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Monitorar a execução de script do Python e do R usando relatórios personalizados no SQL Server Management Studio

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores Instância Gerenciada de SQL do Azure

Use relatórios personalizados no SSMS (SQL Server Management Studio) para monitorar a execução de scripts externos (Python e R), os recursos usados, diagnosticar problemas e ajustar o desempenho nos Serviços de Machine Learning do SQL Server.

Nesses relatórios, você pode exibir detalhes como:

  • Sessões ativas do Python ou do R
  • Definições de configuração para a instância
  • Estatísticas de execução para trabalhos de aprendizado de máquina
  • Eventos estendidos para serviços de R
  • Pacotes de Python ou R instalados na instância atual

Este artigo explica como instalar e usar os relatórios personalizados fornecidos para os Serviços de Machine Learning do SQL Server.

Para obter mais informações sobre relatórios no SQL Server Management Studio, confira Relatórios personalizados no Management Studio.

Como instalar os relatórios

Os relatórios são criados usando o SQL Server Reporting Services, mas podem ser usados diretamente no SQL Server Management Studio. O Reporting Services não precisa ser instalado em sua instância do SQL Server.

Para usar esses relatórios, siga estas etapas:

  1. Baixe os Relatórios personalizados do SSMS para Serviços de Machine Learning do SQL Server no GitHub.

    Observação

    O relatório personalizado Serviços ML – Configurar Instância não tem suporte na Instância Gerenciada de SQL do Azure.

  2. Copie os relatórios para o Management Studio

    1. Localize a pasta de relatórios personalizados usada pelo SQL Server Management Studio. Por padrão, os relatórios personalizados são armazenados nessa pasta (em que user_name é o seu nome de usuário do Windows):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      Você também pode especificar uma pasta diferente ou criar subpastas.

    2. Copie os arquivos *.RDL que você baixou para a pasta de relatórios personalizados.

  3. Executar os relatórios no Management Studio

    1. No Management Studio, clique com botão direito do mouse do nó Databases para a instância em que você deseja executar os relatórios.

    2. Clique em relatóriose, em seguida, clique em relatórios personalizados.

    3. Na caixa de diálogo Abrir arquivo , localize a pasta de relatórios personalizados.

    4. Selecione um dos arquivos RDL baixados e, em seguida, clique em Abrir.

Relatórios

O Repositório de relatórios personalizados do SSMS no GitHub inclui os seguintes relatórios:

Relatório Descrição
Sessões ativas Os usuários que estão conectados à instância do SQL Server e executando um script de Python ou R no momento.
Configuração Configurações de instalação de Serviços de Machine Learning e propriedades do runtime do Python ou do R.
Configurar instância Configurar Serviços de Machine Learning.
Estatísticas de execução Estatísticas de execução dos Serviços de Machine Learning. Por exemplo, você pode obter o número total de execuções de scripts externos e o número de execuções paralelas.
Eventos estendidos Eventos estendidos que estão disponíveis para obter mais insights sobre a execução de scripts externos.
Pacotes Liste os pacotes R ou Python instalados na instância do SQL Server e suas propriedades, como a versão e o nome.
Uso de recurso Exiba a CPU, a memória, o consumo de E/S do SQL Server e a execução de scripts externos. Você também pode exibir a configuração de memória para pools de recursos externos.

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