Indexes - Create

Serviço:

Search Service

Versão da API:

2024-07-01

Cria um novo índice de pesquisa.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-07-01

Parâmetros do URI

Name	Em	Necessário	Tipo	Description
endpoint	path	True	string	A URL do ponto de extremidade do serviço de pesquisa.
api-version	query	True	string	Versão da API do cliente.

Cabeçalho do Pedido

Name	Necessário	Tipo	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	O ID de rastreamento enviado com a solicitação para ajudar com a depuração.

Corpo do Pedido

Name	Necessário	Tipo	Description
fields	True	SearchField[]	Os campos do índice.
name	True	string	O nome do índice.
@odata.etag		string	O ETag do índice.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Os analisadores para o índice.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Os filtros de caracteres para o índice.
corsOptions		CorsOptions	Opções para controlar o Cross-Origin Resource Sharing (CORS) para o índice.
defaultScoringProfile		string	O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Cofre de Chaves do Azure. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você quiser garantia total de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de ter encriptado os seus dados, estes permanecerão sempre encriptados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como null. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Os seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em ou após 1º de janeiro de 2019.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Os perfis de pontuação para o índice.
semantic		SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	O tipo de algoritmo de semelhança a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de semelhança só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se null, o algoritmo ClassicSimilarity é usado.
suggesters		Suggester[]	As sugestões para o índice.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	O token filtra o índice.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Os tokenizadores para o índice.
vectorSearch		VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.

Respostas

Name	Tipo	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Resposta de erro.

Exemplos

SearchServiceCreateIndex

Pedido de amostra

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-07-01

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Resposta da amostra

Código de estado:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenFilters": [],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Definições

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") em seus equivalentes ASCII, se tais equivalentes existirem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Cofre de Chaves do Azure.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite gerar uma incorporação vetorial para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de IA aberta do Azure que será chamado.
AzureOpenAIParameters	Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso OpenAI do Azure.
AzureOpenAIVectorizer	Especifica o recurso do Azure OpenAI usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e consulta.
BM25Similarity	Função de classificação baseada no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
CharFilterName	Define os nomes de todos os filtros de caracteres suportados pelo mecanismo de pesquisa.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigramas de termos CJK que são gerados a partir do tokenizador padrão. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similaridade legado que usa a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação de TF-IDF introduz a normalização estática do comprimento do documento, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em língua europeia. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Construa bigramas para termos frequentes durante a indexação. Os termos isolados também continuam indexados, com bigramas sobrepostos. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
CorsOptions	Define opções para controlar o CORS (Cross-Origin Resource Sharing) para um índice.
CustomAnalyzer	Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir o texto em tokens, e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizador.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de distância.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Especifica de que lado da entrada um n-grama deve ser gerado.
EdgeNGramTokenFilterV2	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (avião). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	O erro de gerenciamento de recursos informações adicionais.
ErrorDetail	O detalhe do erro.
ErrorResponse	Resposta de erro
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetorial.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de frescor.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos aproximados mais próximos do HNSW usado durante a indexação e consulta. O algoritmo HNSW oferece um compromisso ajustável entre velocidade e precisão de pesquisa.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Remove palavras muito longas ou curtas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Define os nomes de todos os analisadores de texto suportados pelo mecanismo de pesquisa.
LexicalTokenizerName	Define os nomes de todos os tokenizadores suportados pelo mecanismo de pesquisa.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Apache Lucene padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro stop.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto seguindo as regras de segmentação de texto Unicode. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Quebra o texto seguindo as regras de segmentação de texto Unicode. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrão mais longa em um determinado ponto vence). A substituição pode ser a cadeia de caracteres vazia. Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras às suas formas base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Lista os idiomas suportados pelo tokenizador de derivação de idioma da Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Lista os idiomas suportados pelo tokenizador de idiomas da Microsoft.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza a entrada em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizador para hierarquias semelhantes a caminhos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa o texto de forma flexível em termos através de um padrão de expressão regular. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java para emitir vários tokens - um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizador que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Crie tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.
RegexFlags	Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.
ScalarQuantizationParameters	Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o método de compressão de quantização escalar usado durante a indexação e consulta.
ScoringFunctionAggregation	Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.
ScoringFunctionInterpolation	Define a função usada para interpolar o aumento da pontuação em uma variedade de documentos.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.
SearchField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldDataType	Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Limpa a propriedade identity de uma fonte de dados.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica a identidade a ser usada por uma fonte de dados.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Cofre de Chaves do Azure. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser usada no contexto de recursos semânticos.
SemanticField	Um campo que é usado como parte da configuração semântica.
SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola-de-Neve. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	O idioma a ser usado para um filtro de token do Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de derivação com derivação personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos dicionários serão marcados como palavras-chave para que não sejam engessados com lematizadores ao longo da cadeia. Deve ser colocado antes de quaisquer filtros de derivação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de derivação específico da linguagem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	A linguagem a ser usada para um filtro de token de lematizador.
StopAnalyzer	Divide o texto em não-letras; Aplica os filtros de token minúsculo e stopword. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica uma lista predefinida de palavras paradas específicas do idioma.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras de parada de um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
Suggester	Define como a API Sugerir deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.
SuggesterSearchMode	Um valor que indica as capacidades do sugestionador.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de tags.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de tag.
TextWeights	Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.
TokenCharacterKind	Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.
TokenFilterName	Define os nomes de todos os filtros de token suportados pelo mecanismo de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos até um comprimento específico. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo vetorial.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.
VectorSearchAlgorithmKind	O algoritmo usado para indexação e consulta.
VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais. Recomenda-se escolher a mesma métrica de semelhança em que o modelo de incorporação foi treinado.
VectorSearchCompressionKind	O método de compactação usado para indexação e consulta.
VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizados de valores vetoriais compactados.
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa vetorial.
VectorSearchVectorizerKind	O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.
WebApiParameters	Especifica as propriedades para conexão a um vetorizador definido pelo usuário.
WebApiVectorizer	Especifica um vetorizador definido pelo usuário para gerar a incorporação vetorial de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface personalizada da API Web de um conjunto de habilidades.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palavras em subpalavras e executa transformações opcionais em grupos de subpalavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") em seus equivalentes ASCII, se tais equivalentes existirem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se o token original será mantido. O padrão é false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Cofre de Chaves do Azure.

Name	Tipo	Description
applicationId	string	Uma ID de Aplicativo AAD que recebeu as permissões de acesso necessárias ao Cofre da Chave do Azure que deve ser usada ao criptografar seus dados em repouso. A ID do aplicativo não deve ser confundida com a ID do objeto do seu aplicativo AAD.
applicationSecret	string	A chave de autenticação do aplicativo AAD especificado.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite gerar uma incorporação vetorial para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Um fragmento de URI especificando o tipo de habilidade.
apiKey	string	Chave de API do recurso OpenAI do Azure designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.
context	string	Representa o nível no qual as operações ocorrem, como a raiz do documento ou o conteúdo do documento (por exemplo, /document ou /document/content). O padrão é /document.
deploymentId	string	ID da implantação do modelo OpenAI do Azure no recurso designado.
description	string	A descrição da habilidade que descreve as entradas, saídas e uso da habilidade.
dimensions	integer	O número de dimensões que as incorporações de saída resultantes devem ter. Suportado apenas em text-embedding-3 e modelos posteriores.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas das habilidades podem ser uma coluna no conjunto de dados de origem ou a saída de uma habilidade a montante.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de incorporação implantado no caminho deploymentId fornecido.
name	string	O nome da habilidade que a identifica exclusivamente dentro do conjunto de habilidades. Uma habilidade sem nome definido receberá um nome padrão de seu índice baseado em 1 na matriz de habilidades, prefixada com o caractere '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	A saída de uma habilidade é um campo em um índice de pesquisa ou um valor que pode ser consumido como uma entrada por outra habilidade.
resourceUri	string	O URI do recurso Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de IA aberta do Azure que será chamado.

