LocationClosestGranularity Classe
Define uma granularidade de localização mais próxima.
_cord_count
é a contagem de dados do cliente depois de os duplicados serem removidos. Se for maior do que _cord_limit
, o _lower_fuzzy_boundary
é utilizado para fazer a filtragem aproximada, caso contrário, _upper_fuzzy_boundary
é utilizado.
Todas as localizações possíveis serão classificadas por distância esférica de duas localizações, as _closest_top_n
que estão selecionadas para efetuar mais associações.
Inicialize com várias configurações.
cord_count é a contagem de customer_data após dropDuplicates(), se for maior do que _cord_limit, utilizaremos _lower_fuzzy_boundary para fazer a filtragem aproximada, caso contrário, utilizaremos _upper_fuzzy_boundary. todas as localizações possíveis serão classificadas por distância esférica de duas localizações. Vamos selecionar _closest_top_n para continuar a associação.
- Herança
-
LocationClosestGranularity
Construtor
LocationClosestGranularity(_cord_limit=5, _lower_fuzzy_boundary=2, _upper_fuzzy_boundary=5, _closest_top_n=1)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
_cord_limit
|
A contagem de dados do cliente após a remoção de duplicados. A predefinição é 5. Default value: 5
|
_lower_fuzzy_boundary
|
Limite inferior para filtragem. A predefinição é 2 Default value: 2
|
_upper_fuzzy_boundary
|
Limite superior para filtragem. A predefinição é 5 Default value: 5
|
_closest_top_n
|
Quantas das principais correspondências deve considerar mais próximas. A predefinição é 1. Quanto maior for o valor, mais tempo custará. Default value: 1
|
_cord_limit
Necessário
|
predefinição é 5 |
_lower_fuzzy_boundary
Necessário
|
predefinição é 2 |
_upper_fuzzy_boundary
Necessário
|
predefinição é 5 |
_closest_top_n
Necessário
|
a predefinição é 1, quanto maior for o custo do tempo. |
Métodos
get_log_property |
Obtenha a cadeia de identificação da propriedade de registo, Nenhuma se não tiver propriedade. |
get_log_property
Obtenha a cadeia de identificação da propriedade de registo, Nenhuma se não tiver propriedade.
get_log_property()