HTSInferenceParameters Classe
Parâmetros para o pipeline de inferência HTS.
- Herança
-
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParametersHTSInferenceParameters
Construtor
HTSInferenceParameters(hierarchy_forecast_level: str, allocation_method: str | None = 'proportions_of_historical_average', forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)Parâmetros
| Name | Description |
|---|---|
|
hierarchy_forecast_level
Necessário
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O nível de previsão de hts. |
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allocation_method
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Os métodos de alocação. Atualmente, suportamos "average_historical_proportions" e "proportions_of_historical_average". Default value: proportions_of_historical_average
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forecast_mode
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O modo de previsão; recursivo ou sem interrupção. Default value: recursive
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step
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O tamanho do passo quando o modo de previsão está a ser lançado. Default value: 1
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forecast_quantiles
|
Lista opcional de quantiles para obter previsões. Default value: None
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Métodos
| validate |
Valida os parâmetros fornecidos. |
validate
Valida os parâmetros fornecidos.
validate()