constants Pacote
Contém classes que definem constantes utilizadas na interpretação no Azure Machine Learning.
Para obter mais informações sobre interpretação, veja Interpretability: model explanations in automated machine learning (Interpretabilidade: explicações de modelos na aprendizagem automática automatizada).
Classes
Attributes |
Forneça constantes para atributos. |
BackCompat |
Forneça constantes necessárias para suportar versões antigas do nosso produto. |
DNNFramework |
Forneça constantes de arquitetura DNN. |
Defaults |
Forneça constantes para valores predefinidos para explicar os métodos. |
Dynamic |
Forneça constantes para classes geradas dinamicamente. |
ExplainParams |
Forneça constantes para interpretar parâmetros de comunidade (init, explain_local e explain_global). |
ExplainType |
Forneça constantes para informações de tipo de modelo e explicador, úteis para visualização. |
ExplanationParams |
Forneça constantes para parâmetros de explicação. |
History |
Forneça constantes relacionadas com o carregamento de recursos para o histórico de execuções. |
IO |
Forneça constantes relacionadas com entrada e saída de ficheiros. |
LightGBMParams |
Forneça constantes para LightGBM. |
LightGBMSerializationConstants |
Forneça uma classe interna que defina os campos utilizados para serialização do MimicExplainer. |
LoggingNamespace |
Forneça constantes relacionadas com o espaço de nomes de registo. |
MimicSerializationConstants |
Forneça uma classe interna que defina os campos utilizados para serialização do MimicExplainer. |
RunPropertiesAndTags |
Forneça constantes para controlar etiquetas e propriedades definidas no objeto Executar. |
SKLearn |
Forneça constantes relacionadas com o scikit-learn. |
Scoring |
Forneça constantes para explicadores de tempo de classificação. |
Spacy |
Forneça constantes relacionadas com spaCy. |
Tensorflow |
Forneça constantes relacionadas com TensorFlow e TensorBoard. |
Enumerações
ExplainableModelType |
Forneça constantes para o tipo de modelo explicável. |
ModelTask |
Forneça constantes de tarefas de modelo. Pode ser "classificação", "regressão" ou "desconhecida". Por predefinição, o domínio do modelo é inferido se for "desconhecido", mas pode ser substituído se especificar "classificação" ou "regressão". |
ShapValuesOutput |
Forneça constantes para a saída dos valores SHAP do explicador. Pode ser "predefinição", "probabilidade" ou "teacher_probability". Se "teacher_probability" for especificado, utilizamos as probabilidades do modelo de professor. |