Name	Tipo	Description
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso OpenAI do Azure.

Name	Tipo	Description
apiKey	string	Chave de API do recurso OpenAI do Azure designado.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.
deploymentId	string	ID da implantação do modelo OpenAI do Azure no recurso designado.
modelName	AzureOpenAIModelName	O nome do modelo de incorporação implantado no caminho deploymentId fornecido.
resourceUri	string	O URI do recurso Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Especifica o recurso do Azure OpenAI usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.

Name	Tipo	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Contém os parâmetros específicos para a vetorização de incorporação do Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa vetorial.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e consulta.

Name	Tipo	Default value	Description
defaultOversampling	number		Fator de sobreamostragem padrão. A sobreamostragem solicitará internamente mais documentos (especificados por este multiplicador) na pesquisa inicial. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados usando pontuações de similaridade recalculadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobreamostragem (1x). Este parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors é true. Valores mais altos melhoram a recuperação em detrimento da latência.
kind	string: binaryQuantization		O nome do tipo de método de compactação que está sendo configurado para uso com pesquisa vetorial.
name	string		O nome a ser associado a essa configuração específica.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Se definido como true, uma vez obtido o conjunto ordenado de resultados calculados usando vetores compactados, eles serão reclassificados novamente recalculando as pontuações de similaridade de precisão total. Isso melhorará a recuperação em detrimento da latência.

BM25Similarity

Função de classificação baseada no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Esta propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.
k1	number	Esta propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termo de cada termo correspondente e a pontuação de relevância final de um par documento-consulta. Por padrão, um valor de 1,2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não escala com um aumento na frequência de termo.

CharFilterName

Define os nomes de todos os filtros de caracteres suportados pelo mecanismo de pesquisa.

Name	Tipo	Description
html_strip	string	Um filtro de caracteres que tenta remover construções HTML. Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forma bigramas de termos CJK que são gerados a partir do tokenizador padrão. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Os scripts a serem ignorados.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	False	Um valor que indica se os unigramas e bigramas devem ser produzidos (se verdadeiro) ou apenas bigramas (se falso). O padrão é false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.

Name	Tipo	Description
han	string	Ignore o script Han ao formar bigramas de termos CJK.
hangul	string	Ignore o script Hangul ao formar bigramas de termos CJK.
hiragana	string	Ignore o script Hiragana ao formar bigramas de termos CJK.
katakana	string	Ignore o script Katakana ao formar bigramas de termos CJK.

ClassicSimilarity

Algoritmo de similaridade legado que usa a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação de TF-IDF introduz a normalização estática do comprimento do documento, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizador baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em língua europeia. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Construa bigramas para termos frequentes durante a indexação. Os termos isolados também continuam indexados, com bigramas sobrepostos. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
commonWords	string[]		O conjunto de palavras comuns.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se a correspondência de palavras comuns não diferenciará maiúsculas de minúsculas. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
queryMode	boolean	False	Um valor que indica se o filtro de token está no modo de consulta. Quando no modo de consulta, o filtro de token gera bigramas e, em seguida, remove palavras comuns e termos únicos seguidos por uma palavra comum. O padrão é false.

CorsOptions

Define opções para controlar o CORS (Cross-Origin Resource Sharing) para um índice.

Name	Tipo	Description
allowedOrigins	string[]	A lista de origens a partir das quais o código JavaScript terá acesso ao seu índice. Pode conter uma lista de hosts do formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], ou um único '*' para permitir todas as origens (não recomendado).
maxAgeInSeconds	integer	A duração durante a qual os navegadores devem armazenar em cache as respostas de comprovação do CORS. O padrão é 5 minutos.

CustomAnalyzer

Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir o texto em tokens, e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizador.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Um fragmento de URI especificando o tipo de analisador.
charFilters	CharFilterName[]	Uma lista de filtros de caracteres usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado pelo tokenizador. Por exemplo, eles podem substituir certos caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que são listados.
name	string	O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar os tokens gerados por um tokenizador. Por exemplo, você pode especificar um filtro minúsculo que converta todos os caracteres em minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que são listados.
tokenizer	LexicalTokenizerName	O nome do tokenizador a ser usado para dividir o texto contínuo em uma sequência de tokens, como quebrar uma frase em palavras.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
maxSubwordSize	integer	15	O tamanho máximo da subpalavra. Apenas subpalavras mais curtas do que isso são produzidas. O padrão é 15. O máximo é de 300.
minSubwordSize	integer	2	O tamanho mínimo da subpalavra. Apenas subpalavras maiores do que isso são produzidas. O padrão é 2. O máximo é de 300.
minWordSize	integer	5	O tamanho mínimo da palavra. Apenas palavras mais longas do que isso são processadas. O padrão é 5. O máximo é de 300.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
onlyLongestMatch	boolean	False	Um valor que indica se apenas a subpalavra correspondente mais longa deve ser adicionada à saída. O padrão é false.
wordList	string[]		A lista de palavras contra as quais corresponder.

DistanceScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de pontuação de distância.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".
type	string: distance	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e etiqueta. O tipo de função deve ser minúsculo.

DistanceScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de distância.

Name	Tipo	Description
boostingDistance	number	A distância em quilómetros do local de referência onde termina o alcance de reforço.
referencePointParameter	string	O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar o local de referência.

EdgeNGramTokenFilter

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica de que lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "frontal".

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de que lado da entrada um n-grama deve ser gerado.

Name	Tipo	Description
back	string	Especifica que o n-grama deve ser gerado a partir da parte traseira da entrada.
front	string	Especifica que o n-grama deve ser gerado a partir da frente da entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Especifica de que lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "frontal".

EdgeNGramTokenizer

Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caracteres para manter nos tokens.

ElisionTokenFilter

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (avião). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
articles	string[]	O conjunto de artigos a remover.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

O erro de gerenciamento de recursos informações adicionais.

Name	Tipo	Description
info	object	As informações adicionais.
type	string	O tipo de informação adicional.

ErrorDetail

O detalhe do erro.

Name	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	O erro informações adicionais.
code	string	O código de erro.
details	ErrorDetail[]	Os detalhes do erro.
message	string	A mensagem de erro.
target	string	O destino do erro.

ErrorResponse

Resposta de erro

Name	Tipo	Description
error	ErrorDetail	O objeto de erro.

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

Name	Tipo	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetorial.

Name	Tipo	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
kind	string: exhaustiveKnn	O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com pesquisa vetorial.
name	string	O nome a ser associado a essa configuração específica.

FreshnessScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de pontuação de frescor.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".
type	string: freshness	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e etiqueta. O tipo de função deve ser minúsculo.

FreshnessScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de frescor.

Name	Tipo	Description
boostingDuration	string	O período de expiração após o qual o impulsionamento será interrompido para um documento específico.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo HNSW.

Name	Tipo	Default value	Description
efConstruction	integer	400	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usada durante o tempo de índice. O aumento deste parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva a uma diminuição dos retornos.
efSearch	integer	500	O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usada durante o tempo de pesquisa. Aumentar este parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, em detrimento de uma pesquisa mais lenta. A certa altura, o aumento deste parâmetro leva a uma diminuição dos retornos.
m	integer	4	O número de ligações bidirecionais criadas para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar a recuperação e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca às custas do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos aproximados mais próximos do HNSW usado durante a indexação e consulta. O algoritmo HNSW oferece um compromisso ajustável entre velocidade e precisão de pesquisa.

