Exercício: use consultas para explorar seus dados
Você teve a chance de examinar os dados brutos de um conjunto de dados meteorológicos desconhecido e explorar algumas de suas propriedades na grade de resultados da interface do usuário da Web do Azure Data Explorer.
Aqui, você usará consultas para caracterizar melhor o tamanho e a variabilidade dos dados.
Contar os registos
A consulta mais básica que você usará conta o número de linhas na tabela.
Execute a seguinte consulta.
StormEvents
| count
Você deve obter resultados parecidos com a seguinte imagem:
Encontrar valores mínimos e máximos
É útil saber quais intervalos de valores existem no conjunto de dados. Por exemplo, você viu na última unidade que há carimbos de data/hora para cada evento. Execute a seguinte consulta para ver os valores mínimo e máximo da coluna StartTime :
StormEvents
| summarize min(StartTime), max(StartTime)
Você deve obter resultados parecidos com a seguinte imagem:
Obter esquema de tabela
Lembre-se na última unidade de que você examinou várias linhas de dados para inferir os tipos de dados. Você pode usar uma consulta para descobrir o esquema real da tabela de dados. O esquema é um mapeamento do nome da coluna para o tipo de dados.
Execute a seguinte consulta.
StormEvents | getschemaVocê deve obter resultados parecidos com a seguinte imagem:
Olhe para cada coluna. O primeiro, ColumnName, mostra as colunas que você explorou na última unidade. O ColumnOrdinal numera as colunas na ordem em que aparecem na tabela. O DataType não é necessário para esta caracterização. ColumnType exibe o tipo de dados para cada coluna. Observe que a última coluna, StormSummary, é um objeto dinâmico. Um objeto dinâmico pode conter pacotes de propriedades ou matrizes.