Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Você deseja incluir uma pontuação de sentimento para cada documento em um índice. O que deve fazer?

Criar uma habilidade personalizada que usa um modelo do Azure Machine Learning para prever o sentimento de um documento

Crie uma habilidade personalizada que chame o serviço Azure AI Language e preveja o sentimento de cada documento.

Adicione a habilidade Sentiment integrada ao conjunto de habilidades usado pelo indexador.

2.

Você implementou uma habilidade personalizada como uma função do Azure. Você deseja incluir a habilidade personalizada em seu processo de indexação do Azure AI Search. O que deve fazer?

Adicionar uma WebApiSkill a um conjunto de habilidades, fazendo referência ao URI da função do Azure

Crie um documento JSON com o esquema de entrada para sua função e salve-o na pasta onde os documentos a serem indexados estão armazenados.

Envie cada documento para a função e armazene a saída em uma fonte de dados separada. Em seguida, use a habilidade Mesclar para adicionar os resultados ao índice.

3.

Ao criar um projeto de linguagem de IA do Azure, se você permitir que o modelo divida automaticamente seus dados de treinamento, qual porcentagem dos documentos ele usará para treinar o modelo, por padrão?

20%

50%

80%

4.

Quando você cria uma habilidade personalizada do Azure Machine Learning, que tipo de ponto de extremidade o URI precisa usar?

O URI tem que usar um ponto de extremidade HTTPS

O URI tem que usar um ponto de extremidade HTTP

O URI tem que usar um ponto de extremidade FTP

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.