Indexes - Get

Serviço:

Search Service

Versão da API:

2024-05-01-preview

Obtém uma definição de índice.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-preview

Parâmetros do URI

Name	Em	Necessário	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	O URL do ponto final do serviço de pesquisa.
indexName	path	True	string	O nome do índice a obter.
api-version	query	True	string	Versão da API do Cliente.

Cabeçalho do Pedido

Name	Necessário	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	O ID de controlo enviado com o pedido para ajudar na depuração.

Respostas

Name	Tipo	Description
200 OK	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Resposta de erro.

Exemplos

SearchServiceGetIndex

Pedido de amostra

HTTP

GET https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?api-version=2024-05-01-preview

Resposta da amostra

Código de estado:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definições

Name	Description
AIServicesVisionParameters	Especifica os parâmetros de Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem de consulta ou texto.
AIServicesVisionVectorizer	Especifica os parâmetros de Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem de consulta ou texto.
AIStudioModelCatalogName	O nome do modelo de incorporação do Catálogo Estúdio de IA do Azure que será chamado.
AMLParameters	Especifica as propriedades para ligar a um vetor AML.
AMLVectorizer	Especifica um ponto final do Azure Machine Learning implementado através do Catálogo de Modelos do Estúdio de IA do Azure para gerar a incorporação de vetor de uma cadeia de consulta.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Latim Básico") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de uma aplicação registada criada para o seu serviço de pesquisa, utilizada para acesso autenticado às chaves de encriptação armazenadas no Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite-lhe gerar uma incorporação de vetor para uma determinada entrada de texto com o recurso Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	O nome do modelo do Azure Open AI que será chamado.
AzureOpenAIParameters	Especifica os parâmetros para ligar ao recurso openAI do Azure.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica o recurso Azure OpenAI utilizado para vetorizar uma cadeia de consulta.
BM25Similarity	Função ranking baseada no algoritmo de semelhança Okapi BM25. BM25 é um algoritmo semelhante a TF-IDF que inclui a normalização do comprimento (controlada pelo parâmetro "b") bem como a saturação da frequência do termo (controlada pelo parâmetro "k1").
CharFilterName	Define os nomes de todos os filtros de carateres suportados pelo motor de busca.
CjkBigramTokenFilter	Forms bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizer padrão. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algoritmo de semelhança legado que utiliza a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação do TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores coordenados que penalizam documentos que apenas correspondem parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construa bigrams para termos que ocorrem frequentemente durante a indexação. Os termos únicos também são indexados, com bigrams sobrepostos. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
CorsOptions	Define opções para controlar a Partilha de Recursos De Várias Origens (CORS) para um índice.
CustomAnalyzer	Permite-lhe assumir o controlo sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo utilizador que consiste num tokenizador predefinido único e num ou mais filtros. O tokenizer é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizador.
CustomNormalizer	Permite-lhe configurar a normalização para campos filtráveis, ordenáveis e facetáveis, que, por predefinição, funcionam com correspondência estrita. Esta é uma configuração definida pelo utilizador que consiste em, pelo menos, um ou mais filtros, que modificam o token armazenado.
CustomVectorizer	Especifica um vetor definido pelo utilizador para gerar a incorporação de vetor de uma cadeia de consulta. A integração de um vetor externo é obtida com a interface de API Web personalizada de um conjunto de competências.
CustomWebApiParameters	Especifica as propriedades para ligar a um vetor definido pelo utilizador.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitos idiomas germânicos. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação à distância.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da parte frontal ou traseira de um token de entrada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Especifica a partir de que lado da entrada deve ser gerado um n-grama.
EdgeNGramTokenFilterV2	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da parte frontal ou traseira de um token de entrada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokens the input from an edge into n-grams of the given size(s). Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Informações adicionais sobre o erro de gestão de recursos.
ErrorDetail	O detalhe do erro.
ErrorResponse	Resposta a erros
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo KNN exaustivo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo KNN exaustivo utilizado durante a consulta, que irá realizar pesquisas de força bruta em todo o índice de vetor.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data/hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de frescura.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo de vizinhos mais próximos do HNSW utilizado durante a indexação e consulta. O algoritmo HNSW oferece uma troca atumável entre a velocidade de pesquisa e a precisão.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campos de entrada para uma competência.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido numa lista de palavras especificada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca os termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Remove palavras demasiado longas ou demasiado curtas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Define os nomes de todos os analisadores de texto suportados pelo motor de busca.
LexicalNormalizerName	Define os nomes de todos os normalizadores de texto suportados pelo motor de busca.
LexicalTokenizerName	Define os nomes de todos os tokenizers suportados pelo motor de busca.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Padrão do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em minúsculas e filtro de paragem.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto ao seguir as regras de Segmentação de Texto Unicode. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Quebra o texto ao seguir as regras de Segmentação de Texto Unicode. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de carateres que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (o padrão mais longo correspondente a um determinado ponto ganha). A substituição pode ser a cadeia vazia. Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto através de regras específicas do idioma e reduz as palavras aos respetivos formulários base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto através de regras específicas do idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listas os idiomas suportados pelo tokenizer de idioma da Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listas os idiomas suportados pelo tokenizador de idioma da Microsoft.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokens the input into n-grams of the given size(s). Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campos de saída para uma competência.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa de forma flexível o texto em termos através de um padrão de expressão regular. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Utiliza regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura num ou mais padrões. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres a preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, tendo em conta o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres a preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, tendo em conta o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer que utiliza a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica o tipo de codificador fonético a utilizar com um PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Create tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.
RegexFlags	Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar a forma como as expressões normais são utilizadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.
ScalarQuantizationParameters	Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contém opções de configuração específicas do método de compressão de quantização escalar utilizado durante a indexação e a consulta.
ScoringFunctionAggregation	Define a função de agregação utilizada para combinar os resultados de todas as funções de classificação num perfil de classificação.
ScoringFunctionInterpolation	Define a função utilizada para interpolar o aumento de pontuação num intervalo de documentos.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influencia a classificação em consultas de pesquisa.
SearchField	Representa um campo numa definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldDataType	Define o tipo de dados de um campo num índice de pesquisa.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Limpa a propriedade de identidade de uma origem de dados.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica a identidade de uma origem de dados a utilizar.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de encriptação gerida pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que cria e gere podem ser utilizadas para encriptar ou desencriptar dados inativos, como índices e mapas de sinónimos.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser utilizada no contexto das capacidades semânticas.
SemanticField	Um campo que é utilizado como parte da configuração semântica.
SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as capacidades semânticas.
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Um filtro que escorria palavras utilizando um stemer gerado por bola de neve. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	O idioma a utilizar para um filtro de token bola de neve.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de detenção por descrições personalizadas baseadas em dicionários. Quaisquer termos sem dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam gerados com os stemmers na cadeia. Tem de ser colocado antes de quaisquer filtros de deteção. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de decorrido específico da linguagem. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	O idioma a utilizar para um filtro de token de stemmer.
StopAnalyzer	Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token em minúsculas e de palavra-passe. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica uma lista predefinida de palavras-passe específicas do idioma.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras paradas de um fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
Suggester	Define como a API Suggest deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.
SuggesterSearchMode	Um valor que indica as capacidades do sugeridor.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinónimos de uma ou várias palavras num fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia que correspondem a uma determinada lista de etiquetas.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de etiquetas.
TextWeights	Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a classificação nas consultas de pesquisa.
TokenCharacterKind	Representa classes de carateres nos quais um filtro de token pode funcionar.
TokenFilterName	Define os nomes de todos os filtros de token suportados pelo motor de busca.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos para um comprimento específico. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokens urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra tokens com o mesmo texto que o token anterior. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar conteúdos de campos de vetor.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas com a pesquisa de vetores.
VectorSearchAlgorithmKind	O algoritmo utilizado para indexar e consultar.
VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de semelhança a utilizar para comparações de vetores. Recomenda-se que escolha a mesma métrica de semelhança em que o modelo de incorporação foi preparado.
VectorSearchCompressionKind	O método de compressão utilizado para indexação e consulta.
VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizado de valores de vetor comprimido.
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a utilizar com a pesquisa de vetores.
VectorSearchVectorizerKind	O método de vetorização a utilizar durante o tempo de consulta.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palavras em sub-palavras e efetua transformações opcionais em grupos de sub-palavras. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

AIServicesVisionParameters

Especifica os parâmetros de Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem de consulta ou texto.

Name	Tipo	Description
apiKey	string	Chave de API do recurso dos Serviços de IA designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerida atribuída pelo utilizador utilizada para ligações de saída. Se for fornecido um authResourceId e não for especificado, é utilizada a identidade gerida atribuída pelo sistema. Nas atualizações ao índice, se a identidade não for especificada, o valor permanece inalterado. Se estiver definido como "nenhum", o valor desta propriedade é limpo.
modelVersion	string	A versão do modelo a utilizar ao chamar o serviço visão dos Serviços de IA. A predefinição será a mais recente disponível quando não for especificada.
resourceUri	string	O URI de recurso do recurso dos Serviços de IA.

