Introdução
As operações de aprendizado de máquina (MLOps) visam escalar de forma mais eficiente e fácil de um projeto experimental para uma carga de trabalho de aprendizado de máquina em produção.
Para treinar um modelo, você vai querer experimentar muitas configurações diferentes em um ambiente fácil de usar. Por outro lado, para implantar um modelo na produção, você deseja uma configuração pronta para ser dimensionada e preparada para o futuro.
Como o aprendizado de máquina geralmente requer um ambiente de experimentação ou desenvolvimento e um ambiente de produção, você desejará usar a entrega contínua para automatizar o processo de mover um modelo do desenvolvimento para a produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo você aprenderá:
- Como configurar ambientes para desenvolvimento e produção.
- Como controlar implantações com portas de aprovação.