Name	Tipo	Description
hnswParameters	HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com pesquisa vetorial.
name	string	O nome a ser associado a essa configuração específica.

InputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.

Name	Tipo	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	As entradas recursivas usadas ao criar um tipo complexo.
name	string	O nome da entrada.
source	string	A fonte da entrada.
sourceContext	string	O contexto de origem usado para selecionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
keepWords	string[]		A lista de palavras a manter.
keepWordsCase	boolean	False	Um valor que indica se todas as palavras devem ser minúsculas primeiro. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se as maiúsculas e minúsculas devem ser ignoradas. Se verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. O padrão é false.
keywords	string[]		Uma lista de palavras para marcar como palavras-chave.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
bufferSize	integer	256	O tamanho do buffer de leitura em bytes. O padrão é 256.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer	256	O comprimento máximo do token. O padrão é 256. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Remove palavras muito longas ou curtas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
max	integer	300	O comprimento máximo em caracteres. O padrão e máximo é 300.
min	integer	0	O comprimento mínimo em caracteres. O padrão é 0. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de max.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Define os nomes de todos os analisadores de texto suportados pelo mecanismo de pesquisa.

Name	Tipo	Description
ar.lucene	string	Analisador de Lucene para árabe.
ar.microsoft	string	Microsoft analyzer para árabe.
bg.lucene	string	Lucene analisador para búlgaro.
bg.microsoft	string	Microsoft analyzer para búlgaro.
bn.microsoft	string	Microsoft analyzer para Bangla.
ca.lucene	string	Lucene analisador para catalão.
ca.microsoft	string	Microsoft analyzer para catalão.
cs.lucene	string	Lucene analisador para checo.
cs.microsoft	string	Microsoft analyzer para checo.
da.lucene	string	Lucene analisador para dinamarquês.
da.microsoft	string	Microsoft analyzer para dinamarquês.
de.lucene	string	Lucene analisador para alemão.
de.microsoft	string	Microsoft analyzer para alemão.
el.lucene	string	Analisador de Lucene para grego.
el.microsoft	string	Microsoft analyzer para grego.
en.lucene	string	Analisador Lucene para Inglês.
en.microsoft	string	Microsoft analyzer para inglês.
es.lucene	string	Analisador Lucene para espanhol.
es.microsoft	string	Microsoft analyzer para espanhol.
et.microsoft	string	Microsoft analyzer para estónio.
eu.lucene	string	Analisador Lucene para basco.
fa.lucene	string	Analisador de Lucene para persa.
fi.lucene	string	Analisador de Lucene para finlandês.
fi.microsoft	string	Microsoft analyzer para finlandês.
fr.lucene	string	Analisador Lucene para francês.
fr.microsoft	string	Microsoft analyzer para francês.
ga.lucene	string	Lucene analisador para irlandês.
gl.lucene	string	Lucene analisador para galego.
gu.microsoft	string	Microsoft analyzer para Gujarati.
he.microsoft	string	Microsoft analyzer para hebraico.
hi.lucene	string	Analisador de Lucene para Hindi.
hi.microsoft	string	Microsoft analyzer para Hindi.
hr.microsoft	string	Microsoft analyzer para croata.
hu.lucene	string	Lucene analisador para húngaro.
hu.microsoft	string	Microsoft analyzer para húngaro.
hy.lucene	string	Analisador de Lucene para arménio.
id.lucene	string	Analisador de Lucene para indonésio.
id.microsoft	string	Microsoft analyzer para indonésio (Bahasa).
is.microsoft	string	Microsoft analyzer para islandês.
it.lucene	string	Analisador Lucene para italiano.
it.microsoft	string	Microsoft analyzer para italiano.
ja.lucene	string	Analisador Lucene para japonês.
ja.microsoft	string	Microsoft analyzer para japonês.
keyword	string	Trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como códigos postais, ids e alguns nomes de produtos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Microsoft analyzer para Kannada.
ko.lucene	string	Analisador Lucene para coreano.
ko.microsoft	string	Microsoft analyzer para coreano.
lt.microsoft	string	Microsoft analyzer para lituano.
lv.lucene	string	Analisador Lucene para letão.
lv.microsoft	string	Microsoft analyzer para letão.
ml.microsoft	string	Microsoft analyzer para Malayalam.
mr.microsoft	string	Analisador Microsoft para Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft analyzer para malaio (latim).
nb.microsoft	string	Analisador Microsoft para norueguês (Bokmål).
nl.lucene	string	Analisador Lucene para holandês.
nl.microsoft	string	Microsoft analyzer para holandês.
no.lucene	string	Analisador Lucene para norueguês.
pa.microsoft	string	Microsoft analyzer para Punjabi.
pattern	string	Separa o texto de forma flexível em termos através de um padrão de expressão regular. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analisador de Lucene para polaco.
pl.microsoft	string	Microsoft analyzer para polonês.
pt-BR.lucene	string	Analisador Lucene para Português (Brasil).
pt-BR.microsoft	string	Microsoft analyzer para Português (Brasil).
pt-PT.lucene	string	Analisador de Lucene para Português (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Microsoft analyzer para Português (Portugal).
ro.lucene	string	Lucene analisador para romeno.
ro.microsoft	string	Microsoft analyzer para romeno.
ru.lucene	string	Lucene analisador para russo.
ru.microsoft	string	Microsoft analyzer para russo.
simple	string	Divide o texto em letras não escritas e converte-as em minúsculas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Microsoft analyzer para eslovaco.
sl.microsoft	string	Microsoft analyzer para esloveno.
sr-cyrillic.microsoft	string	Microsoft analyzer para sérvio (cirílico).
sr-latin.microsoft	string	Microsoft analyzer para sérvio (latim).
standard.lucene	string	Analisador Lucene padrão.
standardasciifolding.lucene	string	Analisador padrão ASCII Folding Lucene. Visualizar https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Divide o texto em não-letras; Aplica os filtros de token minúsculo e stopword. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Lucene analisador para sueco.
sv.microsoft	string	Microsoft analyzer para sueco.
ta.microsoft	string	Microsoft analyzer para Tamil.
te.microsoft	string	Microsoft analyzer para Telugu.
th.lucene	string	Lucene analisador para tailandês.
th.microsoft	string	Microsoft analyzer para tailandês.
tr.lucene	string	Lucene analisador para turco.
tr.microsoft	string	Microsoft analyzer para turco.
uk.microsoft	string	Microsoft analyzer para ucraniano.
ur.microsoft	string	Microsoft analyzer para Urdu.
vi.microsoft	string	Microsoft analyzer para vietnamita.
whitespace	string	Um analisador que usa o tokenizador de espaço em branco. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analisador Lucene para chinês (simplificado).
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft analyzer para chinês (simplificado).
zh-Hant.lucene	string	Analisador de Lucene para chinês (tradicional).
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft analyzer para chinês (tradicional).

LexicalTokenizerName

Define os nomes de todos os tokenizadores suportados pelo mecanismo de pesquisa.