AIServicesVisionVectorizer

Especifica os parâmetros de Visão dos Serviços de IA para vetorizar uma imagem de consulta ou texto.

Name	Tipo	Description
aiServicesVisionParameters	AIServicesVisionParameters	Contém os parâmetros específicos da vetorização de incorporação de Visão dos Serviços de IA.
kind	string: aiServicesVision	O nome do tipo de método de vetorização que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a este método de vetorização específico.

AIStudioModelCatalogName

O nome do modelo de incorporação do Catálogo Estúdio de IA do Azure que será chamado.

Name	Tipo	Description
Cohere-embed-v3-english	string
Cohere-embed-v3-multilingual	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	string
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	string
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	string

AMLParameters

Especifica as propriedades para ligar a um vetor AML.

Name	Tipo	Description
key	string	(Necessário para autenticação de chaves) A chave para o serviço AML.
modelName	AIStudioModelCatalogName	O nome do modelo de incorporação do Catálogo de Estúdio de IA do Azure que é implementado no ponto final fornecido.
region	string	(Opcional para autenticação de tokens). A região na qual o serviço AML está implementado.
resourceId	string	(Necessário para autenticação de tokens). O Azure Resource Manager ID de recurso do serviço AML. Deve estar no formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string	(Opcional) Quando especificado, indica o tempo limite para o cliente http que faz a chamada à API.
uri	string	(Necessário para nenhuma autenticação ou autenticação de chave) O URI de classificação do serviço AML para o qual o payload JSON será enviado. Só é permitido o esquema de URI https.

AMLVectorizer

Especifica um ponto final do Azure Machine Learning implementado através do Catálogo de Modelos do Estúdio de IA do Azure para gerar a incorporação de vetor de uma cadeia de consulta.

Name	Tipo	Description
amlParameters	AMLParameters	Especifica as propriedades do vetor AML.
kind	string: aml	O nome do tipo de método de vetorização que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a este método de vetorização específico.

AsciiFoldingTokenFilter

Converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Latim Básico") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se o token original será mantido. A predefinição é falso.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais de uma aplicação registada criada para o seu serviço de pesquisa, utilizada para acesso autenticado às chaves de encriptação armazenadas no Azure Key Vault.

Name	Tipo	Description
applicationId	string	Um ID da Aplicação do AAD ao qual foram concedidas as permissões de acesso necessárias ao Azure Key Vault que deve ser utilizado ao encriptar os seus dados inativos. O ID da Aplicação não deve ser confundido com o ID de Objeto da sua Aplicação do AAD.
applicationSecret	string	A chave de autenticação da aplicação do AAD especificada.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite-lhe gerar uma incorporação de vetor para uma determinada entrada de texto com o recurso Azure OpenAI.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Um fragmento de URI que especifica o tipo de competência.
apiKey	string	Chave de API do recurso designado do Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerida atribuída pelo utilizador utilizada para ligações de saída.
context	string	Representa o nível em que as operações ocorrem, como a raiz do documento ou o conteúdo do documento (por exemplo, /documento ou /documento/conteúdo). A predefinição é /document.
deploymentId	string	ID da implementação do modelo Azure OpenAI no recurso designado.
description	string	A descrição da competência que descreve as entradas, saídas e utilização da competência.
dimensions	integer	O número de dimensões que as incorporações de saída resultantes devem ter. Suportada apenas em modelos de incorporação de texto 3 e posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas das competências podem ser uma coluna no conjunto de dados de origem ou a saída de uma competência a montante.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de incorporação que é implementado no caminho deploymentId fornecido.
name	string	O nome da competência que a identifica exclusivamente no conjunto de competências. Uma competência sem nome definido receberá um nome predefinido do respetivo índice baseado em 1 na matriz de competências, com o prefixo "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	O resultado de uma competência é um campo num índice de pesquisa ou um valor que pode ser consumido como entrada por outra competência.
resourceUri	string	O URI do recurso do Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo do Azure Open AI que será chamado.

Name	Tipo	Description
experimental	string
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Especifica os parâmetros para ligar ao recurso openAI do Azure.

Name	Tipo	Description
apiKey	string	Chave de API do recurso do Azure OpenAI designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerida atribuída pelo utilizador utilizada para ligações de saída.
deploymentId	string	ID da implementação do modelo Azure OpenAI no recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de incorporação que é implementado no caminho deploymentId fornecido.
resourceUri	string	O URI de recurso do recurso do Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Especifica o recurso Azure OpenAI utilizado para vetorizar uma cadeia de consulta.

Name	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contém os parâmetros específicos da vetorização de incorporação do Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	O nome do tipo de método de vetorização que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a este método de vetorização específico.

BM25Similarity

Função ranking baseada no algoritmo de semelhança Okapi BM25. BM25 é um algoritmo semelhante a TF-IDF que inclui a normalização do comprimento (controlada pelo parâmetro "b") bem como a saturação da frequência do termo (controlada pelo parâmetro "k1").

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Esta propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a classificação de relevância. Por predefinição, é utilizado um valor de 0,75. Um valor de 0,0 significa que não é aplicada normalização de comprimento, enquanto um valor de 1,0 significa que a classificação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.
k1	number	Esta propriedade controla a função de dimensionamento entre o termo frequência de cada termos correspondentes e a classificação de relevância final de um par de consulta-documento. Por predefinição, é utilizado um valor de 1,2. Um valor de 0,0 significa que a classificação não é dimensionada com um aumento na frequência de termos.

CharFilterName

Define os nomes de todos os filtros de carateres suportados pelo motor de busca.

Name	Tipo	Description
html_strip	string	Um filtro de carateres que tenta remover construções HTML. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forms bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizer padrão. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Os scripts a ignorar.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
outputUnigrams	boolean	False	Um valor que indica se quer produzir unigramas e bigrams (se verdadeiro) ou apenas bigrams (se falso). A predefinição é falso.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.

Name	Tipo	Description
han	string	Ignore o script Han ao formar bigrams de termos CJK.
hangul	string	Ignore o script Hangul ao formar bigrams de termos CJK.
hiragana	string	Ignore o script hiragana ao formar bigrams de termos CJK.
katakana	string	Ignore o script katakana ao formar bigrams de termos CJK.

ClassicSimilarity

Algoritmo de semelhança legado que utiliza a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação do TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores coordenados que penalizam documentos que apenas correspondem parcialmente às consultas pesquisadas.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. A predefinição é 255. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

CommonGramTokenFilter

Construa bigrams para termos que ocorrem frequentemente durante a indexação. Os termos únicos também são indexados, com bigrams sobrepostos. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
commonWords	string[]		O conjunto de palavras comuns.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se a correspondência de palavras comuns não será sensível a maiúsculas e minúsculas. A predefinição é falso.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
queryMode	boolean	False	Um valor que indica se o filtro de token está no modo de consulta. Quando está no modo de consulta, o filtro de token gera bigrams e, em seguida, remove palavras comuns e termos únicos seguidos de uma palavra comum. A predefinição é falso.

CorsOptions

Define opções para controlar a Partilha de Recursos De Várias Origens (CORS) para um índice.

Name	Tipo	Description
allowedOrigins	string[]	A lista de origens a partir das quais será concedido acesso ao código JavaScript ao seu índice. Pode conter uma lista de anfitriões do formulário {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], ou um único '*' para permitir todas as origens (não recomendado).
maxAgeInSeconds	integer	A duração para a qual os browsers devem colocar em cache as respostas de verificação prévia CORS. A predefinição é 5 minutos.

CustomAnalyzer

Permite-lhe assumir o controlo sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo utilizador que consiste num tokenizador predefinido único e num ou mais filtros. O tokenizer é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizador.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
charFilters	CharFilterName[]	Uma lista de filtros de carateres utilizados para preparar o texto de entrada antes de ser processado pelo tokenizador. Por exemplo, podem substituir determinados carateres ou símbolos. Os filtros são executados pela ordem em que estão listados.
name	string	O nome do analisador. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Uma lista de filtros de tokens utilizados para filtrar ou modificar os tokens gerados por um token. Por exemplo, pode especificar um filtro em minúsculas que converte todos os carateres em minúsculas. Os filtros são executados pela ordem em que estão listados.
tokenizer	LexicalTokenizerName	O nome do tokenizer a utilizar para dividir o texto contínuo numa sequência de tokens, como dividir uma frase em palavras.

CustomNormalizer

Permite-lhe configurar a normalização para campos filtráveis, ordenáveis e facetáveis, que, por predefinição, funcionam com correspondência estrita. Esta é uma configuração definida pelo utilizador que consiste em, pelo menos, um ou mais filtros, que modificam o token armazenado.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de normalizador.
charFilters	CharFilterName[]	Uma lista de filtros de carateres utilizados para preparar o texto de entrada antes de ser processado. Por exemplo, podem substituir determinados carateres ou símbolos. Os filtros são executados pela ordem em que estão listados.
name	string	O nome do normalizador. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres. Não pode terminar em ".microsoft" nem ".lucene", nem ser chamado de "asciifolding", "standard", "minúscula", "maiúscula" ou "elisão".
tokenFilters	TokenFilterName[]	Uma lista de filtros de tokens utilizados para filtrar ou modificar o token de entrada. Por exemplo, pode especificar um filtro em minúsculas que converte todos os carateres em minúsculas. Os filtros são executados pela ordem em que estão listados.

