ModelProfile Classe
- Herança
-
azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBaseModelProfile
Construtor
ModelProfile(workspace, name)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
workspace
Necessário
|
O objeto da área de trabalho que contém o modelo. |
name
Necessário
|
O nome do perfil a criar e obter. |
workspace
Necessário
|
O objeto da área de trabalho que contém o modelo. |
name
Necessário
|
O nome do perfil a criar e obter. |
Observações
O exemplo seguinte mostra como devolver um objeto ModelProfile.
profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
profile.wait_for_profiling(True)
profiling_details = profile.get_details()
print(profiling_details)
Métodos
get_details |
Obtenha os detalhes do resultado da criação de perfis. Devolva as métricas observadas (vários percentis de latência, cpu e memória máximas utilizadas, etc.) e os requisitos de recursos recomendados em caso de êxito. |
serialize |
Converta este Perfil num dicionário serializado JSON. |
wait_for_completion |
Aguarde até que o modelo conclua a criação de perfis. |
get_details
Obtenha os detalhes do resultado da criação de perfis.
Devolva as métricas observadas (vários percentis de latência, cpu e memória máximas utilizadas, etc.) e os requisitos de recursos recomendados em caso de êxito.
get_details()
Devoluções
Tipo | Description |
---|---|
Um dicionário de requisitos de recursos recomendados. |
serialize
Converta este Perfil num dicionário serializado JSON.
serialize()
Devoluções
Tipo | Description |
---|---|
A representação JSON deste Perfil |
wait_for_completion
Aguarde até que o modelo conclua a criação de perfis.
wait_for_completion(show_output=False)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
show_output
|
Opção booleana para imprimir uma saída mais verbosa. A predefinição é Falso. Default value: False
|