Compreender a classificação de imagens
A classificação de imagem é uma técnica de visão computacional na qual um modelo é treinado para prever um rótulo de classe para uma imagem com base em seu conteúdo. Normalmente, o rótulo da classe se relaciona com o assunto principal da imagem.
Por exemplo, as seguintes imagens foram classificadas com base no tipo de fruta que contêm.
Os modelos podem ser treinados para classificação multiclasse (em outras palavras, há várias classes, mas cada imagem pode pertencer a apenas uma classe) ou classificação multilabel (em outras palavras, uma imagem pode estar associada a vários rótulos).