Preparar
Você escreverá consultas KQL para extrair, transformar e visualizar dados que o ajudem a resolver os problemas de TI que sua cadeia de varejo está enfrentando. Aqui, discutiremos a abordagem que adotaremos para dar sentido aos dados nos Logs do Azure Monitor e extrair informações e respostas significativas para perguntas operacionais e de negócios.
Visão geral do projeto
O objetivo do projeto é traduzir dados de log em informações que ajudem você a entender como você pode resolver e mitigar os problemas de desempenho do computador em suas lojas.
As principais tarefas que você precisará executar são:
- Defina o escopo da sua análise. Que perguntas pretende responder e que dados necessita para responder a essas perguntas?
- Encontre as tabelas e colunas que contêm os dados de log relevantes para sua análise.
- Escreva consultas KQL para extrair os dados que você precisa de seus logs.
O diagrama a seguir mostra a abordagem para a análise de log que você seguirá ao longo deste projeto:
Definir metas de análise
Lembre-se de que sua equipe de TI notou problemas recorrentes relacionados a máquinas virtuais com alto uso de CPU e espaço livre insuficiente.
Você deseja garantir que está recebendo dados sobre todas as máquinas virtuais ativas em sua rede. Você precisa ser capaz de identificar máquinas que param de enviar dados, para que possa investigar e garantir a visibilidade total do status de suas máquinas virtuais.
Portanto, para sua análise, você precisará de dados sobre:
- Máquinas virtuais que param de enviar dados.
- Uso da CPU de máquinas virtuais.
- Estatísticas de espaço livre da máquina virtual.
Avaliar logs
Que tabelas contêm dados relevantes para os seus objetivos de análise?
| Objetivo da análise | Tabela de registo com dados relevantes |
|---|---|
| Máquinas virtuais que param de enviar dados | A tabela Heartbeat coleta dados de integridade da máquina virtual de cada máquina virtual em intervalos de um minuto. |
| Uso de máquinas virtuais pela CPU | A tabela Perf coleta dados sobre o desempenho de componentes de hardware, sistemas operacionais e aplicativos. |
| Estatísticas de espaço livre da máquina virtual | A tabela Perf . |
Escrever consultas
Nas unidades a seguir, você escreverá consultas KQL para extrair e transformar dados com base em suas metas de análise.