CustomVectorizer

Especifica um vetor definido pelo utilizador para gerar a incorporação de vetor de uma cadeia de consulta. A integração de um vetor externo é obtida com a interface de API Web personalizada de um conjunto de competências.

Name	Tipo	Description
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Especifica as propriedades do vetor definido pelo utilizador.
kind	string: customWebApi	O nome do tipo de método de vetorização que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a este método de vetorização específico.

CustomWebApiParameters

Especifica as propriedades para ligar a um vetor definido pelo utilizador.

Name	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerida atribuída pelo utilizador utilizada para ligações de saída. Se for fornecido um authResourceId e não for especificado, é utilizada a identidade gerida atribuída pelo sistema. Nas atualizações ao indexador, se a identidade não for especificada, o valor permanece inalterado. Se estiver definido como "nenhum", o valor desta propriedade é limpo.
authResourceId	string	Aplica-se a pontos finais personalizados que se ligam ao código externo numa função do Azure ou a outra aplicação que fornece as transformações. Este valor deve ser o ID da aplicação criado para a função ou aplicação quando foi registado no Azure Active Directory. Quando especificado, a vetorização liga-se à função ou aplicação com um ID gerido (atribuído pelo sistema ou pelo utilizador) do serviço de pesquisa e o token de acesso da função ou aplicação, utilizando este valor como o ID de recurso para criar o âmbito do token de acesso.
httpHeaders	object	Os cabeçalhos necessários para fazer o pedido HTTP.
httpMethod	string	O método para o pedido HTTP.
timeout	string	O tempo limite pretendido para o pedido. A predefinição é de 30 segundos.
uri	string	O URI da API Web que fornece o vetor.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Decompõe palavras compostas encontradas em muitos idiomas germânicos. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxSubwordSize	integer	15	O tamanho máximo da sub-palavra. Apenas as sub-palavras mais curtas do que estas são exportadas. A predefinição é 15. O máximo é 300.
minSubwordSize	integer	2	O tamanho mínimo da sub-palavra. Apenas as sub-palavras mais longas do que estas são exportadas. A predefinição é 2. O máximo é 300.
minWordSize	integer	5	O tamanho mínimo da palavra. Apenas as palavras com mais tempo do que estas são processadas. A predefinição é 5. O máximo é 300.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
onlyLongestMatch	boolean	False	Um valor que indica se deve adicionar apenas a sub-palavra correspondente mais longa à saída. A predefinição é falso.
wordList	string[]		A lista de palavras a corresponder.

DistanceScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação não processada. Tem de ser um número positivo diferente de 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de classificação de distância.
fieldName	string	O nome do campo utilizado como entrada para a função de classificação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações dos documentos; a predefinição é "Linear".
type	string: distance	Indica o tipo de função a utilizar. Os valores válidos incluem magnitude, frescura, distância e etiqueta. O tipo de função tem de ser minúsculo.

DistanceScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação à distância.

Name	Tipo	Description
boostingDistance	number	A distância em quilómetros da localização de referência onde termina o intervalo de aumento.
referencePointParameter	string	O nome do parâmetro transmitido nas consultas de pesquisa para especificar a localização de referência.

EdgeNGramTokenFilter

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da parte frontal ou traseira de um token de entrada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica a partir do lado da entrada a partir da qual o n-grama deve ser gerado. A predefinição é "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica a partir de que lado da entrada deve ser gerado um n-grama.

Name	Tipo	Description
back	string	Especifica que o n-gram deve ser gerado a partir da parte de trás da entrada.
front	string	Especifica que o n-gram deve ser gerado a partir da parte frontal da entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da parte frontal ou traseira de um token de entrada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é 300. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica a partir do lado da entrada a partir da qual o n-grama deve ser gerado. A predefinição é "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokens the input from an edge into n-grams of the given size(s). Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é 300. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de carateres a manter nos tokens.

ElisionTokenFilter

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
articles	string[]	O conjunto de artigos a remover.
name	string	O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

ErrorAdditionalInfo

Informações adicionais sobre o erro de gestão de recursos.

Name	Tipo	Description
info	object	As informações adicionais.
type	string	O tipo de informações adicionais.

ErrorDetail

O detalhe do erro.

Name	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	As informações adicionais do erro.
code	string	O código de erro.
details	ErrorDetail[]	Os detalhes do erro.
message	string	A mensagem de erro.
target	string	O destino do erro.

ErrorResponse

Resposta a erros

Name	Tipo	Description
error	ErrorDetail	O objeto de erro.

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos do algoritmo KNN exaustivo.

Name	Tipo	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de semelhança a utilizar para comparações de vetores.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas do algoritmo KNN exaustivo utilizado durante a consulta, que irá realizar pesquisas de força bruta em todo o índice de vetor.

Name	Tipo	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo KNN exaustivo.
kind	string: exhaustiveKnn	O nome do tipo de algoritmo que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a esta configuração específica.

FreshnessScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data/hora.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação não processada. Tem de ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo utilizado como entrada para a função de classificação.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de classificação de atualização.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações dos documentos; a predefinição é "Linear".
type	string: freshness	Indica o tipo de função a utilizar. Os valores válidos incluem magnitude, frescura, distância e etiqueta. O tipo de função tem de ser minúsculo.

FreshnessScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de frescura.

Name	Tipo	Description
boostingDuration	string	O período de expiração após o qual o aumento irá parar para um documento específico.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.

Name	Tipo	Default value	Description
efConstruction	integer	400	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é utilizado durante o tempo de índice. Aumentar este parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva à diminuição dos retornos.
efSearch	integer	500	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é utilizado durante o tempo de pesquisa. Aumentar este parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, em detrimento de uma pesquisa mais lenta. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva à diminuição dos retornos.
m	integer	4	O número de ligações bidirecionais criadas para cada novo elemento durante a construção. Aumentar este valor de parâmetro pode melhorar a recuperação e reduzir os tempos de obtenção de conjuntos de dados com elevada dimensionalidade intrínseca em detrimento do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		A métrica de semelhança a utilizar para comparações de vetores.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas do algoritmo de vizinhos mais próximos do HNSW utilizado durante a indexação e consulta. O algoritmo HNSW oferece uma troca atumável entre a velocidade de pesquisa e a precisão.

Name	Tipo	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	O nome do tipo de algoritmo que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string	O nome a associar a esta configuração específica.

InputFieldMappingEntry

Mapeamento de campos de entrada para uma competência.

Name	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas recursivas utilizadas ao criar um tipo complexo.
name	string	O nome da entrada.
source	string	A origem da entrada.
sourceContext	string	O contexto de origem utilizado para selecionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido numa lista de palavras especificada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
keepWords	string[]		A lista de palavras a manter.
keepWordsCase	boolean	False	Um valor que indica se deve reduzir as maiúsculas e minúsculas de todas as palavras primeiro. A predefinição é falso.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca os termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. A predefinição é falso.
keywords	string[]		Uma lista de palavras para marcar como palavras-chave.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

KeywordTokenizer

Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
bufferSize	integer	256	O tamanho da memória intermédia de leitura em bytes. A predefinição é 256.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

KeywordTokenizerV2

Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	256	O comprimento máximo do token. A predefinição é 256. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

LengthTokenFilter

Remove palavras demasiado longas ou demasiado curtas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
max	integer	300	O comprimento máximo em carateres. A predefinição e o máximo é 300.
min	integer	0	O comprimento mínimo em carateres. A predefinição é 0. O máximo é 300. Tem de ser inferior ao valor máximo.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

LexicalAnalyzerName

Define os nomes de todos os analisadores de texto suportados pelo motor de busca.

