ModelServingDataset Classe
Representa um conjunto de dados utilizado internamente quando é criado um objeto DataDriftDetector baseado em modelos.
Um DataDriftDetector baseado em modelos permite-lhe calcular o desvio de dados entre o conjunto de dados de preparação de um modelo e o respetivo conjunto de dados de classificação. Para criar um DataDriftDetector baseado em modelos, utilize o <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> método .
Construtor.
- Herança
-
builtins.objectModelServingDataset
Construtor
ModelServingDataset(workspace)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
workspace
Necessário
|
A área de trabalho do conjunto de dados que serve modelos. |
workspace
Necessário
|
<xref:Workspace>
A área de trabalho do modelo que serve o conjunto de dados. |
Métodos
export_to_csv |
Exportar um conjunto de dados de serviço de modelos para um ficheiro CSV local. |
export_to_csv
Exportar um conjunto de dados de serviço de modelos para um ficheiro CSV local.
export_to_csv(start_time, end_time)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
start_time
Necessário
|
A hora de início em UTC para iniciar a exportação. |
end_time
Necessário
|
A hora de fim em UTC para terminar a exportação. |
Devoluções
Tipo | Description |
---|---|
O caminho relativo do ficheiro CSV exportado. |