Name	Tipo	Description
classic	string	Tokenizador baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em língua europeia. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s). Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Emite toda a entrada como um único token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Divide o texto em letras não-letras. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Divide o texto em letras não escritas e converte-as em minúsculas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras às suas formas base.
microsoft_language_tokenizer	string	Divide o texto usando regras específicas do idioma.
nGram	string	Tokeniza a entrada em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizador para hierarquias semelhantes a caminhos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizador que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Analisador padrão de Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro stop. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokeniza urls e e-mails como um token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Divide o texto no espaço em branco. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
consumeAllTokens	boolean	False	Um valor que indica se todos os tokens da entrada devem ser consumidos, mesmo que maxTokenCount seja atingido. O padrão é false.
maxTokenCount	integer	1	O número máximo de tokens a produzir. O padrão é 1.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Analisador Apache Lucene padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro stop.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Um fragmento de URI especificando o tipo de analisador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras-chave.

LuceneStandardTokenizer

Quebra o texto seguindo as regras de segmentação de texto Unicode. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Quebra o texto seguindo as regras de segmentação de texto Unicode. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valores de parâmetros para a função de pontuação de magnitude.
type	string: magnitude	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e etiqueta. O tipo de função deve ser minúsculo.

MagnitudeScoringParameters

Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de magnitude.

Name	Tipo	Description
boostingRangeEnd	number	O valor de campo no qual o impulsionamento termina.
boostingRangeStart	number	O valor do campo no qual o impulsionamento começa.
constantBoostBeyondRange	boolean	Um valor que indica se deve ser aplicado um impulso constante para valores de campo além do valor final do intervalo; O padrão é false.

MappingCharFilter

Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrão mais longa em um determinado ponto vence). A substituição pode ser a cadeia de caracteres vazia. Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro char.
mappings	string[]	Uma lista de mapeamentos do seguinte formato: "a=>b" (todas as ocorrências do caractere "a" serão substituídas pelo caractere "b").
name	string	O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras às suas formas base.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		A língua a utilizar. O padrão é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são primeiro divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
isSearchTokenizer	boolean	False	Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, defina como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		A língua a utilizar. O padrão é inglês.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são primeiro divididos em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Lista os idiomas suportados pelo tokenizador de derivação de idioma da Microsoft.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para árabe.
bangla	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para catalão.
croatian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para tcheco.
danish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para holandês.
english	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para inglês.
estonian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para estoniano.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para grego.
gujarati	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Gujarati.
hebrew	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para hebraico.
hindi	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para húngaro.
icelandic	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para indonésio.
italian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para italiano.
kannada	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Kannada.
latvian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para letão.
lithuanian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para lituano.
malay	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para malaio.
malayalam	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para polonês.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para sérvio (latim).
slovak	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para eslovaco.
slovenian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Tamil.
telugu	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Telugu.
turkish	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para turco.
ukrainian	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o tokenizador de derivação da Microsoft para Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Lista os idiomas suportados pelo tokenizador de idiomas da Microsoft.

Name	Tipo	Description
bangla	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Bangla.
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para catalão.
chineseSimplified	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para chinês (simplificado).
chineseTraditional	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para chinês (tradicional).
croatian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para croata.
czech	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para tcheco.
danish	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para holandês.
english	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para inglês.
french	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para grego.
gujarati	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Gujarati.
hindi	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Hindi.
icelandic	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para islandês.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para indonésio.
italian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para italiano.
japanese	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para japonês.
kannada	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Kannada.
korean	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para coreano.
malay	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para malaio.
malayalam	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Malayalam.
marathi	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Marathi.
norwegianBokmaal	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para norueguês (Bokmål).
polish	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para polonês.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para português.
portugueseBrazilian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para português (Brasil).
punjabi	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Punjabi.
romanian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para russo.
serbianCyrillic	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (cirílico).
serbianLatin	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (latim).
slovenian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para esloveno.
spanish	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para sueco.
tamil	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Tamil.
telugu	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Telugu.
thai	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para tailandês.
ukrainian	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para ucraniano.
urdu	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para Urdu.
vietnamese	string	Seleciona o tokenizador da Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Tokeniza a entrada em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxGram	integer	2	O comprimento máximo de n-gramas. O padrão é 2. O máximo é de 300.
minGram	integer	1	O comprimento mínimo de n-gramas. O padrão é 1. O máximo é de 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classes de caracteres para manter nos tokens.

OutputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome da saída definida pela habilidade.
targetName	string	O nome de destino da saída. É opcional e padrão para nomear.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizador para hierarquias semelhantes a caminhos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
delimiter	string	/	O caractere delimitador a ser usado. O padrão é "/".
maxTokenLength	integer	300	O comprimento máximo do token. O padrão e máximo é 300.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
replacement	string	/	Um valor que, se definido, substitui o caractere delimitador. O padrão é "/".
reverse	boolean	False	Um valor que indica se os tokens devem ser gerados em ordem inversa. O padrão é false.
skip	integer	0	O número de tokens iniciais a serem ignorados. O padrão é 0.

PatternAnalyzer

Separa o texto de forma flexível em termos através de um padrão de expressão regular. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Um fragmento de URI especificando o tipo de analisador.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regular.
lowercase	boolean	True	Um valor que indica se os termos devem ser minúsculos. O padrão é true.
name	string		O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. Padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.
stopwords	string[]		Uma lista de palavras-chave.

PatternCaptureTokenFilter

Usa regexes Java para emitir vários tokens - um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
patterns	string[]		Uma lista de padrões a serem comparados a cada token.
preserveOriginal	boolean	True	Um valor que indica se o token original deve ser retornado, mesmo que um dos padrões corresponda. O padrão é true.

PatternReplaceCharFilter

Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro char.
name	string	O nome do filtro char. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternReplaceTokenFilter

Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	Um padrão de expressão regular.
replacement	string	O texto de substituição.

PatternTokenizer

Tokenizador que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
flags	RegexFlags		Sinalizadores de expressão regular.
group	integer	-1	O ordinal baseado em zero do grupo correspondente no padrão de expressão regular a ser extraído em tokens. Use -1 se quiser usar o padrão inteiro para dividir a entrada em tokens, independentemente dos grupos correspondentes. O padrão é -1.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
pattern	string	\W+	Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. Padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são palavras.

PhoneticEncoder

Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.

Name	Tipo	Description
beiderMorse	string	Codifica um token em um valor Beider-Morse.
caverphone1	string	Codifica um token em um valor Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Codifica um token em um valor Caverphone 2.0.
cologne	string	Codifica um token em um valor fonético de Colônia.
doubleMetaphone	string	Codifica um token em um valor de metafone duplo.
haasePhonetik	string	Codifica um token usando o refinamento Haase do algoritmo Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Codifica um token usando o algoritmo Kölner Phonetik.
metaphone	string	Codifica um token em um valor de metafone.
nysiis	string	Codifica um token em um valor NYSIIS.
refinedSoundex	string	Codifica um token em um valor Refined Soundex.
soundex	string	Codifica um token em um valor Soundex.

PhoneticTokenFilter

Crie tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	O codificador fonético a ser usado. O padrão é "metafone".
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
replace	boolean	True	Um valor que indica se os tokens codificados devem substituir os tokens originais. Se false, tokens codificados são adicionados como sinônimos. O padrão é true.

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.

Name	Tipo	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Define os campos de conteúdo a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter texto em linguagem natural. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Os campos com prioridade mais baixa podem ficar truncados se o conteúdo for longo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Define os campos de palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter uma lista de palavras-chave. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Os campos com prioridade mais baixa podem ficar truncados se o conteúdo for longo.
titleField	SemanticField	Define o campo de título a ser usado para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Se não tiver um campo de título no índice, deixe-o em branco.

RegexFlags

Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.

