Workspace Classe
Área de trabalho do Azure ML.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceWorkspace
Construtor
Workspace(*, name: str, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, display_name: str | None = None, location: str | None = None, resource_group: str | None = None, hbi_workspace: bool = False, storage_account: str | None = None, container_registry: str | None = None, key_vault: str | None = None, application_insights: str | None = None, customer_managed_key: CustomerManagedKey | None = None, image_build_compute: str | None = None, public_network_access: str | None = None, identity: IdentityConfiguration | None = None, primary_user_assigned_identity: str | None = None, managed_network: ManagedNetwork | None = None, enable_data_isolation: bool = False, workspace_hub: str | None = None, **kwargs)
Parâmetros
- display_name
- str
Nome a apresentar para a área de trabalho. Isto não é exclusivo no grupo de recursos.
- location
- str
A localização para criar a área de trabalho. Se não for especificado, será utilizada a mesma localização que o grupo de recursos.
- hbi_workspace
- bool
Se os dados do cliente têm um elevado impacto comercial (HBI), que contém informações comerciais confidenciais. Para obter mais informações, consulte https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-data-encryption#encryption-at-rest.
- storage_account
- str
O ID de recurso de uma conta de armazenamento existente a utilizar em vez de criar uma nova.
- container_registry
- str
O ID de recurso de um registo de contentor existente a utilizar em vez de criar um novo.
- key_vault
- str
O ID de recurso de um cofre de chaves existente a utilizar em vez de criar um novo.
- application_insights
- str
O ID de recurso de um application insights existente a utilizar em vez de criar um novo.
- customer_managed_key
- CustomerManagedKey
Detalhes do cofre de chaves para encriptar dados com chaves geridas pelo cliente. Se não for especificado, as chaves geridas pela Microsoft serão utilizadas por predefinição.
- image_build_compute
- str
O nome do destino de computação a utilizar para criar imagens do Docker com o registo de contentores está por trás de uma VNet.
- public_network_access
- str
Se pretende permitir a conectividade de pontos finais públicos quando uma área de trabalho está ativada por ligação privada.
- identity
- IdentityConfiguration
Identidade Gerida da área de trabalho (utilizador atribuído ou sistema atribuído)
- primary_user_assigned_identity
- str
Identidade atribuída pelo utilizador principal da área de trabalho
- enable_data_isolation
- bool
Um sinalizador para determinar se a área de trabalho tem o isolamento de dados ativado. O sinalizador só pode ser definido na fase de criação, não pode ser atualizado.
- workspace_hub
- str
O ID de recurso de um hub de área de trabalho existente para ajudar a criar uma área de trabalho de projeto
Métodos
dump |
Despeja a especificação da área de trabalho num ficheiro no formato yaml. |
dump
Despeja a especificação da área de trabalho num ficheiro no formato yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parâmetros
O destino para receber as especificações desta área de trabalho. Tem de ser um caminho para um ficheiro local ou um fluxo de ficheiros já aberto. Se dest for um caminho de ficheiro, será criado um novo ficheiro e será gerada uma exceção se o ficheiro existir. Se dest for um ficheiro aberto, o ficheiro será escrito diretamente e será levantada uma exceção se o ficheiro não for gravável.
Atributos
base_path
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Devoluções
Os metadados de criação do recurso.
Tipo de retorno
discovery_url
URLs de base de serviço de back-end para a área de trabalho.
Devoluções
URLs do serviço de back-end da área de trabalho
Tipo de retorno
id
O ID do recurso.
Devoluções
O ID global do recurso, um ID do Azure Resource Manager (ARM).
Tipo de retorno
mlflow_tracking_uri
URI de controlo do MLflow para a área de trabalho.
Devoluções
Devolve o uri de controlo de mlflow da área de trabalho.
Tipo de retorno
Azure SDK for Python