ROW_NUMBER (Transact-SQL)
Retorna o número sequencial de uma linha em uma partição de um conjunto de resultados, iniciando em 1 para a primeira linha de cada partição.
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Convenções da sintaxe Transact-SQL
Sintaxe
ROW_NUMBER ( )
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
Argumentos
PARTITION BY value_expression
Divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM nas partições às quais a função ROW_NUMBER é aplicada. value_expression especifica a coluna pela qual o conjunto de resultados é particionado. Se PARTITION BY não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo. Para obter mais informações, consulte Cláusula OVER (Transact-SQL).order_by_clause
A cláusula ORDER BY determina a sequência na qual as linhas recebem seu ROW_NUMBER exclusivo em uma partição especificada. É obrigatório. Para obter mais informações, consulte Cláusula OVER (Transact-SQL).
Tipos de retorno
bigint
Comentários gerais
Não há nenhuma garantia de que as linhas retornadas por uma consulta usando ROW_NUMBER() serão ordenadas exatamente da mesma maneira com cada execução a menos que as condições seguintes sejam verdadeiras.
Os valores da coluna particionada sejam exclusivos.
Os valores da coluna ORDER BY sejam exclusivos.
As combinações de valores da coluna de partição e colunas ORDER BY sejam exclusivas.
Exemplos
A.Retornando o número de linha para vendedores
O exemplo a seguir calcula um número linha para os vendedores em Ciclos da Adventure Works com base em sua classificação de vendas no ano até o momento.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row,
FirstName, LastName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS "Sales YTD"
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
Aqui está o conjunto de resultados.
Row FirstName LastName SalesYTD
--- ----------- ---------------------- -----------------
1 Linda Mitchell 4251368.54
2 Jae Pak 4116871.22
3 Michael Blythe 3763178.17
4 Jillian Carson 3189418.36
5 Ranjit Varkey Chudukatil 3121616.32
6 José Saraiva 2604540.71
7 Shu Ito 2458535.61
8 Tsvi Reiter 2315185.61
9 Rachel Valdez 1827066.71
10 Tete Mensa-Annan 1576562.19
11 David Campbell 1573012.93
12 Garrett Vargas 1453719.46
13 Lynn Tsoflias 1421810.92
14 Pamela Ansman-Wolfe 1352577.13
B.Retornando um subconjunto de linhas
O exemplo a seguir calcula números de linha para todas as linhas da tabela SalesOrderHeader na ordem de OrderDate e retorna somente as linhas de 50 a 60.
USE AdventureWorks2012;
GO
WITH OrderedOrders AS
(
SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader
)
SELECT SalesOrderID, OrderDate, RowNumber
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber BETWEEN 50 AND 60;
C.Usando ROW_NUMBER () com PARTITION
O exemplo a seguir usa o argumento PARTITION BY para particionar o conjunto de resultados da consulta pela coluna TerritoryName. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER ordena as linhas em cada partição pela coluna SalesYTD. A cláusula ORDER BY na instrução SELECT ordena o conjunto de resultados inteiro da consulta por TerritoryName.
USE AdventureWorks2012;
GO
SELECT FirstName, LastName, TerritoryName, ROUND(SalesYTD,2,1),
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
ORDER BY TerritoryName;
Aqui está o conjunto de resultados.
FirstName LastName TerritoryName SalesYTD Row
--------- -------------------- ------------------ ------------ ---
Lynn Tsoflias Australia 1421810.92 1
José Saraiva Canada 2604540.71 1
Garrett Vargas Canada 1453719.46 2
Jillian Carson Central 3189418.36 1
Ranjit Varkey Chudukatil France 3121616.32 1
Rachel Valdez Germany 1827066.71 1
Michael Blythe Northeast 3763178.17 1
Tete Mensa-Annan Northwest 1576562.19 1
David Campbell Northwest 1573012.93 2
Pamela Ansman-Wolfe Northwest 1352577.13 3
Tsvi Reiter Southeast 2315185.61 1
Linda Mitchell Southwest 4251368.54 1
Shu Ito Southwest 2458535.61 2
Jae Pak United Kingdom 4116871.22 1