da IA.

Nota

Para isso, a Microsoft desenvolveu um guia do líder para construir uma base para o sucesso da IA.

Este modelo baseia-se em cinco pilares que levam as organizações ao sucesso da IA:

  • Estratégia de negócio.
  • Estratégia tecnológica.
  • Estratégia e experiência em IA.
  • Organização e cultura.
  • Governança de IA.

No vídeo a seguir, Jessica Hawk, vice-presidente corporativa de Azure Data, IA e Digital Applications and Innovation Product Marketing, explica em detalhes esse modelo e seus cinco pilares.

Este whitepaper inclui um modelo dos estágios do sucesso da IA. Este gráfico de cinco níveis é uma ferramenta para ajudar as organizações a levar a IA para o próximo nível e avaliar sua maturidade em IA.

  1. Estágio de exploração: As empresas neste estágio inicial de adoção de IA estão apenas começando sua jornada de IA ainda. Eles ainda estão aprendendo sobre IA e experimentando-a em algumas partes da organização.

  2. Estágio de planejamento: as organizações neste estágio estão ativamente avaliando, definindo e planejando uma estratégia de IA em toda a empresa.

  3. Fase de formalização: Neste momento, as empresas estão formalizando, socializando e executando a estratégia de IA em toda a organização. Essas iniciativas de IA ocorrem em várias unidades de negócios. A IA está a começar a gerar valor.

  4. Estágio de escala: as organizações estão agora em posição de pensar maior. As iniciativas de IA oferecem valor incremental e novo em toda a empresa.

  5. Estágio de realização: Neste estágio final, a IA alcança um valor consistente de IA em toda a organização e em várias unidades de negócios.

Diagrama das etapas do sucesso da IA: exploração, planejamento, formalização, dimensionamento e realização.

No entanto, uma enorme aceleração da IA ocorreu nos últimos anos. Grandes avanços em IA generativa e modelos pré-construídos, como os modelos de linguagem grande (LLM) oferecidos pelo Azure AI Studio, estão revolucionando o campo. Este novo contexto tem duas implicações principais:

  • Precisa estar atualizado: agora, mesmo empresas maduras precisam se reinventar e adotar novas ondas de IA para evitar perder sua vantagem competitiva. Sua estratégia de IA deve refletir e alavancar o impacto trazido pelas tecnologias recentes.

  • IA convencional: A IA generativa está mudando as regras de adoção da IA, capacitando os usuários corporativos em um nível sem precedentes. Pode ser mais fácil do que nunca implementar a IA nos negócios. Muitas empresas estão a trabalhar arduamente para obter uma classificação mais elevada no modelo de avaliação da maturidade.

Gorjeta

Reserve um momento para refletir sobre onde sua organização está no caminho para o sucesso da IA.
Fotografia que mostra pessoas a trabalhar e a falar à volta de uma mesa.

Vamos finalizar com uma verificação de conhecimento.