Regression Classe

Define os nomes dos algoritmos de regressão utilizados no ML automatizado.

O Azure suporta estes algoritmos de regressão, mas, como utilizador, não precisa de especificar os algoritmos diretamente. Utilize os allowed_models parâmetros e blocked_models da AutoMLConfig classe para incluir ou excluir modelos.

Para saber mais sobre o ML automatizado no Azure, veja:

• O que é o ML automatizado

• Como definir uma tarefa de machine learning

• Configurar experimentações do ML automatizado no Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor foram preteridos.

Herança

builtins.object

Regression

Construtor

Regression()

Atributos

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'