Name	Tipo	Description
CANON_EQ	string	Permite a equivalência canônica.
CASE_INSENSITIVE	string	Permite a correspondência que não diferencia maiúsculas de minúsculas.
COMMENTS	string	Permite espaço em branco e comentários no padrão.
DOTALL	string	Ativa o modo dotall.
LITERAL	string	Permite a análise literal do padrão.
MULTILINE	string	Habilita o modo multilinha.
UNICODE_CASE	string	Permite dobragem de maiúsculas e minúsculas com reconhecimento de Unicode.
UNIX_LINES	string	Ativa o modo de linhas Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

Name	Tipo	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	O tipo de dados quantizados de valores vetoriais compactados.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compressão de quantização escalar usado durante a indexação e consulta.

Name	Tipo	Default value	Description
defaultOversampling	number		Fator de sobreamostragem padrão. A sobreamostragem solicitará internamente mais documentos (especificados por este multiplicador) na pesquisa inicial. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados usando pontuações de similaridade recalculadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobreamostragem (1x). Este parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors é true. Valores mais altos melhoram a recuperação em detrimento da latência.
kind	string: scalarQuantization		O nome do tipo de método de compactação que está sendo configurado para uso com pesquisa vetorial.
name	string		O nome a ser associado a essa configuração específica.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Se definido como true, uma vez obtido o conjunto ordenado de resultados calculados usando vetores compactados, eles serão reclassificados novamente recalculando as pontuações de similaridade de precisão total. Isso melhorará a recuperação em detrimento da latência.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.

ScoringFunctionAggregation

Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.

Name	Tipo	Description
average	string	Aumente as pontuações pela média de todos os resultados da função de pontuação.
firstMatching	string	Aumente as pontuações usando a primeira função de pontuação aplicável no perfil de pontuação.
maximum	string	Aumente as pontuações pelo máximo de todos os resultados da função de pontuação.
minimum	string	Aumente as pontuações pelo mínimo de todos os resultados da função de pontuação.
sum	string	Aumente as pontuações pela soma de todos os resultados da função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Define a função usada para interpolar o aumento da pontuação em uma variedade de documentos.

Name	Tipo	Description
constant	string	Aumenta as pontuações por um fator constante.
linear	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade linearmente decrescente. Esta é a interpolação padrão para funções de pontuação.
logarithmic	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui logaritmicamente. Os impulsos diminuem rapidamente para pontuações mais altas e mais lentamente à medida que as pontuações diminuem. Esta opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de tags.
quadratic	string	Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui quadraticamente. Os impulsos diminuem lentamente para pontuações mais altas e mais rapidamente à medida que as pontuações diminuem. Esta opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de tags.

ScoringProfile

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.

Name	Tipo	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Um valor que indica como os resultados de funções de pontuação individuais devem ser combinados. O padrão é "Soma". Ignorado se não houver funções de pontuação.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	A coleção de funções que influenciam a pontuação de documentos.
name	string	O nome do perfil de pontuação.
text	TextWeights	Parâmetros que aumentam a pontuação com base em correspondências de texto em determinados campos de índice.

SearchField

Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.

Name	Tipo	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador a ser usado para o campo. Essa opção pode ser usada apenas com campos pesquisáveis e não pode ser definida junto com searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Uma vez que o analisador é escolhido, ele não pode ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.
dimensions	integer	A dimensionalidade do campo vetorial.
facetable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas de facetas. Normalmente usado em uma apresentação de resultados de pesquisa que inclui contagem de visitas por categoria (por exemplo, pesquisar câmeras digitais e ver acessos por marca, por megapixels, por preço e assim por diante). Esta propriedade deve ser nula para campos complexos. Os campos do tipo Edm.GeographyPoint ou Collection(Edm.GeographyPoint) não podem ser facial. O padrão é verdadeiro para todos os outros campos simples.
fields	SearchField[]	Uma lista de subcampos se este for um campo do tipo Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Deve ser nulo ou vazio para campos simples.
filterable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas $filter. Filtrável difere de pesquisável em como as cadeias de caracteres são manipuladas. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) que podem ser filtrados não sofrem quebra de palavras, portanto, as comparações são apenas para correspondências exatas. Por exemplo, se você definir tal campo f como "dia ensolarado", $filter=f eq 'ensolarado' não encontrará correspondências, mas $filter=f eq 'dia ensolarado' irá. Esta propriedade deve ser nula para campos complexos. O padrão é true para campos simples e null para campos complexos.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador usado no momento da indexação para o campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com searchAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de linguagem; Em vez disso, use a propriedade Analyzer se precisar de um analisador de linguagem. Uma vez que o analisador é escolhido, ele não pode ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.
key	boolean	Um valor que indica se o campo identifica exclusivamente documentos no índice. Exatamente um campo de nível superior em cada índice deve ser escolhido como o campo chave e deve ser do tipo Edm.String. Os campos-chave podem ser usados para pesquisar documentos diretamente e atualizar ou excluir documentos específicos. O padrão é false para campos simples e null para campos complexos.
name	string	O nome do campo, que deve ser exclusivo dentro da coleção de campos do campo de índice ou pai.
retrievable	boolean	Um valor que indica se o campo pode ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desabilitar essa opção se quiser usar um campo (por exemplo, margem) como filtro, classificação ou mecanismo de pontuação, mas não quiser que o campo fique visível para o usuário final. Essa propriedade deve ser true para campos chave e deve ser nula para campos complexos. Esta propriedade pode ser alterada em campos existentes. A habilitação dessa propriedade não causa nenhum aumento nos requisitos de armazenamento de índice. O padrão é true para campos simples, false para campos vetoriais e null para campos complexos.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	O nome do analisador usado no momento da pesquisa para o campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com o indexAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção do analisador. Esta propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de linguagem; Em vez disso, use a propriedade Analyzer se precisar de um analisador de linguagem. Este analisador pode ser atualizado em um campo existente. Deve ser nulo para campos complexos.
searchable	boolean	Um valor que indica se o campo pode ser pesquisado em texto completo. Isso significa que ele passará por análises, como quebra de palavras durante a indexação. Se você definir um campo pesquisável para um valor como "dia ensolarado", internamente ele será dividido nos tokens individuais "ensolarado" e "dia". Isso permite pesquisas de texto completo para esses termos. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) são pesquisáveis por padrão. Essa propriedade deve ser false para campos simples de outros tipos de dados que não sejam de cadeia de caracteres e deve ser nula para campos complexos. Nota: os campos pesquisáveis consomem espaço extra no índice para acomodar versões tokenizadas adicionais do valor do campo para pesquisas de texto completo. Se quiser economizar espaço no índice e não precisar de um campo para ser incluído nas pesquisas, defina pesquisável como false.
sortable	boolean	Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em expressões $orderby. Por padrão, o mecanismo de pesquisa classifica os resultados por pontuação, mas em muitas experiências os usuários vão querer classificar por campos nos documentos. Um campo simples só pode ser classificado se tiver um único valor (tem um único valor no âmbito do documento principal). Os campos de recolha simples não podem ser ordenados, uma vez que têm vários valores. Subcampos simples de coleções complexas também são multivalorados e, portanto, não podem ser classificados. Isso é verdade se é um campo pai imediato, ou um campo ancestral, essa é a coleção complexa. Campos complexos não podem ser classificáveis e a propriedade sortable deve ser nula para esses campos. O padrão para classificável é true para campos simples de valor único, false para campos simples de vários valores e null para campos complexos.
stored	boolean	Um valor imutável que indica se o campo será persistido separadamente no disco para ser retornado em um resultado de pesquisa. Você pode desativar essa opção se não planeja retornar o conteúdo do campo em uma resposta de pesquisa para economizar na sobrecarga de armazenamento. Isso só pode ser definido durante a criação do índice e somente para campos vetoriais. Esta propriedade não pode ser alterada para campos existentes ou definida como false para novos campos. Se essa propriedade for definida como false, a propriedade 'retrievable' também deverá ser definida como false. Essa propriedade deve ser true ou unset para campos chave, para novos campos e para campos não vetoriais, e deve ser nula para campos complexos. A desativação dessa propriedade reduzirá os requisitos de armazenamento do índice. O padrão é true para campos vetoriais.
synonymMaps	string[]	Uma lista dos nomes dos mapas de sinónimos a associar a este campo. Esta opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Atualmente, apenas um mapa de sinônimo por campo é suportado. A atribuição de um mapa de sinônimo a um campo garante que os termos de consulta direcionados a esse campo sejam expandidos no momento da consulta usando as regras no mapa de sinônimos. Este atributo pode ser alterado em campos existentes. Deve ser nulo ou uma coleção vazia para campos complexos.
type	SearchFieldDataType	O tipo de dados do campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo.
vectorSearchProfile	string	O nome do perfil de pesquisa vetorial que especifica o algoritmo e o vetorizador a serem usados ao pesquisar o campo vetorial.

