Explore a estrutura de dados usando consultas
Você examinou uma amostra dos dados e manipulou essa amostra para agrupar e classificar as entradas de dados. Até agora, você deve ter uma ideia geral dos tipos de dados e valores presentes no conjunto de dados.
Explore a estrutura de dados
Agora que você respondeu a perguntas básicas sobre os dados presentes em seu conjunto de dados, você pode detalhar o conjunto de dados para encontrar tendências e insights nos dados. A análise detalhada dos dados é, por natureza, um processo iterativo.
Por exemplo, na primeira passagem, você pode usar consultas simples para definir o intervalo do conjunto de dados. Embora tenha examinado amplamente o conjunto de dados completo, você também pode usar uma consulta para investigar cada coluna e seu respetivo tipo de dados. Em seguida, você pode decidir quais colunas deseja examinar para resumir (agregar) dados. Você pode agregar dados por diferentes subgrupos para fornecer contagens e intervalos (min/max) de determinados campos. Se você tiver campos de dados dinâmicos, convém expandi-los e ver que tipo de dados são mantidos dentro.
Na segunda passagem, reduza o zoom e use consultas para visualizar seus dados como um todo. Ao observar uma seleção da tabela de dados na última unidade, você viu que tem dados de séries temporais, dados agrupados por estado e dados com um local específico. Você ainda usará consultas e visualizações internas para explorar esses diferentes tipos de séries e obter informações sobre sua completude e distribuição.
Partilhe ideias
Finalmente, você vai querer compartilhar suas descobertas com outras pessoas. Talvez você queira compartilhar uma única consulta ou resultado de visualização; Ou, você pode compartilhar um painel inteiro. A comunicação é a etapa final e importante da exploração de dados.
Esse processo é um padrão geral de exploração de dados para qualquer novo conjunto de dados, independentemente da estrutura específica e das informações que ele contém. As ferramentas incorporadas no Azure Data Explorer podem ajudá-lo a simplificar esse processo e passar rapidamente de dados desconhecidos para insights compartilhados.