Introdução
Treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina é um processo iterativo que pode exigir experimentação para identificar a melhor combinação de algoritmo de treinamento e valores de hiperparâmetros para seus dados.
O Azure Databricks tem um recurso AutoML que automatiza o processo de treinamento e validação de modelos usando diferentes algoritmos e hiperparâmetros. O AutoML reduz significativamente o esforço necessário para executar e rastrear experimentos de treinamento de modelos.
Este módulo descreve como usar o AutoML no Azure Databricks para automatizar o treinamento de modelos para que você possa reduzir o esforço necessário para criar soluções eficazes de aprendizado de máquina.