Verificação de conhecimento

Concluído

1.

O que faz o AutoML?

Treina um modelo com base nos dados especificados usando vários algoritmos e hiperparâmetros para encontrar o melhor modelo.

Executa scripts de treinamento de modelo com base em um cronograma especificado para automatizar operações de aprendizado de máquina.

Treina e implanta modelos de aprendizado de máquina para uso em veículos autônomos.

2.

Você planeja usar o AutoML na interface do usuário do Azure Databricks. O que fazer primeiro?

Treine um modelo de referência usando a biblioteca Spark MLlib.

Carregue os dados de treinamento em uma tabela em seu espaço de trabalho do Azure Databricks.

Crie um bloco de anotações em branco.

3.

Você quer usar a API AutoML para treinar um modelo que prevê o preço esperado de uma casa com base no tamanho, número de quartos e código postal? Que método deve utilizar?

classify

regress

forecast

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.