Provisionar recursos do Azure para a Visão Personalizada da IA do Azure

  • 3 minutos

O serviço Azure AI Custom Vision permite que você crie seus próprios modelos de visão computacional para classificação de imagem ou deteção de objetos.

Criar uma solução Azure AI Custom Vision envolve duas tarefas:

Um modelo de serviço Azure AI Custom Vision sendo treinado a partir de imagens existentes e prevendo classes para novas imagens

  1. Use imagens existentes (rotuladas) para treinar um modelo de Visão Personalizada da IA do Azure.
  2. Crie um aplicativo cliente que envie novas imagens para seu modelo para gerar previsões.

Para usar o serviço Azure AI Custom Vision, você deve provisionar dois tipos de recurso do Azure:

  • Um recurso de treinamento usado para treinar seus modelos. Pode tratar-se de:
    • Um recurso multisserviço de serviços de IA do Azure.
    • Um recurso de Visão Personalizada (Treinamento) da IA do Azure.
  • Um recurso de previsão , usado por aplicativos cliente para obter previsões do seu modelo. Pode tratar-se de:
    • Um recurso multisserviço de serviços de IA do Azure.
    • Um recurso Azure AI Custom Vision (Previsão).

Você pode usar um recurso multisserviço de serviços de IA do Azure para treinamento e previsão, e pode misturar e combinar tipos de recursos (por exemplo, usando um recurso de Visão Personalizada (Treinamento) de IA do Azure para treinar um modelo que você publica usando um recurso multisserviço de serviços de IA do Azure). Se estiver usando um recurso multisserviço, a chave e o ponto final para treinamento e previsão serão os mesmos.