O que são prompts?
Os prompts desempenham um papel crucial na comunicação e direcionamento do comportamento da IA de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Eles servem como entradas ou consultas que os usuários podem fornecer para obter respostas específicas de um modelo.
As sutilezas da inspiração
Um design rápido eficaz é essencial para alcançar os resultados desejados com modelos de IA LLM. A engenharia imediata, também conhecida como design rápido, é um campo emergente que requer criatividade e atenção aos detalhes. Envolve a seleção das palavras, frases, símbolos e formatos certos que guiam o modelo na geração de textos relevantes e de alta qualidade.
Se você já experimentou o ChatGPT, pode ver como o comportamento do modelo muda drasticamente com base nas entradas fornecidas. Por exemplo, os seguintes prompts produzem saídas muito diferentes:
Please give me the history of humans.
Please give me the history of humans in 3 sentences.
O primeiro prompt produz um relatório longo, enquanto o segundo prompt produz uma resposta concisa. Se você estivesse criando uma interface do usuário com espaço limitado, o segundo prompt seria mais adequado às suas necessidades. Um comportamento mais refinado pode ser alcançado adicionando ainda mais detalhes ao prompt, mas é possível ir longe demais e produzir saídas irrelevantes. Como engenheiro rápido, você deve encontrar o equilíbrio certo entre especificidade e relevância.
Quando você trabalha diretamente com modelos LLM, também pode usar outros controles para influenciar o comportamento do modelo. Por exemplo, você pode usar o temperature parâmetro para controlar a aleatoriedade da saída do modelo. Outros parâmetros como top-k, top-p, penalidade de frequência e penalidade de presença também influenciam o comportamento do modelo.
Engenharia rápida: uma nova carreira
Devido à quantidade de controle que existe, a engenharia imediata é uma habilidade crítica para quem trabalha com modelos de IA LLM. Também é uma habilidade que está em alta demanda à medida que mais organizações adotam modelos de IA LLM para automatizar tarefas e melhorar a produtividade. Um bom engenheiro de prompt pode ajudar as organizações a tirar o máximo proveito de seus modelos de IA LLM, projetando prompts que produzem as saídas desejadas.
Tornando-se um grande engenheiro pronto com o Semantic Kernel
O Kernel Semântico é uma ferramenta valiosa para engenharia de prompts porque permite que você experimente diferentes prompts e parâmetros em vários modelos diferentes usando uma interface comum. Isso permite que você compare rapidamente as saídas de diferentes modelos e parâmetros e itere em prompts para alcançar os resultados desejados.
Depois de se familiarizar com a engenharia imediata, você também pode usar o Kernel Semântico para aplicar suas habilidades a cenários do mundo real. Ao combinar seus prompts com funções e conectores nativos, você pode criar aplicativos poderosos alimentados por IA.
Por fim, ao integrar profundamente com o Visual Studio Code, o Semantic Kernel também facilita a integração da engenharia de prompt em seus processos de desenvolvimento existentes.
- Crie prompts diretamente no seu editor de código preferido.
- Escreva testes para eles usando suas estruturas de teste existentes.
- E implante-os na produção usando seus pipelines de CI/CD existentes.
Dicas adicionais para engenharia imediata
Tornar-se um engenheiro qualificado requer uma combinação de conhecimento técnico, criatividade e experimentação. Aqui estão algumas dicas para se destacar na engenharia de prompt:
- Compreender os modelos de IA LLM: Obtenha uma compreensão profunda de como os modelos de IA LLM funcionam, incluindo sua arquitetura, processos de treinamento e comportamento.
- Conhecimento de domínio: adquira conhecimento específico do domínio para projetar prompts que se alinham com as saídas e tarefas desejadas.
- Experimentação: Explore diferentes parâmetros e configurações para ajustar prompts e otimizar o comportamento do modelo para tarefas ou domínios específicos.
- Feedback e iteração: Analise continuamente as saídas geradas pelo modelo e itere em prompts com base no feedback do usuário para melhorar sua qualidade e relevância.
- Mantenha-se atualizado: acompanhe os mais recentes avanços em técnicas de engenharia, pesquisa e práticas recomendadas para aprimorar suas habilidades e manter-se à frente no campo.
A engenharia imediata é um campo dinâmico e em evolução, e engenheiros rápidos qualificados desempenham um papel crucial no aproveitamento das capacidades dos modelos de IA LLM de forma eficaz.