LinRegR2 (MDX)
Calcula a regressão linear de um conjunto e retorna o coeficiente de determinação, R2.
Sintaxe
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Argumentos
Set_Expression
Uma linguagem MDX válida que retorna um conjunto.Numeric_Expression_y
Uma expressão numérica válida, geralmente uma linguagem MDX de coordenadas de célula, que retorna um número que representa valores do eixo y.Numeric_Expression_x
Uma expressão numérica válida, geralmente uma linguagem MDX de coordenadas de célula, que retorna um número que representa valores do eixo x.
Comentários
A regressão linear, que usa o método dos mínimos quadrados, calcula a equação de uma linha de regressão (ou seja, a linha mais adequada para uma série de pontos). A linha de regressão tem a seguinte equação, sendo que a é o declive e b é a interceptação:
y = ax+b
A função LinRegR2 avalia o conjunto especificado em relação à primeira expressão numérica para obter os valores para o eixo y. Em seguida, a função avalia o conjunto especificado em relação à segunda expressão numérica, se especificada, para obter os valores para o eixo x. Se a segunda expressão numérica não for especificada, a função utilizará o contexto atual das células no conjunto especificado como os valores para o eixo x. A não especificação do argumento de eixo x geralmente é usada com a dimensão Tempo.
Depois de obter o conjunto de pontos, a função LinRegR2 retornará o R2 estatístico que descreve o ajuste da equação linear com os pontos.
.gif "Observação") Observação |
|---|
A função LinRegR2 ignora células vazias ou células que contêm texto ou valores lógicos. Porém, a função contém células com valores zero. |
Exemplo
O exemplo a seguir retorna o R2 estatístico que descreve a adequação do ajuste da regressão linear aos pontos para as medidas de vendas de unidade e vendas na loja.
LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])