Como: Escrever um Loop de parallel_for_each
Este exemplo mostra como usar o Concurrency::parallel_for_each o algoritmo para calcular a contagem dos números primos um std::array o objeto em paralelo.
Exemplo
O exemplo a seguir calcula a contagem dos números primos de uma matriz de duas vezes. O exemplo usa primeiro o std::for_each o algoritmo para calcular a contagem em série. O exemplo usa o parallel_for_each o algoritmo para realizar a mesma tarefa em paralelo. O exemplo também imprime no console o tempo necessário para executar ambas as computações.
// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>
using namespace Concurrency;
using namespace std;
// Calls the provided work function and returns the number of milliseconds
// that it takes to call that function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
__int64 begin = GetTickCount();
f();
return GetTickCount() - begin;
}
// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
if (n < 2)
return false;
for (int i = 2; i < n; ++i)
{
if ((n % i) == 0)
return false;
}
return true;
}
int wmain()
{
// Create an array object that contains 200000 integers.
array<int, 200000> a;
// Initialize the array such that a[i] == i.
int n = 0;
generate(a.begin(), a.end(), [&] {
return n++;
});
LONG prime_count;
__int64 elapsed;
// Use the for_each algorithm to count the number of prime numbers
// in the array serially.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&] {
for_each (a.begin(), a.end(), [&](int n ) {
if (is_prime(n))
++prime_count;
});
});
wcout << L"serial version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
// Use the parallel_for_each algorithm to count the number of prime numbers
// in the array in parallel.
prime_count = 0L;
elapsed = time_call([&] {
parallel_for_each (a.begin(), a.end(), [&](int n ) {
if (is_prime(n))
InterlockedIncrement(&prime_count);
});
});
wcout << L"parallel version: " << endl
<< L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
<< L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}
A saída de exemplo a seguir é de um computador que possui quatro processadores.
serial version:
found 17984 prime numbers
took 6115 ms
parallel version:
found 17984 prime numbers
took 1653 ms
Compilando o código
Para compilar o código, copiá-lo e colá-lo em um Visual Studio do projeto, ou colá-lo em um arquivo que é chamado primes.cpp de contagem de paralelo e, em seguida, execute o seguinte comando um Visual Studio janela do Prompt de comando.
cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp
Programação robusta
A expressão lambda que o exemplo passa para o parallel_for_each usa o algoritmo de InterlockedIncrement função para ativar a paralelas iterações do loop para incrementar o contador simultaneamente. Se você usar funções como InterlockedIncrement para sincronizar o acesso a recursos compartilhados, você pode apresentar os gargalos de desempenho no seu código. Você pode usar um mecanismo de sincronização sem bloqueio, por exemplo, o Concurrency::combinable classe, para eliminar o acesso simultâneo aos recursos compartilhados. Para obter um exemplo que usa o combinable da classe dessa maneira, consulte Como: Podem ser combinado para melhorar o desempenho do uso.