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SELECIONAR DISTINTO DO <modelo > (DMX)

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server Analysis Services

Retorna todos os possíveis estados para a coluna selecionada no modelo. Os valores retornados variam dependendo se a coluna especificada contém valores discretos, valores numéricos diferenciados ou valores numéricos contínuos.

Sintaxe

SELECT [FLATTENED] DISTINCT [TOP <n>] <expression list> FROM <model>   
[WHERE <condition list>][ORDER BY <expression>]

Argumentos

n
Opcional. Número inteiro que especifica quantas linhas serão retornadas.

Lista de expressões
Lista de identificadores, separada por vírgulas, de colunas ou expressões relacionadas (derivadas do modelo).

Modelo
Identificador de modelo.

Lista de condições
Uma condição para restringir os valores retornados da lista de colunas.

expressão
Opcional. Uma expressão que retorna um valor escalar.

Comentários

A instrução SELECT DISTINCT FROM só funciona com uma única coluna ou com um conjunto de colunas relacionadas. Essa cláusula não funciona com um conjunto de colunas não relacionadas.

A instrução SELECT DISTINCT FROM permite que você faça referência direta a uma coluna dentro de uma tabela aninhada. Por exemplo:

<model>.<table column reference>.<column reference>

Os resultados da instrução de modelo> SELECT DISTINCT FROM <variam, dependendo do tipo de coluna. A tabela a seguir descreve os tipos de coluna com suporte e a saída da instrução.

Tipo de coluna Saída
Discreto Valores únicos na coluna.
Discretizado Ponto central de cada partição diferenciada na coluna.
Contínuo Ponto central para os valores da coluna.

Exemplo de coluna Discrete

O exemplo de código a [TM Decision Tree] seguir é baseado no modelo que você cria no Tutorial de mineração de dados básico. A consulta retorna os valores exclusivos que existem na coluna discreta Gender.

SELECT DISTINCT [Gender]  
FROM [TM Decision Tree]

Resultados do exemplo:

Gênero
F
M

Para colunas que contêm valores discretos, os resultados incluem sempre o estado Ausente, mostrado como um valor nulo.

Exemplo de coluna Continuous

O exemplo de código a seguir retorna os valores de ponto central, idade máxima e idade mínima para todos os valores na coluna.

SELECT DISTINCT [Age] AS [Midpoint Age],   
    RangeMin([Age]) AS [Minimum Age],   
    RangeMax([Age]) AS [Maximum Age]  
FROM [TM Decision Tree]

Resultados do exemplo:

Idade de ponto médio Idade mínima Idade máxima
62 26 97

A consulta também retorna uma única linha de valores nulos, para representar valores ausentes.

Exemplo de coluna Discretized

O exemplo de código a seguir retorna os valores de ponto médio, máximo e mínimo para cada bucket que foi criado pelo algoritmo para a coluna, [Yearly Income]. Para reproduzir os resultados deste exemplo, crie uma nova estrutura de mineração igual à de [Targeted Mailing]. No assistente, altere o tipo de conteúdo da Yearly Income coluna de Contínuo para Diferenciado.

Observação

Você também pode alterar o modelo de mineração criado no Tutorial de mineração básico para diferenciar a coluna da estrutura de mineração, [Yearly Income]. Para obter informações sobre como fazer isso, consulte Alterar a discretização de uma coluna em um modelo de mineração. No entanto, quando você altera a diferenciação da coluna, isso força a estrutura de mineração a ser reprocessada, o que altera os resultados dos outros modelos criados com o uso dessa estrutura.

SELECT DISTINCT [Yearly Income] AS [Bucket Average],   
    RangeMin([Yearly Income]) AS [Bucket Minimum],   
    RangeMax([Yearly Income]) AS [Bucket Maximum]  
FROM [TM Decision Tree]

Resultados do exemplo:

Média de bucket Mínimo de bucket Máximo de bucket
24610.7 10000 39221.41
55115.73 39221.41 71010.05
84821.54 71010.05 98633.04
111633.9 98633.04 124634.7
147317.4 124634.7 170000

Você pode ver que os [Yearly Income] valores da coluna foram discretizados em cinco buckets, além de uma linha adicional de valores nulos, para representar valores ausentes.

O número de casas decimais nos resultados depende do cliente usado para a consulta. Aqui, eles foram arredondados para duas casas decimais, tanto para simplificar quanto para refletir os valores exibidos no SQL Server Data Tools (SSDT).

Por exemplo, se você procurar o modelo usando o visualizador de Árvore de Decisão e clicar em um nó que contenha os clientes agrupados por renda, as propriedades de nó a seguir serão exibidas na Dica de Ferramenta:

Idade >= 69 E Renda < Anual 39221,41

Observação

O valor mínimo do bucket mínimo e o valor máximo do bucket máximo são apenas os valores mais alto e mais baixo observados. Os valores dentro desse intervalo observado são considerados como pertencentes aos buckets mínimo e máximo.

Confira também

SELECIONAR (DMX)
Instruções de manipulação de dados DMX (Data Mining Extensions)
Referência de instrução DMX (Data Mining Extensions)