Name	Tipo	Description
ar.lucene	string	Lucene analyzer para árabe.
ar.microsoft	string	Analisador da Microsoft para árabe.
bg.lucene	string	Analisador lucene para búlgaro.
bg.microsoft	string	Analisador da Microsoft para búlgaro.
bn.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Bangla.
ca.lucene	string	Lucene analyzer para catalão.
ca.microsoft	string	Analisador da Microsoft para catalão.
cs.lucene	string	Analisador lucene para checo.
cs.microsoft	string	Analisador da Microsoft para checo.
da.lucene	string	Analisador lucene para dinamarquês.
da.microsoft	string	Analisador da Microsoft para dinamarquês.
de.lucene	string	Lucene analyzer para alemão.
de.microsoft	string	Analisador da Microsoft para alemão.
el.lucene	string	Lucene analyzer para grego.
el.microsoft	string	Analisador da Microsoft para grego.
en.lucene	string	Lucene analyzer para inglês.
en.microsoft	string	Analisador da Microsoft para inglês.
es.lucene	string	Analisador lucene para espanhol.
es.microsoft	string	Analisador da Microsoft para espanhol.
et.microsoft	string	Analisador da Microsoft para estónio.
eu.lucene	string	Analisador lucene para basco.
fa.lucene	string	Lucene analyzer para persa.
fi.lucene	string	Analisador lucene para finlandês.
fi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para finlandês.
fr.lucene	string	Analisador lucene para francês.
fr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para francês.
ga.lucene	string	Lucene analyzer para irlandês.
gl.lucene	string	Analisador lucene para galego.
gu.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Gujarati.
he.microsoft	string	Analisador da Microsoft para hebraico.
hi.lucene	string	Analisador lucene para Hindi.
hi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Hindi.
hr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para croata.
hu.lucene	string	Lucene analyzer para húngaro.
hu.microsoft	string	Analisador da Microsoft para húngaro.
hy.lucene	string	Analisador lucene para arménio.
id.lucene	string	Analisador lucene para indonésio.
id.microsoft	string	Analisador da Microsoft para indonésio (Bahasa).
is.microsoft	string	Analisador da Microsoft para islandês.
it.lucene	string	Lucene analyzer para italiano.
it.microsoft	string	Analisador da Microsoft para italiano.
ja.lucene	string	Analisador lucene para japonês.
ja.microsoft	string	Analisador da Microsoft para japonês.
keyword	string	Trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isto é útil para dados como códigos postais, IDs e alguns nomes de produtos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Kannada.
ko.lucene	string	Lucene analyzer para coreano.
ko.microsoft	string	Analisador da Microsoft para coreano.
lt.microsoft	string	Analisador da Microsoft para lituano.
lv.lucene	string	Lucene analyzer para letão.
lv.microsoft	string	Analisador da Microsoft para letão.
ml.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Malayalam.
mr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Marathi.
ms.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Malaio (Latim).
nb.microsoft	string	Analisador da Microsoft para norueguês (Bokmål).
nl.lucene	string	Lucene analyzer para neerlandês.
nl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para neerlandês.
no.lucene	string	Lucene analyzer para norueguês.
pa.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Punjabi.
pattern	string	Separa flexívelmente o texto em termos através de um padrão de expressão normal. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Lucene analyzer para polaco.
pl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para polaco.
pt-BR.lucene	string	Analisador lucene para português (Brasil).
pt-BR.microsoft	string	Analisador da Microsoft para português (Brasil).
pt-PT.lucene	string	Analisador lucene para português (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Português (Portugal).
ro.lucene	string	Lucene analyzer para romeno.
ro.microsoft	string	Analisador da Microsoft para romeno.
ru.lucene	string	Analisador lucene para russo.
ru.microsoft	string	Analisador da Microsoft para russo.
simple	string	Divide o texto em não letras e converte-o em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Eslovaco.
sl.microsoft	string	Analisador da Microsoft para esloveno.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico).
sr-latin.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sérvio (latim).
standard.lucene	string	Analisador Lucene Padrão.
standardasciifolding.lucene	string	Analisador Lucene de Dobragem ASCII Padrão. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Divide texto em não letras; Aplica os filtros de token de palavras-passe e minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Lucene analyzer para sueco.
sv.microsoft	string	Analisador da Microsoft para sueco.
ta.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Tamil.
te.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Telugu.
th.lucene	string	Lucene analyzer para tailandês.
th.microsoft	string	Analisador da Microsoft para tailandês.
tr.lucene	string	Lucene analyzer para turco.
tr.microsoft	string	Analisador da Microsoft para turco.
uk.microsoft	string	Analisador da Microsoft para ucraniano.
ur.microsoft	string	Analisador da Microsoft para Urdu.
vi.microsoft	string	Analisador da Microsoft para vietnamitas.
whitespace	string	Um analisador que utiliza o tokenizador do espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analisador lucene para chinês (simplificado).
zh-Hans.microsoft	string	Analisador da Microsoft para chinês (simplificado).
zh-Hant.lucene	string	Analisador lucene para chinês (tradicional).
zh-Hant.microsoft	string	Analisador da Microsoft para chinês (tradicional).

LexicalNormalizerName

Define os nomes de todos os normalizadores de texto suportados pelo motor de busca.

Name	Tipo	Description
asciifolding	string	Converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Latim Básico") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	string	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	string	Normaliza o texto do token em minúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	string	Normalizador padrão, que consiste em minúsculas e asciifolding. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	string	Normaliza o texto do token em maiúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Define os nomes de todos os tokenizers suportados pelo motor de busca.

Name	Tipo	Description
classic	string	Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokens the input from an edge into n-grams of the given size(s). Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Emite toda a entrada como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Divide o texto em não letras. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Divide o texto em não letras e converte-o em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Divide o texto através de regras específicas do idioma e reduz as palavras aos respetivos formulários base.
microsoft_language_tokenizer	string	Divide o texto através de regras específicas do idioma.
nGram	string	Tokens the input into n-grams of the given size(s). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer que utiliza a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em minúsculas e filtro de paragem. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokens urls e e-mails como um token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Divide o texto no espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
consumeAllTokens	boolean	False	Um valor que indica se todos os tokens da entrada têm de ser consumidos mesmo que maxTokenCount seja atingido. A predefinição é falso.
maxTokenCount	integer	1	O número máximo de tokens a produzir. A predefinição é 1.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

LuceneStandardAnalyzer

Analisador Padrão do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em minúsculas e filtro de paragem.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. A predefinição é 255. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres.
name	string		O nome do analisador. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras-passe.

LuceneStandardTokenizer

Quebra o texto ao seguir as regras de Segmentação de Texto Unicode. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. A predefinição é 255. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

LuceneStandardTokenizerV2

Quebra o texto ao seguir as regras de Segmentação de Texto Unicode. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. A predefinição é 255. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

MagnitudeScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação não processada. Tem de ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo utilizado como entrada para a função de classificação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações dos documentos; a predefinição é "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de classificação de magnitude.
type	string: magnitude	Indica o tipo de função a utilizar. Os valores válidos incluem magnitude, frescura, distância e etiqueta. O tipo de função tem de ser minúsculo.

MagnitudeScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de magnitude.

Name	Tipo	Description
boostingRangeEnd	number	O valor do campo em que o aumento termina.
boostingRangeStart	number	O valor do campo em que o aumento é iniciado.
constantBoostBeyondRange	boolean	Um valor que indica se deve aplicar um aumento constante para valores de campo para além do valor final do intervalo; predefinição é falso.

MappingCharFilter

Um filtro de carateres que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (o padrão mais longo correspondente a um determinado ponto ganha). A substituição pode ser a cadeia vazia. Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de caráter.
mappings	string[]	Uma lista de mapeamentos do seguinte formato: "a=>b" (todas as ocorrências do caráter "a" serão substituídas pelo caráter "b").
name	string	O nome do filtro de caráter. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide o texto através de regras específicas do idioma e reduz as palavras aos respetivos formulários base.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizer é utilizado. Defina como verdadeiro se for utilizado como o tokenizer de pesquisa, defina como falso se for utilizado como o tokenizador de indexação. A predefinição é falso.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		O idioma a utilizar. A predefinição é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres. Os tokens com mais de 300 carateres são divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. A predefinição é 255.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide o texto através de regras específicas do idioma.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizer é utilizado. Defina como verdadeiro se for utilizado como o tokenizer de pesquisa, defina como falso se for utilizado como o tokenizador de indexação. A predefinição é falso.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		O idioma a utilizar. A predefinição é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres. Os tokens com mais de 300 carateres são divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. A predefinição é 255.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Listas os idiomas suportados pelo tokenizer de idioma da Microsoft.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para árabe.
bangla	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para catalão.
croatian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para checo.
danish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para neerlandês.
english	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para inglês.
estonian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para estónio.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizer de deteção da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para grego.
gujarati	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Gujarati.
hebrew	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para hebraico.
hindi	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para húngaro.
icelandic	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para indonésio.
italian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para italiano.
kannada	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Kannada.
latvian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para letão.
lithuanian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para lituano.
malay	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Malaio.
malayalam	string	Seleciona o tokenizer de deteção da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o tokenizer de deteção da Microsoft para o Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o tokenizador microsoft stemming para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para polaco.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o tokenizador microsoft stemming para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o tokenizer de deteção da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para sérvio (latim).
slovak	string	Seleciona o tokenizer de deteção da Microsoft para eslovaco.
slovenian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Tamil.
telugu	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Telugu.
turkish	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para turco.
ukrainian	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o tokenizador de deteção da Microsoft para Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Listas os idiomas suportados pelo tokenizador de idioma da Microsoft.

Name	Tipo	Description
bangla	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para catalão.
chineseSimplified	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para chinês (Simplificado).
chineseTraditional	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para chinês (Tradicional).
croatian	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para checo.
danish	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para neerlandês.
english	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para inglês.
french	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para grego.
gujarati	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Gujarati.
hindi	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Hindi.
icelandic	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para indonésio.
italian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para italiano.
japanese	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para japonês.
kannada	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Kannada.
korean	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para coreano.
malay	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Malaio.
malayalam	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para polaco.
portuguese	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (latim).
slovenian	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Tamil.
telugu	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Telugu.
thai	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para tailandês.
ukrainian	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para Urdu.
vietnamese	string	Seleciona o tokenizer da Microsoft para vietnamitas.

NGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

NGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é 300. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

NGramTokenizer

Tokens the input into n-grams of the given size(s). Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. A predefinição é 2. O máximo é 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. A predefinição é 1. O máximo é 300. Tem de ser inferior ao valor de maxGram.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de carateres a manter nos tokens.

OutputFieldMappingEntry

Mapeamento de campos de saída para uma competência.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome da saída definida pela competência.
targetName	string	O nome de destino da saída. É opcional e predefinido para nome.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
delimiter	string	/	O caráter delimitador a utilizar. A predefinição é "/".
maxTokenLength	integer	300	O comprimento máximo do token. A predefinição e o máximo é 300.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
replacement	string	/	Um valor que, se definido, substitui o caráter delimitador. A predefinição é "/".
reverse	boolean	False	Um valor que indica se pretende gerar tokens por ordem inversa. A predefinição é falso.
skip	integer	0	O número de tokens iniciais a ignorar. A predefinição é 0.

PatternAnalyzer

Separa de forma flexível o texto em termos através de um padrão de expressão regular. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regulares.
lowercase	boolean	True	Um valor que indica se os termos devem ser minúsculos. A predefinição é verdadeiro.
name	string		O nome do analisador. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de tokens. A predefinição é uma expressão que corresponde a um ou mais carateres que não são palavras.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras-passe.

PatternCaptureTokenFilter

Utiliza regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura num ou mais padrões. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
patterns	string[]		Uma lista de padrões para corresponder a cada token.
preserveOriginal	boolean	True	Um valor que indica se deve devolver o token original, mesmo que um dos padrões corresponda. A predefinição é verdadeiro.

PatternReplaceCharFilter

Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres a preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, tendo em conta o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de caráter.
name	string	O nome do filtro de caráter. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternReplaceTokenFilter

Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres a preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, tendo em conta o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternTokenizer

Tokenizer que utiliza a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regulares.
group	integer	-1	O ordinal baseado em zero do grupo correspondente no padrão de expressão regular para extrair em tokens. Utilize -1 se quiser utilizar todo o padrão para dividir a entrada em tokens, independentemente dos grupos correspondentes. A predefinição é -1.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de tokens. A predefinição é uma expressão que corresponde a um ou mais carateres que não são palavras.

PhoneticEncoder

Identifica o tipo de codificador fonético a utilizar com um PhoneticTokenFilter.

Name	Tipo	Description
beiderMorse	string	Codifica um token num valor de Beider-Morse.
caverphone1	string	Codifica um token num valor Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Codifica um token num valor Caverphone 2.0.
cologne	string	Codifica um token num valor Fonético de Colónia.
doubleMetaphone	string	Codifica um token num valor de metafone duplo.
haasePhonetik	string	Codifica um token com o refinamento Haase do algoritmo Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Codifica um token com o algoritmo Kölner Phonetik.
metaphone	string	Codifica um token num valor metafone.
nysiis	string	Codifica um token num valor NYSIIS.
refinedSoundex	string	Codifica um token num valor Soundex Refinado.
soundex	string	Codifica um token num valor Soundex.

PhoneticTokenFilter

Create tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	O codificador fonético a utilizar. A predefinição é "metafone".
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
replace	boolean	True	Um valor que indica se os tokens codificados devem substituir os tokens originais. Se for falso, os tokens codificados são adicionados como sinónimos. A predefinição é verdadeiro.

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.

Name	Tipo	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Define os campos de conteúdo a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter texto em formato de linguagem natural. A ordem dos campos na matriz representa a sua prioridade. Os campos com prioridade inferior podem ficar truncados se o conteúdo for longo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Define os campos de palavra-chave a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter uma lista de palavras-chave. A ordem dos campos na matriz representa a sua prioridade. Os campos com prioridade inferior podem ficar truncados se o conteúdo for longo.
titleField	SemanticField	Define o campo de título a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Se não tiver um campo de título no índice, deixe este campo em branco.

RegexFlags

Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar a forma como as expressões normais são utilizadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.

Name	Tipo	Description
CANON_EQ	string	Ativa a equivalência canónica.
CASE_INSENSITIVE	string	Ativa a correspondência não sensível a maiúsculas e minúsculas.
COMMENTS	string	Permite espaços em branco e comentários no padrão.
DOTALL	string	Ativa o modo dotall.
LITERAL	string	Ativa a análise literal do padrão.
MULTILINE	string	Ativa o modo multiline.
UNICODE_CASE	string	Ativa a dobragem de casos com deteção unicode.
UNIX_LINES	string	Ativa o modo de linhas Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

Name	Tipo	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizado de valores de vetor comprimido.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas do método de compressão de quantização escalar utilizado durante a indexação e a consulta.

Name	Tipo	Default value	Description
defaultOversampling	number		Fator de sobreaplicação predefinido. A sobreaplicação irá pedir internamente mais documentos (especificado por este multiplicador) na pesquisa inicial. Isto aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados com pontuações de semelhança recomputadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não existe sobreaplicação (1x). Este parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors for true. Os valores mais elevados melhoram a recuperação em detrimento da latência.
kind	string: scalarQuantization		O nome do tipo de método de compressão que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.
name	string		O nome a associar a esta configuração específica.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Se for definido como verdadeiro, assim que o conjunto ordenado de resultados calculado com vetores comprimidos for obtido, estes serão novamente reclassificados ao recálculo das pontuações de semelhança de precisão total. Isto melhorará a recuperação em detrimento da latência.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

ScoringFunctionAggregation

Define a função de agregação utilizada para combinar os resultados de todas as funções de classificação num perfil de classificação.

Name	Tipo	Description
average	string	Aumente as pontuações pela média de todos os resultados da função de classificação.
firstMatching	string	Aumente as pontuações com a primeira função de classificação aplicável no perfil de classificação.
maximum	string	Aumente as pontuações pelo máximo de todos os resultados da função de classificação.
minimum	string	Aumente as pontuações pelo mínimo de todos os resultados da função de classificação.
sum	string	Aumente as pontuações pela soma de todos os resultados da função de classificação.

ScoringFunctionInterpolation

Define a função utilizada para interpolar o aumento de pontuação num intervalo de documentos.

Name	Tipo	Description
constant	string	Aumenta as pontuações por um fator constante.
linear	string	Aumenta as pontuações por uma quantidade linearmente decrescente. Esta é a interpolação predefinida para funções de classificação.
logarithmic	string	Aumenta as pontuações por uma quantidade que diminui logaritmoticamente. Aumenta a diminuição rapidamente para pontuações mais altas e mais lentamente à medida que as pontuações diminuem. Esta opção de interpolação não é permitida nas funções de classificação de etiquetas.
quadratic	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui quadráticamente. Os aumentos diminuem lentamente para pontuações mais altas e mais rapidamente à medida que as pontuações diminuem. Esta opção de interpolação não é permitida nas funções de classificação de etiquetas.

ScoringProfile

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influencia a classificação em consultas de pesquisa.

Name	Tipo	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Um valor que indica como os resultados das funções de classificação individuais devem ser combinados. A predefinição é "Soma". Ignorado se não existirem funções de classificação.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	A coleção de funções que influenciam a classificação de documentos.
name	string	O nome do perfil de classificação.
text	TextWeights	Parâmetros que aumentam a classificação com base em correspondências de texto em determinados campos de índice.

SearchField

Representa um campo numa definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.

