Exercício - Habilite a escalabilidade do cluster no AKS

Concluído

Habilitar o autoscaler de cluster em um cluster AKS

1. Abra o Azure Cloud Shell em seu navegador e selecione Bash.

2. Crie um grupo de recursos do Azure usando o az group create comando.

   az group create --name myResourceGroup --location eastus
   

3. Crie um novo cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) com o autoscaler de cluster habilitado usando o comando e o az aks create --enable-cluster-autoscaler sinalizador.

   az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys
   

   A criação do cluster demora alguns minutos.

4. Conecte-se ao cluster usando o az aks get-credentials comando.

   az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
   

5. Exiba os nós em seu cluster usando o kubectl get nodes comando.

   kubectl get nodes
   

   Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6
   

Implementar o exemplo de aplicação

1. No Cloud Shell, crie um arquivo de manifesto para a implantação do Kubernetes chamado deployment.yml usando o touch comando.

   touch deployment.yml
   

2. Abra o arquivo de manifesto usando o code comando.

   code deployment.yml
   

3. Cole o código a seguir no arquivo de manifesto.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: contoso-website
   spec:
     replicas: 35
     selector:
       matchLabels:
         app: contoso-website
     template:
       metadata:
         labels:
           app: contoso-website
       spec:
         containers:
           - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
             name: contoso-website
             resources:
               requests:
                 cpu: 100m
                 memory: 128Mi
               limits:
                 cpu: 250m
                 memory: 256Mi
             ports:
               - containerPort: 80
                 name: http
   

4. Guarde o ficheiro e feche o editor.

Atualizar o perfil do autoscaler do cluster

Você pode ajustar os perfis do autoscaler definindo uma série de sinalizadores na configuração. Exiba a lista de sinalizadores disponíveis em Usar o perfil do autoscaler do cluster. Neste exemplo, você atualiza o autoscaler para reduzir o tempo de sondagem para verificar se há pods pendentes e reduzir a quantidade de tempo que ele precisa esperar antes de reduzir a partir de um estado anterior.

1. Atualize o perfil do autoscaler do cluster usando o az aks update comando com o --cluster-autoscaler-profile sinalizador.

   az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m
   

2. Reduza a implantação usando o kubectl scale deployment comando.

   kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5
   

3. Verifique os logs do autoscaler do cluster e consulte o mapa de configuração cluster-autoscaler-status usando o kubectl describe cm comando.

   kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system
   

   Antes da redução da escala, sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157
   

4. Aguarde cerca de cinco minutos para que o autoscaler conclua a redução da escala e, em seguida, execute novamente o kubectl describe cmanterior .

   Após a redução da escala, sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896
   

5. Exiba os nós em seu cluster usando o kubectl get nodes comando.

   kubectl get nodes
   

   Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir, com o número de nós reduzido a um:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6