referência da API REST do Language Understanding (LUIS) – Serviços Cognitivos do Azure
Este artigo demonstra como chamar um ponto final da API REST para Language Understanding serviço (LUIS), um serviço no conjunto de Serviços Cognitivos do Azure. O LUIS é um serviço de IA de conversação baseado na cloud que aplica informações personalizadas de machine learning ao texto de linguagem natural e conversacional de um utilizador para prever o significado geral e extrair informações relevantes e detalhadas.
Chamar o ponto final do LUIS
Comece por criar um recurso dos Serviços Cognitivos do Azure e, especificamente, num recurso luis. Para obter instruções, veja Criar um recurso dos Serviços Cognitivos com o portal.
No Portal do Azure, copie a chave e o ponto final necessários para efetuar a chamada. Para obter instruções, consulte Obter as chaves do recurso.
No painel de navegação esquerdo deste artigo, expanda o nó para a versão da API em que pretende trabalhar e, em seguida, selecione a operação que pretende executar (por exemplo, Preparar Versão). No painel direito, selecione Experimentar.
No painel Try It da API REST , execute os seguintes passos:
- Na caixa de texto Ponto final, introduza o ponto final de recurso que copiou do portal do Azure.
- Na caixa de texto Ocp-Apim-Subscription-Key, introduza a chave que copiou do portal do Azure. Se a chamada precisar de mais cabeçalhos, adicione também os que têm os valores adequados.
- Forneça outros parâmetros, cabeçalhos e payload de mensagens (corpo), conforme necessário para a operação.
- Selecione Executar.
Verá a resposta relevante com um código de resposta adequado.
Amostras
Visite o repositório do Github de Exemplo da API REST dos Serviços Cognitivos para obter vários exemplos sobre como trabalhar com os Serviços Cognitivos com REST.
Ver também
- Para obter uma descrição geral do serviço, consulte O que é Language Understanding?
- Para criar um recurso do Serviço Cognitivo do Azure, veja Introdução ao Serviço Cognitivo do Azure.
- Para aceder às especificações REST das versões anteriores da API Language Understanding, veja este repositório do Github.