Name	Tipo	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador a utilizar para o campo. Esta opção só pode ser utilizada com campos pesquisáveis e não pode ser definida em conjunto com searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Depois de o analisador ser escolhido, não pode ser alterado para o campo. Tem de ser nulo para campos complexos.
dimensions	integer	A dimensionalidade do campo de vetor.
facetable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas de facetas. Normalmente utilizado numa apresentação de resultados de pesquisa que inclui a contagem de resultados por categoria (por exemplo, procure câmaras digitais e veja acessos por marca, por megapixéis, por preço, etc.). Esta propriedade tem de ser nula para campos complexos. Os campos do tipo Edm.GeographyPoint ou Collection(Edm.GeographyPoint) não podem ser facetáveis. A predefinição é verdadeira para todos os outros campos simples.
fields	SearchField[]	Uma lista de subdomínios se este for um campo do tipo Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Tem de ser nulo ou estar vazio para campos simples.
filterable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas $filter. filtráveis difere do pesquisável na forma como as cadeias são processadas. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) que são filtráveis não são submetidos a quebras de palavras, pelo que as comparações destinam-se apenas a correspondências exatas. Por exemplo, se definir tal campo f como "dia ensolarado", $filter=f eq "ensolarado" não encontrará correspondências, mas $filter=f eq "dia ensolarado" irá. Esta propriedade tem de ser nula para campos complexos. A predefinição é verdadeira para campos simples e nulo para campos complexos.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador utilizado no momento da indexação do campo. Esta opção só pode ser utilizada com campos pesquisáveis. Tem de ser definido em conjunto com searchAnalyzer e não pode ser definido em conjunto com a opção analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idiomas; utilize a propriedade analyzer se precisar de um analisador de idiomas. Depois de o analisador ser escolhido, não pode ser alterado para o campo. Tem de ser nulo para campos complexos.
key	boolean	Um valor que indica se o campo identifica exclusivamente documentos no índice. Exatamente um campo de nível superior em cada índice tem de ser escolhido como o campo de chave e tem de ser do tipo Edm.String. Os campos de chave podem ser utilizados para procurar documentos diretamente e atualizar ou eliminar documentos específicos. A predefinição é falso para campos simples e nulo para campos complexos.
name	string	O nome do campo, que tem de ser exclusivo na coleção de campos do campo principal ou índice.
normalizer	LexicalNormalizerName	O nome do normalizador a utilizar para o campo. Esta opção só pode ser utilizada com campos com filtragem, ordenável ou facetável ativada. Uma vez escolhido o normalizador, não pode ser alterado para o campo. Tem de ser nulo para campos complexos.
retrievable	boolean	Um valor que indica se o campo pode ser devolvido num resultado de pesquisa. Pode desativar esta opção se quiser utilizar um campo (por exemplo, margem) como um filtro, ordenação ou mecanismo de classificação, mas não quiser que o campo seja visível para o utilizador final. Esta propriedade tem de ser verdadeira para campos de chave e tem de ser nula para campos complexos. Esta propriedade pode ser alterada em campos existentes. Ativar esta propriedade não causa qualquer aumento nos requisitos de armazenamento de índices. A predefinição é verdadeira para campos simples, falso para campos de vetor e nulo para campos complexos.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador utilizado no momento da pesquisa do campo. Esta opção só pode ser utilizada com campos pesquisáveis. Tem de ser definido em conjunto com o indexAnalyzer e não pode ser definido em conjunto com a opção analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idiomas; utilize a propriedade analyzer se precisar de um analisador de idiomas. Este analisador pode ser atualizado num campo existente. Tem de ser nulo para campos complexos.
searchable	boolean	Um valor que indica se o campo é pesquisável em texto completo. Isto significa que será submetido a uma análise, como quebra de palavras durante a indexação. Se definir um campo pesquisável para um valor como "sunny day", será dividido internamente nos tokens individuais "sunny" e "day". Isto permite pesquisas em texto completo para estes termos. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) são pesquisáveis por predefinição. Esta propriedade tem de ser falsa para campos simples de outros tipos de dados sem cadeia e tem de ser nula para campos complexos. Nota: os campos pesquisáveis consomem espaço adicional no índice para acomodar versões token adicionais do valor do campo para pesquisas de texto completo. Se quiser poupar espaço no índice e não precisar que um campo seja incluído nas pesquisas, defina pesquisável como falso.
sortable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em expressões $orderby. Por predefinição, o motor de busca ordena os resultados por classificação, mas em muitas experiências os utilizadores vão querer ordenar por campos nos documentos. Um campo simples só pode ser ordenado se for de valor único (tem um único valor no âmbito do documento principal). Os campos de coleção simples não podem ser ordenados, uma vez que são de valores múltiplos. Os subdomissões simples de coleções complexas também têm valores múltiplos e, por conseguinte, não podem ser ordenados. Isto é verdade, quer se trate de um campo principal imediato, ou de um campo predecessor, que é a coleção complexa. Os campos complexos não podem ser ordenados e a propriedade ordenável tem de ser nula para esses campos. A predefinição para ordenável é verdadeira para campos simples de valor único, falso para campos simples de valores múltiplos e nulo para campos complexos.
stored	boolean	Um valor imutável que indica se o campo será mantido separadamente no disco para ser devolvido num resultado de pesquisa. Pode desativar esta opção se não planear devolver o conteúdo do campo numa resposta de pesquisa para poupar na sobrecarga de armazenamento. Isto só pode ser definido durante a criação do índice e apenas para campos de vetor. Esta propriedade não pode ser alterada para campos existentes ou definida como falsa para novos campos. Se esta propriedade for definida como falsa, a propriedade "recuperável" também tem de ser definida como false. Esta propriedade tem de ser verdadeira ou desativada para campos de chave, para novos campos e para campos não vetores, e tem de ser nula para campos complexos. Desativar esta propriedade reduzirá os requisitos de armazenamento de índices. A predefinição é verdadeira para campos de vetor.
synonymMaps	string[]	Uma lista dos nomes dos mapas de sinónimos a associar a este campo. Esta opção só pode ser utilizada com campos pesquisáveis. Atualmente, só é suportado um mapa de sinónimos por campo. A atribuição de um mapa de sinónimos a um campo garante que os termos de consulta destinados a esse campo são expandidos no momento da consulta através das regras no mapa de sinónimos. Este atributo pode ser alterado em campos existentes. Tem de ser nulo ou uma coleção vazia para campos complexos.
type	SearchFieldDataType	O tipo de dados do campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo.
vectorSearchProfile	string	O nome do perfil de pesquisa de vetores que especifica o algoritmo e vetor a utilizar ao procurar no campo de vetor.

SearchFieldDataType

Define o tipo de dados de um campo num índice de pesquisa.

Name	Tipo	Description
Edm.Boolean	string	Indica que um campo contém um valor booleano (verdadeiro ou falso).
Edm.Byte	string	Indica que um campo contém um número inteiro não assinado de 8 bits. Isto só é válido quando utilizado com Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm subdomissões de outros tipos.
Edm.DateTimeOffset	string	Indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário.
Edm.Double	string	Indica que um campo contém um número de vírgula flutuante de precisão dupla IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Indica que um campo contém uma localização geográfica em termos de longitude e latitude.
Edm.Half	string	Indica que um campo contém um número de vírgula flutuante de meia precisão. Isto só é válido quando utilizado com Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Indica que um campo contém um número inteiro assinado de 16 bits. Isto só é válido quando utilizado com Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Indica que um campo contém um número inteiro assinado de 32 bits.
Edm.Int64	string	Indica que um campo contém um número inteiro assinado de 64 bits.
Edm.SByte	string	Indica que um campo contém um número inteiro assinado de 8 bits. Isto só é válido quando utilizado com Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Indica que um campo contém um número de vírgula flutuante de precisão única. Isto só é válido quando utilizado com Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Indica que um campo contém uma cadeia.

SearchIndex

Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.

Name	Tipo	Description
@odata.etag	string	A ETag do índice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Os analisadores do índice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	O caráter filtra para o índice.
corsOptions	CorsOptions	Opções para controlar a Partilha de Recursos Transversais à Origem (CORS) para o índice.
defaultScoringProfile	string	O nome do perfil de classificação a utilizar se não for especificado nenhum na consulta. Se esta propriedade não estiver definida e não for especificado nenhum perfil de classificação na consulta, será utilizada a classificação predefinida (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Uma descrição de uma chave de encriptação que cria no Azure Key Vault. Esta chave é utilizada para fornecer um nível adicional de encriptação inativa para os seus dados quando quiser ter a garantia total de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode desencriptar os seus dados. Depois de encriptar os seus dados, estes permanecerão sempre encriptados. O serviço de pesquisa irá ignorar as tentativas de definir esta propriedade como nula. Pode alterar esta propriedade conforme necessário se quiser rodar a chave de encriptação; Os seus dados não serão afetados. A encriptação com chaves geridas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuita e só está disponível para serviços pagos criados a partir de 1 de janeiro de 2019 ou depois de 1 de janeiro de 2019.
fields	SearchField[]	Os campos do índice.
name	string	O nome do índice.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Os normalizadores do índice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Os perfis de classificação do índice.
semantic	SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as capacidades semânticas.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	O tipo de algoritmo de semelhança a ser utilizado ao classificar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de semelhança só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se for nulo, é utilizado o algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Os sugestores do índice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	O token filtra o índice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Os tokenizers do índice.
vectorSearch	VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas com a pesquisa de vetores.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Limpa a propriedade de identidade de uma origem de dados.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica a identidade de uma origem de dados a utilizar.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.
userAssignedIdentity	string	O ID de recurso completamente qualificado do Azure de uma identidade gerida atribuída pelo utilizador normalmente no formulário "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que deveria ter sido atribuído ao serviço de pesquisa.

SearchResourceEncryptionKey

Uma chave de encriptação gerida pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que cria e gere podem ser utilizadas para encriptar ou desencriptar dados inativos, como índices e mapas de sinónimos.

Name	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais opcionais do Azure Active Directory utilizadas para aceder ao seu Key Vault do Azure. Em vez disso, não é necessário utilizar a identidade gerida.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Uma identidade gerida explícita a utilizar para esta chave de encriptação. Se não for especificado e a propriedade de credenciais de acesso for nula, é utilizada a identidade gerida atribuída pelo sistema. Ao atualizar para o recurso, se a identidade explícita não for especificada, permanecerá inalterada. Se "nenhum" for especificado, o valor desta propriedade é limpo.
keyVaultKeyName	string	O nome da chave de Key Vault do Azure a ser utilizada para encriptar os seus dados inativos.
keyVaultKeyVersion	string	A versão da chave de Key Vault do Azure a ser utilizada para encriptar os seus dados inativos.
keyVaultUri	string	O URI do seu Key Vault do Azure, também conhecido como nome DNS, que contém a chave a ser utilizada para encriptar os seus dados inativos. Um URI de exemplo pode ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Define uma configuração específica a ser utilizada no contexto das capacidades semânticas.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome da configuração semântica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavra-chave a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Pelo menos uma das três sub propriedades (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields) tem de ser definida.

