Usar a CLI do Azure (v2) com o Azure Machine Learning
Você decidiu usar a CLI do Azure para gerenciar o espaço de trabalho do Azure Machine Learning. Antes de começar, você precisa verificar se a CLI do Azure e a extensão do Azure Machine Learning estão instaladas.
Lembre-se da empresa de bicicletas para a qual você trabalha como engenheiro de aprendizado de máquina. O modelo de rotatividade de clientes criado pela equipe de ciência de dados é o primeiro modelo que você treinará com o Azure Machine Learning. Você deseja mostrar à equipe quais etapas foram executadas para criar o espaço de trabalho e treinar o modelo. Compartilhar as etapas tornará mais fácil para eles refazer e automatizar seu trabalho para projetos futuros. Você executará comandos com a CLI do Azure (v2) para criar e gerenciar os recursos do Azure Machine Learning. Os comandos podem ser posteriormente compartilhados com a equipe para reprodutibilidade e automação.
Você instalará a CLI do Azure e a extensão do Azure Machine Learning. Com essa configuração, você pode gerenciar seu espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
Instalar a CLI do Azure
Instalar a CLI do Azure em um computador Linux, Mac ou Windows. Com a CLI do Azure, você executa comandos ou scripts para gerenciar recursos do Azure. Você também pode usar a CLI do Azure em um navegador por meio do Azure Cloud Shell. Não importa qual plataforma você escolher, você pode executar as mesmas tarefas. Mas, a instalação da CLI do Azure, os comandos e scripts são diferentes entre plataformas.
Importante
Para instalar a CLI do Azure em seu computador, você pode usar um gerenciador de pacotes. Aqui estão as instruções para instalar a CLI do Azure, com base na plataforma escolhida. Você não precisa instalar a CLI do Azure se usar o Azure Cloud Shell. Saiba mais sobre como usar o Azure Cloud Shell nesta visão geral.
Durante o teste e o desenvolvimento, é provável que trabalhe a partir do computador local. Inicie um shell como cmd.exe no Windows ou Bash no Linux ou macOS para usar a CLI do Azure. No prompt do shell, você executa comandos e verifica o resultado de cada comando enviado. Como você está criando o espaço de trabalho do Azure Machine Learning pela primeira vez, você trabalhará com a CLI do Azure interativamente no início.
Após o teste e desenvolvimento, você saberá quais comandos precisa usar para criar os recursos necessários. Em vez de executar comandos, você desejará executar scripts em produção. Os scripts são uma maneira de automatizar tarefas repetitivas, como a criação de novos espaços de trabalho do Azure Machine Learning para projetos futuros. Para criar um script, basta listar os comandos que deseja executar. Você também pode executar scripts em computação remota, como parte de um pipeline de operações de aprendizado de máquina.
Instalar a extensão do Azure Machine Learning para CLI (v2)
Depois de instalar a CLI do Azure ou configurar o Azure Cloud Shell, você precisa instalar a extensão do Azure Machine Learning para poder gerenciar os recursos do Azure Machine Learning usando a CLI do Azure.
Instalação no Windows
Você pode instalar a extensão ml do Azure Machine Learning com o seguinte comando:
az extension add -n ml -y
Em seguida, você pode executar o comando -h help para verificar se a extensão está instalada e obter uma lista de comandos disponíveis com essa extensão. A lista fornece uma visão geral das tarefas que você pode executar com a extensão da CLI do Azure para o Azure Machine Learning:
az ml -h
Instalar no Linux
Depois de instalar a CLI do Azure no Linux, você pode instalar a extensão do Azure Machine Learning. Use Bash para executar o seguinte comando:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
az extension add -n ml -y
Gorjeta
Encontre uma descrição mais detalhada para instalar e configurar a CLI (v2) na documentação do Azure Machine Learning.
Iniciar sessão no Azure
Depois de ter a CLI do Azure e a extensão do Azure Machine Learning instaladas, você deseja permitir que a CLI do Azure se conecte à sua assinatura do Azure. Você pode conectar a CLI à sua assinatura autenticando-se com o login comando:
az login
O login comando abrirá um navegador onde você pode entrar no Azure para que a CLI possa usar sua assinatura do Azure. Se tiver várias subscrições associadas à sua conta, pode definir a sua subscrição ativa:
az account set -s "<YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID>"
Com a extensão do Azure Machine Learning instalada no seu computador ou no Azure Cloud Shell, está pronto para começar a experimentar.