AzureMachineLearningFileSystem Classe
Aceda ao URI definido pelo Azure Machine Learning como se fosse um sistema de ficheiros. Esta ação expõe uma API semelhante a um sistema de ficheiros sobre o URI definido pelo Azure Machine Learning
Inicializar um novo objeto AzureMachineLearningFileSystem
- Herança
-
fsspec.asyn.AsyncFileSystemAzureMachineLearningFileSystem
Construtor
AzureMachineLearningFileSystem(*args, **kwargs)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
uri
Necessário
|
O URI definido pelo Azure Machine Learning suporta URIs de arquivo de dados, URIs de recursos de dados e URIs de registo.
Em que:
Em que:
Nota: o segmento "providers/Microsoft.MachineLearningServices/" é opcional em ambos os formatos de URI. Suportamos URIs com e sem este segmento.
|
uri
Necessário
|
o uri para inicializar AzureMachineLearningFileSystem. |
Observações
Isto permitirá que o pandas/dask carregue o URI definido pelo Azure Machine Learning.
Métodos
get |
Copie os ficheiros para o local. |
glob |
Resultado regozijante para o uri |
put |
Copie os ficheiros para o local. |
to_absolute_path |
Converter caminho relativo na raiz do sistema de ficheiros em caminho absoluto |
get
Copie os ficheiros para o local.
get(rpath, lpath, recursive=False, callback=<fsspec.callbacks.NoOpCallback object>, **kwargs)
glob
Resultado regozijante para o uri
glob(path=None, **kwargs)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
path
Necessário
|
path to glob, it can be long form datastore uri or just relative path in the format of {datastore}/{relative_path} |
Devoluções
Tipo | Description |
---|---|
Uma lista de caminhos de ficheiro |
put
Copie os ficheiros para o local.
put(lpath, rpath, recursive=False, callback=<fsspec.callbacks.NoOpCallback object>, **kwargs)
to_absolute_path
Converter caminho relativo na raiz do sistema de ficheiros em caminho absoluto
static to_absolute_path(path: str)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
path
Necessário
|
|
Atributos
protocol
protocol: ClassVar[str | tuple[str, ...]] = 'azureml'