SearchFieldDataType

Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.

Name	Tipo	Description
Edm.Boolean	string	Indica que um campo contém um valor booleano (true ou false).
Edm.Byte	string	Indica que um campo contém um inteiro não assinado de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm subcampos de outros tipos.
Edm.DateTimeOffset	string	Indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário.
Edm.Double	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão dupla IEEE.
Edm.GeographyPoint	string	Indica que um campo contém uma geolocalização em termos de longitude e latitude.
Edm.Half	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de meia precisão. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Indica que um campo contém um inteiro assinado de 16 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Indica que um campo contém um inteiro assinado de 32 bits.
Edm.Int64	string	Indica que um campo contém um inteiro assinado de 64 bits.
Edm.SByte	string	Indica que um campo contém um inteiro assinado de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão única. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Indica que um campo contém uma cadeia de caracteres.

SearchIndex

Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.

Name	Tipo	Description
@odata.etag	string	O ETag do índice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Os analisadores para o índice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Os filtros de caracteres para o índice.
corsOptions	CorsOptions	Opções para controlar o Cross-Origin Resource Sharing (CORS) para o índice.
defaultScoringProfile	string	O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Cofre de Chaves do Azure. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você quiser garantia total de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de ter encriptado os seus dados, estes permanecerão sempre encriptados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como null. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Os seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em ou após 1º de janeiro de 2019.
fields	SearchField[]	Os campos do índice.
name	string	O nome do índice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Os perfis de pontuação para o índice.
semantic	SemanticSettings	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	O tipo de algoritmo de semelhança a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de semelhança só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se null, o algoritmo ClassicSimilarity é usado.
suggesters	Suggester[]	As sugestões para o índice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	O token filtra o índice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Os tokenizadores para o índice.
vectorSearch	VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Limpa a propriedade identity de uma fonte de dados.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Um fragmento de URI especificando o tipo de identidade.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica a identidade a ser usada por uma fonte de dados.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Um fragmento de URI especificando o tipo de identidade.
userAssignedIdentity	string	A ID de recurso do Azure totalmente qualificada de uma identidade gerenciada atribuída ao usuário normalmente no formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que deveria ter sido atribuída ao serviço de pesquisa.

SearchResourceEncryptionKey

Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Cofre de Chaves do Azure. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.

Name	Tipo	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais opcionais do Azure Ative Directory usadas para acessar seu Cofre da Chave do Azure. Não é necessário se estiver usando a identidade gerenciada.
keyVaultKeyName	string	O nome da sua chave do Cofre da Chave do Azure a ser usada para criptografar seus dados em repouso.
keyVaultKeyVersion	string	A versão da chave do Cofre da Chave do Azure a ser usada para criptografar seus dados em repouso.
keyVaultUri	string	O URI do seu Cofre da Chave do Azure, também conhecido como nome DNS, que contém a chave a ser usada para criptografar seus dados em repouso. Um exemplo de URI pode ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Define uma configuração específica a ser usada no contexto de recursos semânticos.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome da configuração semântica.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Pelo menos uma das três subpropriedades (titleField, priorizdKeywordsFields e priorizdContentFields) precisa ser definida.

SemanticField

Um campo que é usado como parte da configuração semântica.

Name	Tipo	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.

Name	Tipo	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	As configurações semânticas para o índice.
defaultConfiguration	string	Permite definir o nome de uma configuração semântica padrão em seu índice, tornando opcional transmiti-lo como um parâmetro de consulta sempre.

ShingleTokenFilter

Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
filterToken	string	_	A cadeia de caracteres a ser inserida para cada posição na qual não há token. O padrão é um sublinhado ("_").
maxShingleSize	integer	2	O tamanho máximo da telha. O valor padrão e mínimo é 2.
minShingleSize	integer	2	O tamanho mínimo da telha. O valor padrão e mínimo é 2. Deve ser menor que o valor de maxShingleSize.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams	boolean	True	Um valor que indica se o fluxo de saída conterá os tokens de entrada (unigramas), bem como telhas. O padrão é true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Um valor que indica a saída de unigramas para os momentos em que não há telhas disponíveis. Essa propriedade tem precedência quando outputUnigrams é definido como false. O padrão é false.
tokenSeparator	string		A cadeia de caracteres a ser usada ao unir tokens adjacentes para formar uma telha. O padrão é um único espaço (" ").

SnowballTokenFilter

Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola-de-Neve. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
language	SnowballTokenFilterLanguage	A língua a utilizar.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token do Snowball.

Name	Tipo	Description
armenian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para armênio.
basque	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para basco.
catalan	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para catalão.
danish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para holandês.
english	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para francês.
german	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball que usa o algoritmo variante alemão.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para húngaro.
italian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para italiano.
kp	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball para holandês que usa o algoritmo de derivação Kraaij-Pohlmann.
lovins	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball para inglês que usa o algoritmo de derivação Lovins.
norwegian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para norueguês.
porter	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene Snowball para inglês que usa o algoritmo de derivação de Porter.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para português.
romanian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para russo.
spanish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador Lucene Snowball para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Fornece a capacidade de substituir outros filtros de derivação com derivação personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos dicionários serão marcados como palavras-chave para que não sejam engessados com lematizadores ao longo da cadeia. Deve ser colocado antes de quaisquer filtros de derivação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
rules	string[]	Uma lista de regras derivadas no seguinte formato: "word => stem", por exemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtro de derivação específico da linguagem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
language	StemmerTokenFilterLanguage	A língua a utilizar.
name	string	O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

