Partilhar via

Análise de dados

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server SSIS Integration Runtime no Azure Data Factory

Os fluxos de dados em pacotes extraem e carregam dados entre armazenamentos de dados heterogêneos, que podem usar uma variedade de tipos de dados padrão e personalizados. Em um fluxo de dados, as fontes Integration Services fazem o trabalho de extração dos dados, análise dos dados da cadeia de caracteres e conversão de dados para um tipo de dados Integration Services . As transformações subsequentes podem analisar os dados para convertê-los em um tipo diferente de dados ou para criar cópias de coluna com tipos diferentes de dados. As expressões usadas em componentes também podem lançar argumentos e operandos para os tipos diferentes de dados. Finalmente, quando os dados são carregados no repositório de dados, o destino pode analisar os dados para convertê-los em um tipo de dados usado pelo destino. Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

Dois tipos de análise

Integration Services fornece dois tipos de análises para conversão de dados: Análise rápida e Análise padrão.

  • A análise rápida é um conjunto simples de rotinas de análise que não oferece suporte a conversões de tipos de dados específicas de localidade, e só oferece suporte aos formatos de data e hora usados com mais frequência.

  • A análise padrão é um conjunto rico de rotinas de análise que oferecem suporte a todas as conversões de tipos de dados fornecidas pelas APIs de conversão de tipos de dados de Automação, disponíveis no Oleaut32.dll e Ole2dsip.dll.

Fast Parse

A análise rápida fornece um conjunto de rotinas simples e rápidas para analisar dados. Essas rotinas não são sensíveis à localidade e aceitam apenas um subconjunto de formatos de data, hora e inteiro.

Requisitos e limitações

Ao se implementar a análise rápida, o pacote perde sua habilidade para interpretar data, hora e dados numéricos em formatos específicos à localidade e em formatos ISO 8601 básicos e estendidos, mas o pacote melhora seu desempenho. Por exemplo, a análise rápida oferece suporte somente aos formatos mais comuns utilizados para representar data como YYYYMMDD e YYYY-MM-DD, não executa análise específica do local, não reconhece caracteres especiais em dados de moeda e não pode converter representação hexadecimal ou científica de inteiros.

A análise rápida só está disponível quando você usa o fonte Arquivo Simples ou a transformação de Conversão de Dados. O aumento no desempenho pode ser significativo e você pode considerar o uso da análise rápida nesses componentes de fluxo de dados se desejar.

Se o fluxo de dados no pacote requer análise sensível a localidade, a análise padrão é recomendada em lugar da análise rápida. Por exemplo, a análise rápida não reconhece dados sensíveis ao local, que incluem símbolos decimais como a vírgula, formatos de data que não sejam ano-mês-dia e símbolos de moeda.

Representações truncadas que implicam em uma ou mais partes da data, como um século, um ano ou um mês, não são reconhecidas pela análise rápida. Por exemplo, a análise rápida não reconhece o formato '-YYMM', que especifica um ano e um mês em um século implícito, nem '--MM', que especifica um mês em um ano implícito. Porém, algumas representações com precisão reduzida são reconhecidas. Por exemplo, a análise rápida reconhece o formato 'hhmm;', que indica somente hora e minuto e 'YYYY', que indica somente o ano.

A análise rápida é especificada ao nível de coluna. Na fonte Flat File e na transformação de Conversão de Dados, você pode especificar a Análise rápida nas colunas de saída. Entradas e saídas podem incluir colunas sensíveis a local e colunas não sensíveis a local.

Formatos de dados numéricos (análise rápida)

A análise rápida fornece uma análise de dados rápida e simples a um conjunto de rotinas sem diferenciação de localidade. A análise rápida suporta apenas um conjunto limitado de formatos para tipos de dados de números inteiros.

Tipo de dados inteiros

Os tipos de dados de números inteiros que o Integration Services fornece são DT_I1, DT_UI1, DT_I2, DT_UI2, DT_I4, DT_UI4, DT_I8 e DT_UI8. Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

A análise rápida suporta os seguintes formatos para tipos de dados de números inteiros:

  • Zero com espaços à esquerda e à direita ou paradas de tabulação. Por exemplo, o valor " 123 " é válido. Um valor com espaços é avaliado como zero.

  • Um sinal de mais, menos ou nenhum sinal. Por exemplo, os valores +123, -123 e 123 são válidos.

  • Um ou mais números hindu-árabes (0-9). Por exemplo, o valor 345 é válido. Outros dados numéricos do idioma não são suportados.

