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constants Pacote

Contém classes que definem constantes utilizadas na interpretação no Azure Machine Learning.

Para obter mais informações sobre interpretação, veja Interpretability: model explanations in automated machine learning (Interpretabilidade: explicações de modelos na aprendizagem automática automatizada).

Classes

Attributes

Forneça constantes para atributos.

BackCompat

Forneça constantes necessárias para suportar versões antigas do nosso produto.

DNNFramework

Forneça constantes de arquitetura DNN.

Defaults

Forneça constantes para valores predefinidos para explicar os métodos.

Dynamic

Forneça constantes para classes geradas dinamicamente.

ExplainParams

Forneça constantes para interpretar parâmetros de comunidade (init, explain_local e explain_global).

ExplainType

Forneça constantes para informações de tipo de modelo e explicador, úteis para visualização.

ExplanationParams

Forneça constantes para parâmetros de explicação.

History

Forneça constantes relacionadas com o carregamento de recursos para o histórico de execuções.

IO

Forneça constantes relacionadas com entrada e saída de ficheiros.

LightGBMParams

Forneça constantes para LightGBM.

LightGBMSerializationConstants

Forneça uma classe interna que defina os campos utilizados para serialização do MimicExplainer.

LoggingNamespace

Forneça constantes relacionadas com o espaço de nomes de registo.

MimicSerializationConstants

Forneça uma classe interna que defina os campos utilizados para serialização do MimicExplainer.

RunPropertiesAndTags

Forneça constantes para controlar etiquetas e propriedades definidas no objeto Executar.

SKLearn

Forneça constantes relacionadas com o scikit-learn.

Scoring

Forneça constantes para explicadores de tempo de classificação.

Spacy

Forneça constantes relacionadas com spaCy.

Tensorflow

Forneça constantes relacionadas com TensorFlow e TensorBoard.

Enumerações

ExplainableModelType

Forneça constantes para o tipo de modelo explicável.

ModelTask

Forneça constantes de tarefas de modelo. Pode ser "classificação", "regressão" ou "desconhecida".

Por predefinição, o domínio do modelo é inferido se for "desconhecido", mas pode ser substituído se especificar "classificação" ou "regressão".

ShapValuesOutput

Forneça constantes para a saída dos valores SHAP do explicador.

Pode ser "predefinição", "probabilidade" ou "teacher_probability". Se "teacher_probability" for especificado, utilizamos as probabilidades do modelo de professor.