Introdução

  • 1 minuto

Quando se pretende implementar a inteligência artificial (IA) em escala, a automação desempenha um papel fundamental. O objetivo é passar da experimentação à produção com operações de aprendizado de máquina (MLOps).

Existem várias cargas de trabalho que podem ser automatizadas. Para automatizar cargas de trabalho, você criará pipelines que agrupam tarefas em uma ordem específica. Para automatizar o pipeline, você pode executá-los em uma programação ou acioná-los com base em um evento.

Você aprenderá a diferenciar entre os pipelines criados com o Azure Machine Learning e os fluxos de trabalho que você pode automatizar com os Pipelines do Azure no Azure DevOps ou nas Ações do GitHub.

Nota

Um pipeline é um conceito que você encontrará em vários serviços no Azure. Para esclarecer qual pipeline está implícito, o nome completo do produto será incluído para pipelines do Azure Machine Learning, Pipelines do Azure (DevOps) e Ações do GitHub.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, vai aprender:

  • Como usar pipelines do Azure Machine Learning.
  • Como usar o Azure Pipelines e as Ações do GitHub para automatizar fluxos de trabalho.