Resumo
O Keras torna incrivelmente fácil criar e preparar redes neurais para realizar uma ampla variedade de tarefas de aprendizagem profunda. Não o isenta de entender as diversas arquiteturas de rede neural, saber que tipos de camadas devem ser incluídas numa rede ou os tamanhos dessas camadas ou, por exemplo, entender o papel das funções de ativação e quando deve aplicar funções de ativação de diferentes tipos. No entanto, depois de determinar o que deve ser criado, conseguirá atingir os objetivos com poucas linhas de código na maioria dos casos. Além disso, o Keras permite-lhe fazer experiências com implementações e arquiteturas de rede diferentes e comparar rapidamente os resultados.
Mais informações
Se quiser saber mais sobre o Keras, existem ótimos recursos disponíveis online, incluindo o blogue do Keras. Você também pode querer seguir François Chollet em X. François é o autor de Keras, bem como o autor do livro Deep Learning with Python, que é o guia de autoaprendizagem final para Keras. Além de introduzir o Keras e fornecer informações vitais para o ajudar a utilizá-lo de forma eficaz, o livro traz uma introdução de trabalho à aprendizagem profunda, que é independente das plataformas e bibliotecas utilizadas.