TensorFlowDistribution Classe

Configuração de distribuição do TensorFlow.

Herança

azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfiguration

TensorFlowDistribution

Construtor

TensorFlowDistribution(*, parameter_server_count: int | None = 0, worker_count: int | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
parameter_server_count	Optional[int] O número de tarefas de servidor de parâmetros. A predefinição é 0.
worker_count	Optional[int] O número de trabalhadores. Predefinição para a contagem de instâncias.

Exemplos

Configurar um CommandComponent com uma TensorFlowDistribution.

   from azure.ai.ml import TensorFlowDistribution
   from azure.ai.ml.entities import CommandComponent

   component = CommandComponent(
       name="microsoftsamples_tf",
       description="This is the TF command component",
       inputs={
           "component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
           "component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
       },
       outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
       command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
       "& echo ${{outputs.component_out_path}}",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       distribution=TensorFlowDistribution(
           parameter_server_count=1,
           worker_count=2,
       ),
       instance_count=2,
   )

Variáveis

Name	Description
parameter_server_count	int Número de tarefas de servidor de parâmetros.
worker_count	int Número de trabalhadores. Se não for especificado, a predefinição será a contagem de instâncias.
type	str Especifica o tipo de distribuição. Defina automaticamente como "tensorflow" para esta classe.