Usando funções de conjunto

Uma função de conjunto recupera um conjunto de uma dimensão, hierarquia, nível ou por meio do desvio dos locais absolutos e relativos dos membros nesses objetos, criando conjuntos de várias maneiras.

As funções de conjunto, assim como as funções de membro e de tupla, são essenciais para negociar as estruturas multidimensionais encontradas no Analysis Services. As funções de conjunto também são essenciais para obter resultados a partir de consultas MDX uma vez que as expressões de conjunto definem os eixos de uma consulta MDX.

Uma das funções de conjunto mais comuns é a função Membros (Set) (MDX), que recupera um conjunto contendo todos os membros de uma dimensão, hierarquia ou nível. O seguinte é um exemplo de seu uso em uma consulta:

SELECT  
//Returns all of the members on the Measures dimension  
[Measures].MEMBERS  
ON Columns,  
//Returns all of the members on the Calendar Year level of the Calendar Year Hierarchy  
//on the Date dimension  
[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

Outra função comumente usada é a função Crossjoin (MDX ). Ela retorna um conjunto de tuplas que representam o produto cartesiano dos conjuntos transmitidos como parâmetros. Em termos práticos, esta função permite criar eixos “aninhados” ou “de referência cruzada” em consultas:

SELECT  
//Returns all of the members on the Measures dimension  
[Measures].MEMBERS  
ON Columns,  
//Returns a set containing every combination of all of the members  
//on the Calendar Year level of the Calendar Year Hierarchy  
//on the Date dimension and all of the members on the Category level  
//of the Category hierarchy on the Product dimension  
Crossjoin(  
[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS,  
[Product].[Category].[Category].MEMBERS)  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

A função Descendentes (MDX) é semelhante à função Filhos , mas é mais poderosa. Ela retorna os descendentes de qualquer membro em um ou mais níveis em uma hierarquia:

SELECT

[Medidas].[Valor das Vendas pela Internet]

Colunas ON,

//Retorna um conjunto que contém todas as Datas abaixo do Ano Civil

//2004 na hierarquia Calendário da dimensão Data

DESCENDANTS(

[Data]. [Calendário]. [Ano Civil].&[2004]

, [Data].[Calendário].[Data])

Linhas ON

FROM [Adventure Works]

A função Ordem (MDX) permite ordenar o conteúdo de um conjunto em ordem crescente ou decrescente de acordo com uma expressão numérica específica. A consulta a seguir retorna os mesmos membros das linhas como a consulta anterior, mas agora os ordena pela medida Quantidade de Vendas pela Internet:

SELECT  
[Measures].[Internet Sales Amount]  
ON Columns,  
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year  
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension  
//ordered by Internet Sales Amount  
ORDER(  
DESCENDANTS(  
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]  
, [Date].[Calendar].[Date])  
, [Measures].[Internet Sales Amount], BDESC)  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

Esta consulta também ilustra como o conjunto retornado de uma função de conjunto, Descendants, pode ser transmitido como um parâmetro a outra função de conjunto, Order.

Filtrar um conjunto de acordo com determinados critérios é muito útil ao escrever consultas e, para isso, você pode usar a função Filtro (MDX), conforme mostrado no exemplo a seguir:

SELECT  
[Measures].[Internet Sales Amount]  
ON Columns,  
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year  
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension  
//where Internet Sales Amount is greater than $70000  
FILTER(  
DESCENDANTS(  
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]  
, [Date].[Calendar].[Date])  
, [Measures].[Internet Sales Amount]>70000)  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

Existem outras funções mais sofisticadas que permitem filtrar um conjunto de outros modos. Por exemplo, a consulta a seguir mostra que a função TopCount (MDX) retorna os n principais itens em um conjunto:

SELECT  
[Measures].[Internet Sales Amount]  
ON Columns,  
//Returns a set containing the top 10 Dates beneath Calendar Year  
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension by Internet Sales Amount  
TOPCOUNT(  
DESCENDANTS(  
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]  
, [Date].[Calendar].[Date])  
,10, [Measures].[Internet Sales Amount])  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

Finalmente, é possível executar uma série de operações de conjunto lógico usando funções como Intersect (MDX), Union (MDX) e Except (MDX). A consulta a seguir mostra exemplos das duas últimas funções:

SELECT  
//Returns a set containing the Measures Internet Sales Amount, Internet Tax Amount and  
//Internet Total Product Cost  
UNION(  
{[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Internet Tax Amount]}  
, {[Measures].[Internet Total Product Cost]}  
)  
ON Columns,  
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year  
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension  
//except the January 1st 2004  
EXCEPT(  
DESCENDANTS(  
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]  
, [Date].[Calendar].[Date])  
,{[Date].[Calendar].[Date].&[915]})  
ON Rows  
FROM [Adventure Works]  

Confira também

Funções (sintaxe de MDX)
Usando funções de membro
Usando funções de tupla