Entre os formatos de dados que não são suportados estão:

  • Caracteres especiais. Por exemplo, o símbolo de cifrão ($) não é suportado e o valor $20 não pode ser analisado.

  • Caracteres com espaço em branco como quebra de linha, retornos de carro e espaços que não indicam uma quebra. Por exemplo, o valor " 123" não pode ser analisado.

  • Representações hexadecimais de números inteiros. Por exemplo, o valor 2EE não pode ser analisado.

  • Representação de notação científica de números inteiros. Por exemplo, o valor 1E+10 não pode ser analisado.

Os seguintes formatos são formatos de dados de saída para números inteiros:

  • Um sinal de menos para números negativos e nenhum sinal para números positivos.

  • Nenhum espaço em branco.

  • Um ou mais números hindu-árabes (0-9).

Formatos de data e hora (análise rápida)

A análise rápida fornece um conjunto de rotinas simples e rápidas para analisar dados. A análise rápida oferece suporte aos seguintes formatos de tipos de dados de data e hora.

Tipo de dados de data

A análise rápida oferece suporte aos seguintes formatos de cadeia de caracteres para dados de data:

  • Formatos de data que incluem espaços em branco à esquerda. Por exemplo, o valor " 2004- 02-03" é válido.

  • Os formatos ISO 8601, como listados na seguinte tabela:

    Formatar Descrição
    AAAAMMDD

    AAAA-MM-DD    		 Os formatos básico e estendido para um ano de quatro dígitos, um mês de dois dígitos e um dia de dois dígitos. No formato estendido, as datas são separadas por um hífen (-).
    AAAA-MM Os formatos básico e estendido de precisão reduzida para um ano de quatro dígitos e um mês de dois dígitos. No formato estendido, as datas são separadas por um hífen (-).
    AAAA O formato de precisão reduzida é um ano de quatro dígitos.

A análise rápida não oferece suporte aos seguintes formatos para dados de data:

  • Valores de meses alfabéticos. Por exemplo, o formato de data Oct-31-2003 não é válido.

  • Formatos ambíguos como DD-MM-AAAA e MM-DD-AAAA. Por exemplo, as datas 03-04-1995 e 04-03-1995 não são válidas.

  • Os formatos básico e estendido truncados para um ano de calendário de quatro dígitos e um dia de três dígitos em um ano, AAAADDD e AAAA-DDD.

  • Os formatos básico e estendido para um ano de quatro dígitos, um número de dois dígitos para a semana do ano e um número de um dígito para o dia da semana, AAAASssD e AAAA-Sss-D.

  • Os formatos básico e estendido truncados para uma data de um ano e semana são um ano de quatro dígitos e um número de dois dígitos para a semana, AAASss e AAAA-Sss.

A análise efetua a saída dos dados como DT_DBDATE. Os valores de data em formatos truncados são convertidos. Por exemplo, AAAA se torna AAAA0101.

Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

Tipos de dados de tempo

A análise rápida oferece suporte aos seguintes formatos de cadeia de caracteres para dados de hora:

  • Formatos de hora que incluem espaços em branco à esquerda. Por exemplo, o valor " 10:24" é válido.

  • Formato de 24 horas. A análise rápida não oferece suporte à notação AM e PM.

  • Os formatos de hora ISO 8601, como listados na seguinte tabela:

    Formatar Descrição
    HHMISS

    HH:MI:SS    		 Os formatos básico e estendido para uma hora de dois dígitos, um minuto de dois dígitos e um segundo de dois dígitos. No formato estendido, a hora é separada por dois pontos (:).
    HHMI

    HH:MI    		 Os formatos básico e estendido truncados para uma hora de dois dígitos e um minuto de dois dígitos. No formato estendido, a hora é separada por dois pontos (:).
    HH Formato truncado para uma hora de dois dígitos.
    00:00:00

    000000

    0000

    00

    240000

    24:00:00

    2400

    24    		 O formato para meia-noite.

  • Os formatos de hora que especificam um fuso horário, como listados na seguinte tabela:

    Formatar Descrição
    +HH:MI

    +HHMI    		 Os formatos básico e estendido que indicam o número de horas e minutos que são adicionados ao tempo universal coordenado (UTC) para obter a hora local.
    -HH:MI

    -HHMI    		 Os formatos básico e estendido que indicam o número de horas e minutos que são subtraídos do UTC para obter a hora local.
    +HH O formato truncado que indica o número de horas que são adicionadas ao UTC para obter a hora local.
    -HH O formato truncado que indica o número de horas que são subtraídas do UTC para obter a hora local.
    Z Um valor 0 que indica a hora é representado no UTC.