A linguagem a ser usada para um filtro de token de lematizador.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para árabe.
armenian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para armênio.
basque	string	Seleciona o tokenizador Lucene para basco.
brazilian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para búlgaro.
catalan	string	Seleciona o tokenizador Lucene para catalão.
czech	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para tcheco.
danish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para holandês.
dutchKp	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para holandês que usa o algoritmo de derivação Kraaij-Pohlmann.
english	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para inglês.
finnish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para finlandês.
french	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para francês.
galician	string	Seleciona o tokenizador Lucene para galego.
german	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para alemão.
german2	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene que usa o algoritmo variante alemão.
greek	string	Seleciona o tokenizador Lucene para grego.
hindi	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para Hindi.
hungarian	string	Seleciona o tokenizador Lucene para húngaro.
indonesian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para indonésio.
irish	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para irlandês.
italian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para italiano.
latvian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para letão.
lightEnglish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para inglês que faz derivação leve.
lightFinnish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para finlandês que faz derivação leve.
lightFrench	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para francês que faz derivação leve.
lightGerman	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para alemão que faz derivação leve.
lightHungarian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para húngaro que faz derivação leve.
lightItalian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para italiano que faz derivação leve.
lightNorwegian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para norueguês (Bokmål) que faz derivação leve.
lightNynorsk	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para norueguês (Nynorsk) que faz derivação leve.
lightPortuguese	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para português que faz derivação leve.
lightRussian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para russo que faz derivação leve.
lightSpanish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para espanhol que faz derivação leve.
lightSwedish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para sueco que faz derivação leve.
lovins	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para inglês que usa o algoritmo de derivação Lovins.
minimalEnglish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para inglês que faz o mínimo de derivação.
minimalFrench	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para francês que faz o mínimo de derivação.
minimalGalician	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para galego que faz o mínimo de derivação.
minimalGerman	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para alemão que faz o mínimo de derivação.
minimalNorwegian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para norueguês (Bokmål) que faz o mínimo de derivação.
minimalNynorsk	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para norueguês (Nynorsk) que faz o mínimo de derivação.
minimalPortuguese	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para português que faz o mínimo de derivação.
norwegian	string	Seleciona o tokenizador Lucene stemming para norueguês (Bokmål).
porter2	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para inglês que usa o algoritmo de derivação Porter2.
portuguese	string	Seleciona o tokenizador Lucene para português.
portugueseRslp	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para português que usa o algoritmo de derivação RSLP.
possessiveEnglish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para o inglês que remove possessivos finais das palavras.
romanian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para romeno.
russian	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para russo.
sorani	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para Sorani.
spanish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para espanhol.
swedish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para sueco.
turkish	string	Seleciona o tokenizador de derivação Lucene para turco.

StopAnalyzer

Divide o texto em não-letras; Aplica os filtros de token minúsculo e stopword. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Um fragmento de URI especificando o tipo de analisador.
name	string	O nome do analisador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
stopwords	string[]	Uma lista de palavras-chave.

StopwordsList

Identifica uma lista predefinida de palavras paradas específicas do idioma.

Name	Tipo	Description
arabic	string	Seleciona a lista de palavras paradas para árabe.
armenian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para armênio.
basque	string	Seleciona a lista de palavras paradas para basco.
brazilian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para Português (Brasil).
bulgarian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para búlgaro.
catalan	string	Seleciona a lista de palavras paradas para catalão.
czech	string	Seleciona a lista de palavras paradas para tcheco.
danish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para dinamarquês.
dutch	string	Seleciona a lista de palavras paradas para holandês.
english	string	Seleciona a lista de palavras paradas para inglês.
finnish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para finlandês.
french	string	Seleciona a lista de palavras paradas para francês.
galician	string	Seleciona a lista de palavras paradas para galego.
german	string	Seleciona a lista de palavras paradas para alemão.
greek	string	Seleciona a lista de palavras paradas para grego.
hindi	string	Seleciona a lista de palavras paradas para hindi.
hungarian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para húngaro.
indonesian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para indonésio.
irish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para irlandês.
italian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para italiano.
latvian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para letão.
norwegian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para norueguês.
persian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para persa.
portuguese	string	Seleciona a lista de palavras paradas para português.
romanian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para romeno.
russian	string	Seleciona a lista de palavras paradas para russo.
sorani	string	Seleciona a lista de palavras paradas para Sorani.
spanish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para espanhol.
swedish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para sueco.
thai	string	Seleciona a lista de palavras paradas para tailandês.
turkish	string	Seleciona a lista de palavras paradas para turco.

StopwordsTokenFilter

Remove palavras de parada de um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se as maiúsculas e minúsculas devem ser ignoradas. Se verdadeiro, todas as palavras são convertidas em minúsculas primeiro. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
removeTrailing	boolean	True	Um valor que indica se o último termo de pesquisa deve ser ignorado se for uma palavra de interrupção. O padrão é true.
stopwords	string[]		A lista de palavras-chave. Esta propriedade e a propriedade stopwords list não podem ser definidas.
stopwordsList	StopwordsList	english	Uma lista predefinida de palavras de paragem a utilizar. Esta propriedade e a propriedade stopwords não podem ser definidas. O padrão é inglês.

Suggester

Define como a API Sugerir deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.

Name	Tipo	Description
name	string	O nome do sugestionador.
searchMode	SuggesterSearchMode	Um valor que indica as capacidades do sugestionador.
sourceFields	string[]	A lista de nomes de campos aos quais o sugeridor se aplica. Cada campo deve ser pesquisável.

SuggesterSearchMode

Um valor que indica as capacidades do sugestionador.

Name	Tipo	Description
analyzingInfixMatching	string	Corresponde a termos inteiros consecutivos e prefixos em um campo. Por exemplo, para o campo 'A raposa castanha mais rápida', as consultas 'rápido' e 'sobrancelha mais rápida' corresponderiam a ambos.

SynonymTokenFilter

Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
expand	boolean	True	Um valor que indica se todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. Se verdadeiro, todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. A seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível é equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível, inacreditável, fabuloso, incrível. Se falso, a seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível será equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível. O padrão é true.
ignoreCase	boolean	False	Um valor que indica se a entrada deve ser dobrada em maiúsculas e minúsculas para correspondência. O padrão é false.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
synonyms	string[]		Uma lista de sinónimos nos seguintes formatos: 1. incrível, inacreditável, fabuloso => incrível - todos os termos no lado esquerdo de => símbolo serão substituídos por todos os termos em seu lado direito; 2. incrível, inacreditável, fabuloso, incrível - lista separada por vírgulas de palavras equivalentes. Defina a opção expandir para alterar a forma como esta lista é interpretada.

TagScoringFunction

Define uma função que aumenta pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de tags.

Name	Tipo	Description
boost	number	Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.
fieldName	string	O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Um valor que indica como o impulsionamento será interpolado entre as pontuações dos documentos; o padrão é "Linear".
tag	TagScoringParameters	Valores de parâmetro para a função de pontuação de tag.
type	string: tag	Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e etiqueta. O tipo de função deve ser minúsculo.

TagScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de tag.

Name	Tipo	Description
tagsParameter	string	O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar a lista de tags a serem comparadas com o campo de destino.

TextWeights

Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.

Name	Tipo	Description
weights	object	O dicionário de pesos por campo para aumentar a pontuação do documento. As chaves são nomes de campos e os valores são os pesos para cada campo.

TokenCharacterKind

Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.

Name	Tipo	Description
digit	string	Mantém dígitos em tokens.
letter	string	Mantém letras em tokens.
punctuation	string	Mantém a pontuação em tokens.
symbol	string	Mantém símbolos em tokens.
whitespace	string	Mantém espaço em branco em tokens.

TokenFilterName

Define os nomes de todos os filtros de token suportados pelo mecanismo de pesquisa.