SemanticField

Um campo que é utilizado como parte da configuração semântica.

Name	Tipo	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as capacidades semânticas.

Name	Tipo	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	As configurações semânticas do índice.
defaultConfiguration	string	Permite-lhe definir o nome de uma configuração semântica predefinida no seu índice, tornando-o opcional para transmiti-lo sempre como um parâmetro de consulta.

ShingleTokenFilter

Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
filterToken	string	_	A cadeia a inserir para cada posição na qual não existe nenhum token. A predefinição é um caráter de sublinhado ("_").
maxShingleSize	integer	2	O tamanho máximo da telha. O valor predefinido e mínimo é 2.
minShingleSize	integer	2	O tamanho mínimo da telha. O valor predefinido e mínimo é 2. Tem de ser inferior ao valor de maxShingleSize.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
outputUnigrams	boolean	True	Um valor que indica se o fluxo de saída irá conter os tokens de entrada (unigramas), bem como as telhas. A predefinição é verdadeiro.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Um valor que indica se os unigramas são exportados para as horas em que não existem telhas disponíveis. Esta propriedade tem precedência quando outputUnigrams está definido como falso. A predefinição é falso.
tokenSeparator	string		A cadeia a utilizar ao associar tokens adjacentes para formar uma telha. A predefinição é um único espaço (" ").

SnowballTokenFilter

Um filtro que escorria palavras utilizando um stemer gerado por bola de neve. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	O idioma a utilizar.
name	string	O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a utilizar para um filtro de token bola de neve.

Name	Tipo	Description
armenian	string	Seleciona o tokenizador lucene snowball stemming para arménio.
basque	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para basco.
catalan	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball para catalão.
danish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball stemming para neerlandês.
english	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball stemming para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball stemming para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball que utiliza o algoritmo de variante alemã.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para húngaro.
italian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para italiano.
kp	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball stemming para neerlandês que utiliza o algoritmo de deteção de Kraaij-Pohlmann.
lovins	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para inglês que utiliza o algoritmo lovins stemming.
norwegian	string	Seleciona o tokenizer Lucene Snowball stemming para norueguês.
porter	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para inglês que utiliza o algoritmo porter stemming.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para português.
romanian	string	Seleciona o tokenizador lucene snowball stemming para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para russo.
spanish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball stemming para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Fornece a capacidade de substituir outros filtros de detenção por descrições personalizadas baseadas em dicionários. Quaisquer termos sem dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam gerados com os stemmers na cadeia. Tem de ser colocado antes de quaisquer filtros de deteção. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
rules	string[]	Uma lista de regras de detenção no seguinte formato: "word => stem", por exemplo: "run => run".

StemmerTokenFilter

Filtro de decorrido específico da linguagem. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	O idioma a utilizar.
name	string	O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

StemmerTokenFilterLanguage

O idioma a utilizar para um filtro de token de stemmer.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para árabe.
armenian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para arménio.
basque	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para basco.
brazilian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para catalão.
czech	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para checo.
danish	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para neerlandês.
dutchKp	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para neerlandês que utiliza o algoritmo de deteção de Kraaij-Pohlmann.
english	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para francês.
galician	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para galego.
german	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizer lucene stemming que utiliza o algoritmo de variante alemã.
greek	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para grego.
hindi	string	Seleciona o tokenizer Lucene stemming para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizer Lucene stemming para húngaro.
indonesian	string	Seleciona o tokenizer Lucene stemming para indonésio.
irish	string	Seleciona o tokenizer Lucene stemming para irlandês.
italian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para italiano.
latvian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para letão.
lightEnglish	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para inglês que faz luz.
lightFinnish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para finlandês que faz a deteção de luz.
lightFrench	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para francês que faz o light stemming.
lightGerman	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para alemão que faz light stemming.
lightHungarian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para húngaro que faz luz decorrido.
lightItalian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para italiano que faz o light stemming.
lightNorwegian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para norueguês (Bokmål) que faz luz decorrido.
lightNynorsk	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para norueguês (Nynorsk) que faz a deteção de luz.
lightPortuguese	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para português que faz luz decorrido.
lightRussian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para russo que faz o deteção de luz.
lightSpanish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para espanhol que faz a deteção de luz.
lightSwedish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para sueco que faz o light stemming.
lovins	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para inglês que utiliza o algoritmo de deteção Lovins.
minimalEnglish	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para inglês que faz um mínimo de descrições.
minimalFrench	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para francês que faz o mínimo de conter.
minimalGalician	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para galego que faz o mínimo de conter.
minimalGerman	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para alemão que faz o mínimo de conter.
minimalNorwegian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para norueguês (Bokmål) que faz um mínimo de conter.
minimalNynorsk	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para norueguês (Nynorsk) que faz um mínimo de conter.
minimalPortuguese	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para português que faz um mínimo de detenção.
norwegian	string	Seleciona o tokenizer Lucene stemming para norueguês (Bokmål).
porter2	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para inglês que utiliza o algoritmo porter2 stemming.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para português.
portugueseRslp	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para português que utiliza o algoritmo de criação de RSLP.
possessiveEnglish	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para inglês que remove possessivos à direita das palavras.
romanian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para russo.
sorani	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para Sorani.
spanish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador lucene stemming para turco.

StopAnalyzer

Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token em minúsculas e de palavra-passe. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.
name	string	O nome do analisador. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
stopwords	string[]	Uma lista de palavras-passe.

StopwordsList

Identifica uma lista predefinida de palavras-passe específicas do idioma.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona a lista de palavras-passe para árabe.
armenian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para Arménio.
basque	string	Seleciona a lista de palavras-passe para Basco.
brazilian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para búlgaro.
catalan	string	Seleciona a lista de palavras-passe para catalão.
czech	string	Seleciona a lista de palavras-passe para checo.
danish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona a lista de palavras-passe para neerlandês.
english	string	Seleciona a lista de palavras-passe para inglês.
finnish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para finlandês.
french	string	Seleciona a lista de palavras-passe para francês.
galician	string	Seleciona a lista de palavras-passe para Galego.
german	string	Seleciona a lista de palavras-passe para alemão.
greek	string	Seleciona a lista de palavras-passe para grego.
hindi	string	Seleciona a lista de palavras-passe para Hindi.
hungarian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para húngaro.
indonesian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para indonésio.
irish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para irlandês.
italian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para italiano.
latvian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para letão.
norwegian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para norueguês.
persian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para persa.
portuguese	string	Seleciona a lista de palavras-passe para português.
romanian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para romeno.
russian	string	Seleciona a lista de palavras-passe para russo.
sorani	string	Seleciona a lista de palavras-passe para Sorani.
spanish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para espanhol.
swedish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para sueco.
thai	string	Seleciona a lista de palavras-passe para tailandês.
turkish	string	Seleciona a lista de palavras-passe para turco.

StopwordsTokenFilter

Remove palavras paradas de um fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. A predefinição é falso.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
removeTrailing	boolean	True	Um valor que indica se deve ignorar o último termo de pesquisa se for uma palavra de paragem. A predefinição é verdadeiro.
stopwords	string[]		A lista de palavras-passe. Esta propriedade e a propriedade da lista de palavras-passe não podem ser definidas.
stopwordsList	StopwordsList	english	Uma lista predefinida de palavras-passe a utilizar. Esta propriedade e a propriedade de palavras-de-fim não podem ser definidas. A predefinição é inglês.

Suggester

Define como a API Suggest deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome do sugeridor.
searchMode	SuggesterSearchMode	Um valor que indica as capacidades do sugeridor.
sourceFields	string[]	A lista de nomes de campos aos quais o sugeridor se aplica. Cada campo tem de ser pesquisável.

SuggesterSearchMode

Um valor que indica as capacidades do sugeridor.

Name	Tipo	Description
analyzingInfixMatching	string	Corresponde a termos e prefixos inteiros consecutivos num campo. Por exemplo, para o campo "A raposa castanha mais rápida", as consultas "rápida" e "navegação mais rápida" corresponderiam.

SynonymTokenFilter

Corresponde a sinónimos de uma ou várias palavras num fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
expand	boolean	True	Um valor que indica se todas as palavras na lista de sinónimos (se => notação não são utilizadas) serão mapeados entre si. Se for verdadeiro, todas as palavras na lista de sinónimos (se => notação não forem utilizadas) serão mapeados entre si. A seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível é equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível, inacreditável, fabuloso, incrível. Se for falso, a seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível será equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível. A predefinição é verdadeiro.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se deve dobrar as maiúsculas e minúsculas para a correspondência. A predefinição é falso.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
synonyms	string[]		Uma lista de sinónimos nos seguintes dois formatos: 1. incrível, inacreditável, fabuloso => incrível - todos os termos no lado esquerdo de => símbolo serão substituídos por todos os termos no lado direito; 2. incrível, inacreditável, fabuloso, incrível - lista separada por vírgulas de palavras equivalentes. Defina a opção expandir para alterar a forma como esta lista é interpretada.

TagScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia que correspondem a uma determinada lista de etiquetas.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação não processada. Tem de ser um número positivo diferente de 1,0.
fieldName	string	O nome do campo utilizado como entrada para a função de classificação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações dos documentos; a predefinição é "Linear".
tag	TagScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de classificação de etiquetas.
type	string: tag	Indica o tipo de função a utilizar. Os valores válidos incluem magnitude, frescura, distância e etiqueta. O tipo de função tem de ser minúsculo.

TagScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de etiquetas.

Name	Tipo	Description
tagsParameter	string	O nome do parâmetro transmitido nas consultas de pesquisa para especificar a lista de etiquetas a comparar com o campo de destino.

TextWeights

Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a classificação nas consultas de pesquisa.

Name	Tipo	Description
weights	object	O dicionário de pesos por campo para aumentar a classificação de documentos. As chaves são nomes de campo e os valores são os pesos de cada campo.

TokenCharacterKind

Representa classes de carateres nos quais um filtro de token pode funcionar.

Name	Tipo	Description
digit	string	Mantém os dígitos em tokens.
letter	string	Mantém as letras em tokens.
punctuation	string	Mantém a pontuação em tokens.
symbol	string	Mantém símbolos em tokens.
whitespace	string	Mantém o espaço em branco em tokens.

TokenFilterName

Define os nomes de todos os filtros de token suportados pelo motor de busca.

Name	Tipo	Description
apostrophe	string	Tira todos os carateres após um apóstrofo (incluindo o próprio apóstrofo). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Um filtro de token que aplica o normalizador árabe para normalizar a ortografia. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Latim Básico") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forms bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizer padrão. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra variantes ASCII de largura completa no latim básico equivalente e variantes katakana de meia largura no Kana equivalente. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Remove possessivos ingleses e pontos de acrónimos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Construa bigrams para termos que ocorrem frequentemente durante a indexação. Os termos únicos também são indexados, com bigrams sobrepostos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da parte frontal ou traseira de um token de entrada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normaliza os personagens alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve German2. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normaliza a representação Unicode do texto em idiomas indianos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Emite cada token de entrada duas vezes, uma vez como palavra-chave e uma vez como não palavra-chave. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Um filtro de kstem de elevado desempenho para inglês. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Remove palavras demasiado longas ou demasiado curtas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Limita o número de tokens durante a indexação. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normaliza o texto do token para minúsculas. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Aplica a normalização para persa. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Create tokens para correspondências fonéticas. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Utiliza o algoritmo porter stemming para transformar o fluxo de tokens. Veja http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Inverte a cadeia de tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Dobra carateres escandinavos åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normaliza a utilização dos carateres escandinavos intercambiáveis. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Cria combinações de tokens como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Um filtro que contém palavras com um stemer gerado por bola de neve. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtro de deteção específico da linguagem. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Remove palavras paradas de um fluxo de tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Trunca os termos para um comprimento específico. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtra tokens com o mesmo texto que o token anterior. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normaliza o texto do token na maiúscula. Veja https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Divide palavras em sub-palavras e efetua transformações opcionais em grupos de sub-palavras.

TruncateTokenFilter

Trunca os termos para um comprimento específico. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
length	integer	300	O comprimento a que os termos serão truncados. A predefinição e o máximo é 300.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokens urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. A predefinição é 255. Os tokens com mais tempo do que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser utilizado é de 300 carateres.
name	string		O nome do tokenizer. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.

UniqueTokenFilter

Filtra tokens com o mesmo texto que o token anterior. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Um valor que indica se pretende remover duplicados apenas na mesma posição. A predefinição é falso.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar conteúdos de campos de vetor.

Name	Tipo	Description
packedBit	string	Formato de codificação que representa bits embalados num tipo de dados mais amplo.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas com a pesquisa de vetores.

Name	Tipo	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas do algoritmo utilizado durante a indexação ou consulta.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas do método de compressão utilizado durante a indexação ou consulta.
profiles	VectorSearchProfile[]	Define combinações de configurações a utilizar com a pesquisa de vetores.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AIServicesVisionVectorizer[] AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas de vetor de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

O algoritmo utilizado para indexar e consultar.

Name	Tipo	Description
exhaustiveKnn	string	Algoritmo KNN exaustivo que irá realizar uma pesquisa de força bruta.
hnsw	string	HNSW (Mundo Pequeno Navegável Hierárquico), um tipo de algoritmo de vizinhos mais próximo aproximado.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de semelhança a utilizar para comparações de vetores. Recomenda-se que escolha a mesma métrica de semelhança em que o modelo de incorporação foi preparado.

Name	Tipo	Description
cosine	string	Mede o ângulo entre vetores para quantificar a sua semelhança, ignorando a magnitude. Quanto menor for o ângulo, mais próxima será a semelhança.
dotProduct	string	Calcula a soma dos produtos em termos de elementos para medir o alinhamento e a semelhança de magnitude. Quanto maior e mais positivo, mais próxima será a semelhança.
euclidean	string	Calcula a distância de linha reta entre vetores num espaço multidimensional. Quanto menor for a distância, mais próxima será a semelhança.
hamming	string	Apenas aplicável a tipos de dados binários com pacotes de bits. Determina a diferença ao contar posições diferentes em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais próxima será a semelhança.

VectorSearchCompressionKind

O método de compressão utilizado para indexação e consulta.

Name	Tipo	Description
scalarQuantization	string	Quantização Escalar, um tipo de método de compressão. Na quantização escalar, os valores dos vetores originais são comprimidos para um tipo mais estreito ao discretizar e representar cada componente de um vetor com um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantizado de valores de vetor comprimido.

Name	Tipo	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Define uma combinação de configurações a utilizar com a pesquisa de vetores.

Name	Tipo	Description
algorithm	string	O nome da configuração do algoritmo de pesquisa de vetor que especifica o algoritmo e os parâmetros opcionais.
compression	string	O nome da configuração do método de compressão que especifica o método de compressão e os parâmetros opcionais.
name	string	O nome a associar a este perfil de pesquisa de vetor específico.
vectorizer	string	O nome do tipo de método de vetorização que está a ser configurado para utilização com a pesquisa de vetores.

VectorSearchVectorizerKind

O método de vetorização a utilizar durante o tempo de consulta.

Name	Tipo	Description
aiServicesVision	string	Gerar incorporações para uma imagem ou entrada de texto no momento da consulta com a API de Vetor de Visão dos Serviços de IA do Azure.
aml	string	Gerar incorporações com um ponto final do Azure Machine Learning implementado através do Catálogo de Modelos do Estúdio de IA do Azure no momento da consulta.
azureOpenAI	string	Gerar incorporações com um recurso do Azure OpenAI no momento da consulta.
customWebApi	string	Gerar incorporações com um ponto final Web personalizado no momento da consulta.

WordDelimiterTokenFilter

Divide palavras em sub-palavras e efetua transformações opcionais em grupos de sub-palavras. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.
catenateAll	boolean	False	Um valor que indica se todas as partes da sub-palavra serão catenadas. Por exemplo, se estiver definido como verdadeiro, "Azure-Search-1" torna-se "AzureSearch1". A predefinição é falso.
catenateNumbers	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de partes numeradas serão catenadas. Por exemplo, se estiver definido como verdadeiro, "1-2" torna-se "12". A predefinição é falso.
catenateWords	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de partes de palavras serão catenadas. Por exemplo, se estiver definido como verdadeiro, "Azure-Search" torna-se "AzureSearch". A predefinição é falso.
generateNumberParts	boolean	True	Um valor que indica se pretende gerar sub-palavras numéricos. A predefinição é verdadeiro.
generateWordParts	boolean	True	Um valor que indica se pretende gerar palavras em parte. Se estiver definido, faz com que partes das palavras sejam geradas; por exemplo, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Pesquisa". A predefinição é verdadeiro.
name	string		O nome do filtro de token. Só tem de conter letras, dígitos, espaços, travessões ou carateres de sublinhado, só pode começar e terminar com carateres alfanuméricos e está limitado a 128 carateres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se as palavras originais serão preservadas e adicionadas à lista de sub-palavras. A predefinição é falso.
protectedWords	string[]		Uma lista de tokens para proteger contra a delimitação.
splitOnCaseChange	boolean	True	Um valor que indica se pretende dividir palavras em caseChange. Por exemplo, se estiver definido como verdadeiro, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Pesquisa". A predefinição é verdadeiro.
splitOnNumerics	boolean	True	Um valor que indica se pretende dividir em números. Por exemplo, se estiver definido como verdadeiro, "Azure1Search" torna-se "Azure" "1" "Pesquisa". A predefinição é verdadeiro.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Um valor que indica se pretende remover "s" à direita para cada sub-palavra. A predefinição é verdadeiro.