BanditPolicy Classe
Define uma política de encerramento antecipado com base nos critérios de margem de atraso e uma frequência e um intervalo de atraso para avaliação.
Todos os parâmetros necessários devem ser preenchidos para enviar ao Azure.
- Herança
-
azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicyBanditPolicy
Construtor
BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)Keyword-Only Parameters
- delay_evaluation
- int
Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.
- evaluation_interval
- int
Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.
- slack_amount
- float
Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.
- slack_factor
- float
Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.
Variáveis
- delay_evaluation
- int
Número de intervalos pelos quais atrasar a primeira avaliação.
- evaluation_interval
- int
Intervalo (número de execuções) entre avaliações de política.
- policy_type
- str ou EarlyTerminationPolicyType
[Obrigatório] Nome da configuração da política. Obrigatórios. Os valores conhecidos são: "Bandit", "MedianStopping" e "TruncationSelection".
- slack_amount
- float
Distância absoluta permitida da execução de melhor desempenho.
- slack_factor
- float
Taxa da distância permitida da execução com melhor desempenho.
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