Exercício - Implantar um aplicativo no cluster do Serviço Kubernetes do Azure
Neste exercício, você implantará o serviço de mensagens back-end da sua empresa como um aplicativo de teste no Serviço Kubernetes do Azure (AKS). O serviço se conecta ao serviço Redis PaaS que você criou no exercício anterior.
Observação
O código do serviço está disponível no repositório GitHub.
Criar uma lista no Redis
Você precisa criar uma lista no Redis e preenchê-la com alguns elementos aleatórios para simular uma fila de recebimento de dados. Cada item na fila representa algo que o microsserviço processará. Para este exercício, você adicionará um número estático de itens. Mais adiante no exercício, você dimensionará o microsserviço para o número de itens na fila.
Verifique se o Docker está em execução no seu computador.
Crie um contêiner Redis localmente para se conectar ao seu Cache Redis do Azure usando o comando
docker run
:docker run -it --rm redis redis-cli -h $REDIS_HOST -a $REDIS_KEY
Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:
redis-contoso-video.redis.cache.windows.net:6379>
Crie uma lista e preencha-a com elementos aleatórios usando o comando
lpush keda
:lpush keda Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Mauris eget interdum felis, ac ultricies nulla. Fusce vehicula mattis laoreet. Quisque facilisis bibendum dui, at scelerisque nulla hendrerit sed. Sed rutrum augue arcu, id maximus felis sollicitudin eget. Curabitur non libero rhoncus, pellentesque orci a, tincidunt sapien. Suspendisse laoreet vulputate sagittis. Vivamus ac magna lacus. Etiam sagittis facilisis dictum. Phasellus faucibus sagittis libero, ac semper lorem commodo in. Quisque tortor lorem, sollicitudin non odio sit amet, finibus molestie eros. Proin aliquam laoreet eros, sed dapibus tortor euismod quis. Maecenas sed viverra sem, at porta sapien. Sed sollicitudin arcu leo, vitae elementum
Verifique o comprimento da lista usando o comando
llen keda
:llen keda
Saia do shell Redis escrevendo o comando
exit
.
Criar um manifesto de implantação
Você cria um arquivo de manifesto de implantação para implantar seu aplicativo. O arquivo de manifesto permite definir o tipo de recurso que deseja implantar e os detalhes associados à carga de trabalho.
O Kubernetes agrupa contêineres em estruturas lógicas chamadas pods, que não têm inteligência. As implantações acrescentam a inteligência que falta para criar o aplicativo.
No Cloud Shell, crie um arquivo de manifesto para a implantação do Kubernetes chamado
deployment.yaml
usando o comandotouch
:touch deployment.yaml
Abra o editor integrado no Cloud Shell inserindo
code .
Abra o arquivo
deployment.yaml
e cole o seguinte código de manifesto. Certifique-se de substituir as variáveis de ambiente Redis por seus próprios valores.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: contoso-microservice spec: replicas: 1 # Tells K8S the number of containers to process the Redis list items selector: # Define the wrapping strategy matchLabels: # Match all pods with the defined labels app: contoso-microservice # Labels follow the `name: value` template template: # Template of the pod inside the Deployment metadata: labels: app: contoso-microservice spec: containers: - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/redis-client:latest name: contoso-microservice resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi env: - name: REDIS_HOST value: "redis-contoso-video.redis.cache.windows.net" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_PORT value: "6379" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_LIST value: "keda" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_KEY value: "******************************************" # *** REPLACE with your value ***
Salve o arquivo de manifesto (CTRL + S) e feche o( editor(CTRL + Q).
Aplicar o manifesto
Desenvolva o manifesto para o seu cluster usando o comando
kubectl apply
:kubectl apply -f ./deployment.yaml
Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:
deployment.apps/contoso-microservice created
Verifique se a implantação foi bem-sucedida usando o comando
kubectl get deployment
:kubectl get deployment contoso-microservice
Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE contoso-microservice 1/1 1 0 16s
Verifique se o pod está em execução usando o comando
kubectl get pods
:kubectl get pods
Sua saída deve ser semelhante à saída de exemplo a seguir:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE contoso-microservice-7c58c5f699-r79mv 1/1 Running 0 63s