Conversational Analysis Authoring - Train
Aciona uma tarefa de preparação para um projeto.
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/:train?api-version=2022-05-01
Parâmetros do URI
Name | Em | Necessário | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ponto final dos Serviços Cognitivos suportado (por exemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
O nome do projeto a utilizar. |
api-version
|
query | True |
string |
Versão da API de Cliente. |
Cabeçalho do Pedido
Name | Necessário | Tipo | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Uma chave de subscrição para um recurso do Serviço de idiomas. |
Corpo do Pedido
Name | Necessário | Tipo | Description |
---|---|---|---|
modelLabel | True |
string |
Representa a etiqueta do modelo de saída. |
trainingMode | True |
Representa o modo da operação de preparação. |
|
evaluationOptions |
Representa as opções de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação é percentagem, com a percentagem de divisão de preparação como 80 e a percentagem de teste dividida como 20. |
||
trainingConfigVersion |
string |
Representa a versão de configuração de preparação. Por predefinição, é utilizado o valor "mais recente", que utiliza a versão de configuração de preparação mais recente lançada. |
Respostas
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
202 Accepted |
Um resultado de chamada bem-sucedido com um cabeçalho de Operation-Location utilizado para verificar o estado da tarefa. Cabeçalhos operation-location: string |
|
Other Status Codes |
Resposta de erro. |
Segurança
Ocp-Apim-Subscription-Key
Uma chave de subscrição para um recurso do Serviço de idiomas.
Tipo:
apiKey
Em:
header
Exemplos
Successful Train Project
Pedido de amostra
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/:train?api-version=2022-05-01
{
"modelLabel": "model1",
"trainingMode": "standard",
"trainingConfigVersion": "latest",
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"testingSplitPercentage": 20,
"trainingSplitPercentage": 80
}
}
Resposta da amostra
operation-location: {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/train/jobs/4d37982f-fded-4c2c-afe3-15953b5919b6_637858368000000000?api-version=2022-05-01
Definições
Name | Description |
---|---|
Conversational |
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação. |
Conversational |
Representa as opções para iniciar uma nova tarefa de preparação. |
Error |
O objeto de erro. |
Error |
Código de erro legível por humanos. |
Error |
Resposta de erro. |
Evaluation |
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem. |
Inner |
Código de erro legível por humanos. |
Inner |
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da Microsoft One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Training |
Representa o modo da operação de preparação. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Representa a percentagem de divisão do conjunto de dados de teste. Só é necessário caso o tipo de avaliação seja percentagem. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Representa a percentagem de divisão do conjunto de dados de preparação. Só é necessário caso o tipo de avaliação seja percentagem. |
ConversationalAnalysisAuthoringTrainingJobOptions
Representa as opções para iniciar uma nova tarefa de preparação.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
evaluationOptions |
Representa as opções de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação é percentagem, com a percentagem de divisão de preparação como 80 e a percentagem de teste dividida como 20. |
|
modelLabel |
string |
Representa a etiqueta do modelo de saída. |
trainingConfigVersion |
string |
Representa a versão de configuração de preparação. Por predefinição, é utilizado o valor "mais recente", que utiliza a versão de configuração de preparação mais recente lançada. |
trainingMode |
Representa o modo da operação de preparação. |
Error
O objeto de erro.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um dos conjuntos de códigos de erro definidos pelo servidor. |
|
details |
Error[] |
Uma série de detalhes sobre erros específicos que levaram a este erro comunicado. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Uma representação legível por humanos do erro. |
target |
string |
O destino do erro. |
ErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Resposta de erro.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
O objeto de erro. |
EvaluationKind
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Divida os dados de acordo com o conjunto de dados escolhido para cada exemplo nos dados. |
percentage |
string |
Divida os dados em conjuntos de preparação e teste de acordo com percentagens definidas pelo utilizador. |
InnerErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da Microsoft One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um dos conjuntos de códigos de erro definidos pelo servidor. |
|
details |
object |
Detalhes do erro. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Mensagem de erro. |
target |
string |
Destino do erro. |
TrainingMode
Representa o modo da operação de preparação.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
advanced |
string |
Prepara-se com modelos de transformador de rede neural otimizados. Pode preparar projetos multilingues. |
standard |
string |
Tempos de preparação mais rápidos para iterações mais rápidas. |