Name	Tipo	Description
apostrophe	string	Tira todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o próprio apóstrofo). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Um filtro simbólico que aplica o normalizador árabe para normalizar a ortografia. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") em seus equivalentes ASCII, se tais equivalentes existirem. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Forma bigramas de termos CJK que são gerados a partir do tokenizador padrão. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra variantes ASCII de largura total no latim básico equivalente e variantes Katakana de meia largura no Kana equivalente. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Remove possessivos em inglês e pontos de siglas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Construa bigramas para termos frequentes durante a indexação. Os termos isolados também continuam indexados, com bigramas sobrepostos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (avião). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normaliza caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve German2. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normaliza a representação Unicode de texto em idiomas indianos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Emite cada token recebido duas vezes, uma como palavra-chave e outra como não-palavra-chave. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Um filtro kstem de alto desempenho para inglês. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Remove palavras muito longas ou curtas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Limita o número de tokens durante a indexação. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normaliza o texto do token para minúsculas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Aplica normalização para persa. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Crie tokens para correspondências fonéticas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Usa o algoritmo de derivação de Porter para transformar o fluxo de token. Visualizar http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Inverte a cadeia de caracteres do token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Dobra caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normaliza o uso dos caracteres escandinavos intercambiáveis. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Cria combinações de tokens como um único token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola-de-Neve. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normaliza a representação Unicode do texto de Sorani. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtro de derivação específico da linguagem. Visualizar https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Remove palavras de parada de um fluxo de token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Trunca os termos até um comprimento específico. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normaliza o texto do token para maiúsculas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Divide palavras em subpalavras e executa transformações opcionais em grupos de subpalavras.

TruncateTokenFilter

Trunca os termos até um comprimento específico. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
length	integer	300	A extensão em que os termos serão truncados. O padrão e máximo é 300.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniza urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Um fragmento de URI especificando o tipo de tokenizador.
maxTokenLength	integer	255	O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o comprimento máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.
name	string		O nome do tokenizador. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Um valor que indica se as duplicatas devem ser removidas apenas na mesma posição. O padrão é false.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo vetorial.

Name	Tipo	Description
packedBit	string	Formato de codificação que representa bits compactados em um tipo de dados mais amplo.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.

Name	Tipo	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação ou consulta.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
profiles	VectorSearchProfile[]	Define combinações de configurações a serem usadas com a pesquisa vetorial.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas vetoriais de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

O algoritmo usado para indexação e consulta.

Name	Tipo	Description
exhaustiveKnn	string	Algoritmo KNN exaustivo que realizará pesquisa de força bruta.
hnsw	string	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), um tipo de algoritmo de vizinhos aproximados mais próximos.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de semelhança a ser usada para comparações vetoriais. Recomenda-se escolher a mesma métrica de semelhança em que o modelo de incorporação foi treinado.

Name	Tipo	Description
cosine	string	Mede o ângulo entre vetores para quantificar sua semelhança, desconsiderando a magnitude. Quanto menor o ângulo, mais próxima a semelhança.
dotProduct	string	Calcula a soma de produtos em termos de elementos para medir o alinhamento e a semelhança de magnitude. Quanto maior e mais positivo, mais próxima a semelhança.
euclidean	string	Calcula a distância linear entre vetores em um espaço multidimensional. Quanto menor a distância, mais próxima a semelhança.
hamming	string	Aplicável apenas a tipos de dados binários compactados com bits. Determina a dissimilaridade contando diferentes posições em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais estreita a semelhança.

VectorSearchCompressionKind

O método de compactação usado para indexação e consulta.

Name	Tipo	Description
binaryQuantization	string	Quantização binária, um tipo de método de compressão. Na quantização binária, os valores dos vetores originais são compactados para o tipo binário mais estreito, discretizando e representando cada componente de um vetor usando valores binários, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.
scalarQuantization	string	Quantização escalar, um tipo de método de compressão. Na quantização escalar, os valores dos vetores originais são compactados para um tipo mais estreito, discretizando e representando cada componente de um vetor usando um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantizados de valores vetoriais compactados.

Name	Tipo	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa vetorial.

Name	Tipo	Description
algorithm	string	O nome da configuração do algoritmo de pesquisa vetorial que especifica o algoritmo e os parâmetros opcionais.
compression	string	O nome da configuração do método de compactação que especifica o método de compactação e os parâmetros opcionais.
name	string	O nome a ser associado a esse perfil de pesquisa vetorial específico.
vectorizer	string	O nome da vetorização que está sendo configurada para uso com a pesquisa vetorial.

VectorSearchVectorizerKind

O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.

Name	Tipo	Description
azureOpenAI	string	Gere incorporações usando um recurso do Azure OpenAI no momento da consulta.
customWebApi	string	Gere incorporações usando um ponto de extremidade da Web personalizado no momento da consulta.

WebApiParameters

Especifica as propriedades para conexão a um vetorizador definido pelo usuário.

Name	Tipo	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída. Se um authResourceId for fornecido e não for especificado, a identidade gerenciada atribuída ao sistema será usada. Nas atualizações do indexador, se a identidade não for especificada, o valor permanecerá inalterado. Se definido como "nenhum", o valor dessa propriedade será limpo.
authResourceId	string	Aplica-se a pontos de extremidade personalizados que se conectam a código externo em uma função do Azure ou em algum outro aplicativo que fornece as transformações. Esse valor deve ser a ID do aplicativo criada para a função ou aplicativo quando ela foi registrada no Azure Ative Directory. Quando especificado, a vetorização se conecta à função ou aplicativo usando uma ID gerenciada (atribuída pelo sistema ou pelo usuário) do serviço de pesquisa e o token de acesso da função ou aplicativo, usando esse valor como a id do recurso para criar o escopo do token de acesso.
httpHeaders	object	Os cabeçalhos necessários para fazer a solicitação HTTP.
httpMethod	string	O método para a solicitação HTTP.
timeout	string	O tempo limite desejado para a solicitação. O padrão é 30 segundos.
uri	string	O URI da API Web que fornece o vetorizador.

WebApiVectorizer

Especifica um vetorizador definido pelo usuário para gerar a incorporação vetorial de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface personalizada da API Web de um conjunto de habilidades.

Name	Tipo	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Especifica as propriedades do vetorizador definido pelo usuário.
kind	string: customWebApi	O nome do tipo de método de vetorização que está sendo configurado para uso com a pesquisa vetorial.
name	string	O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

WordDelimiterTokenFilter

Divide palavras em subpalavras e executa transformações opcionais em grupos de subpalavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Name	Tipo	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Um fragmento de URI especificando o tipo de filtro de token.
catenateAll	boolean	False	Um valor que indica se todas as partes da subpalavra serão atenuadas. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure-Search-1" se tornará "AzureSearch1". O padrão é false.
catenateNumbers	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de peças numéricas serão limitadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "1-2" se tornará "12". O padrão é false.
catenateWords	boolean	False	Um valor que indica se as execuções máximas de partes de palavras serão limitadas. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure-Search" se tornará "AzureSearch". O padrão é false.
generateNumberParts	boolean	True	Um valor que indica se as subpalavras numéricas devem ser geradas. O padrão é true.
generateWordParts	boolean	True	Um valor que indica se as palavras de parte devem ser geradas. Se definido, faz com que partes de palavras sejam geradas; por exemplo, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Search". O padrão é true.
name	string		O nome do filtro de token. Deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode começar e terminar com caracteres alfanuméricos e está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal	boolean	False	Um valor que indica se as palavras originais serão preservadas e adicionadas à lista de subpalavras. O padrão é false.
protectedWords	string[]		Uma lista de tokens para proteger de serem delimitados.
splitOnCaseChange	boolean	True	Um valor que indica se as palavras devem ser divididas em caseChange. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "AzureSearch" se tornará "Azure" "Search". O padrão é true.
splitOnNumerics	boolean	True	Um valor que indica se deve ser dividido em números. Por exemplo, se isso estiver definido como true, "Azure1Search" se tornará "Azure" "1" "Search". O padrão é true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Um valor que indica se os "s" à direita devem ser removidos para cada subpalavra. O padrão é true.