    Os formatos para todos os dados de hora e data/hora podem incluir um elemento de fuso horário. Porém, o sistema ignora o valor do fuso horário, exceto quando os dados são do tipo DT_DBTIMESTAMPOFFSET. Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

    Nos formatos que incluem um elemento de fuso horário, não há espaço entre o elemento de hora e o de fuso horário, como mostrado no seguinte exemplo:

    HH:MI:SS[+HH:MI]

    As chaves no exemplo anterior indicam que o valor do fuso horário é opcional.

  • Os formatos de hora que incluem uma fração decimal, como listados na seguinte tabela:

    Formatar Descrição
    HH [.nnnnnnn] n é um valor entre 0 e 9999999 que representa uma fração de horas. As chaves indicam que esse valor é opcional.

    Por exemplo, o valor 12.750 indica 12:45.
    HHMI [.nnnnnnn]

    HH:MI [.nnnnnnn]    		 n é um valor entre 0 e 9999999 que representa uma fração de minutos. As chaves indicam que esse valor é opcional.

    Por exemplo, o valor 1220.500 indica 12:20:30.
    HHMISS [.nnnnnnn]

    HH:MI:SS[.nnnnnnn]    		 n é um valor entre 0 e 9999999 que representa uma fração de segundos. As chaves indicam que esse valor é opcional.

    Por exemplo, o valor 122040.250 indica 12:20:40.15.

    Observação

    O separador de fração para os formatos de hora na tabela anterior pode ser um decimal ou uma vírgula.

  • Os valores de hora que incluem um segundo, como mostrado nos seguintes exemplos:

    23:59:60[.0000000]

    235960[.0000000]

A análise rápida efetua a saída de cadeias de caracteres como DT_DBTIME e DT_DBTIME2. Os valores de hora em formatos truncados são convertidos. Por exemplo, HH:MI se torna HH:MM:00 .000.

Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

Tipo de dados de data/hora

A análise rápida oferece suporte aos seguintes formatos de cadeia de caracteres para dados de data/hora:

  • Formatos que incluem espaços em branco à esquerda. Por exemplo, o valor " 2003-01-10T203910" é válido.

  • As combinações de formatos de data e de hora válidos separados por um T maiúsculo, e os formatos de fuso horário válidos, como AAAAMMDDT[HHMISS][+HH:MI]. Os valores de hora e de fuso horário não são obrigatórios. Por exemplo, "2003-10-14" são válidos.

A análise rápida não oferece suporte a intervalos de tempo. Por exemplo, um intervalo de tempo identificado por uma data e hora iniciais e finais no formato AAAAMMDDThhmmss/AAAAMMDDThhmmss não pode ser analisado.

A análise rápida efetua saídas das cadeias de caracteres como DT_DATE, DT_DBTIMESTAMP, DT_DBTIMESTAMP2 e DT_DBTIMESTAMPOFFSET. Os valores de data/hora em formatos truncados são convertidos. A tabela a seguir lista os valores que são adicionados nas partes de data e hora ausentes.

Parte de data e hora Preenchimento
Segundos Adicione 00.
minutos Adicionar 00:00.
Hora Adicione 00:00:00.
Dia Adicione 01 para o dia do mês.
Mês Adicione 01 para o mês do ano.

Para obter mais informações, consulte Integration Services Data Types.

Habilitar análise rápida

A propriedade de análise rápida deve ser definida para cada coluna da origem ou transformação que use a análise rápida. Para definir a propriedade, use o Editor avançado da fonte Flat File e da transformação de Conversão de Dados.

  1. Clique com o botão direito do mouse na fonte Arquivo Simples ou na transformação de Conversão de Dados e clique em Mostrar Editor Avançado.

  2. Na caixa de diálogo Editor Avançado , clique na guia Propriedades de Entrada e Saída .

  3. No painel Entradas e Saídas , clique na coluna para a qual você quer ativar a análise rápida.

  4. Na janela Propriedades, expanda o nó Propriedades Personalizadas e defina a propriedade FastParse como True.

  5. Clique em OK.

Standard Parse

A análise padrão é um conjunto de rotinas de análise com diferenciação de localidade que oferece suporte a todas as conversões de tipos de dados fornecidas pelas APIs de conversão de tipos de dados de Automação disponíveis no Oleaut32.dll e Ole2dsip.dll. A análise padrão é equivalente às APIs de análise de OLE DB.

Ela oferece suporte para a conversão de tipo de dados de dados internacionais e pode ser usada caso o formato de dados não seja suportado pela análise rápida.