Processando modelos na estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Antes de navegar ou trabalhar com os modelos de mineração criados, você deve implantar o projeto do Analysis Services e processar a estrutura de mineração e os modelos de mineração.

• A implantação envia o projeto para um servidor e cria objetos nesse projeto no servidor.

• O processamento preenche objetos do Analysis Services com dados de fontes de dados relacionais.

Os modelos só poderão ser usados depois de serem implantados e processados. Além disso, ao fazer uma mudança no modelo, tal como adicionar novos dados, você deverá implantar e processar os modelos novamente.

Garantindo a consistência com HoldoutSeed

Quando você implanta um projeto e processa a estrutura e os modelos, as linhas individuais da sua estrutura de dados são atribuídas ao conjunto de treinamento ou ao conjunto de teste com base em um valor numérico de semente aleatória. Por padrão, o valor numérico da semente aleatória é calculado com base em atributos da estrutura de dados. No entanto, se você alterar alguns aspectos do seu modelo, o valor da semente aleatória poderia ser alterado, levando a resultados um pouco diferentes. Portanto, para garantir que seus resultados sejam os mesmos descritos aqui, atribuiremos arbitrariamente uma semente de controle fixa de 12. A semente de controle é usada para inicializar o algoritmo de amostragem e garante que os dados sejam particionados aproximadamente da mesma forma para todas as estruturas de mineração e seus modelos.

Esse valor não afeta o número de casos no conjunto de treinamento; apenas garante que o mesmo método de particionamento seja usado sempre na criação do modelo.

Para obter mais informações sobre a semente de controle, consulte Conjuntos de dados de treinamento e teste.

Para definir Holdout Seed

1. Clique na guia Estrutura de Mineração ou na guia Modelos de Mineração no Designer de Mineração de Dados no SQL Server Data Tools (SSDT).

   A Estrutura de Mineração de Endereçamento de Destino é exibida no painel Propriedades .

2. Verifique se o painel Propriedades está aberto pressionando F4.

3. Verifique se CacheMode está definido como KeepTrainingCases.

4. Insira 12 para HoldoutSeed.

Implantando e processando os modelos

No Data Mining Designer, você pode decidir quais objetos processar, dependendo do escopo das alterações feitas no modelo ou nos dados subjacentes:

Para esta tarefa, como os dados e os modelos são novos, você processará a estrutura e todos os modelos ao mesmo tempo.

Para implantar o projeto e processar todos os modelos de mineração

1. No menu Modelo de Mineração , selecione Estrutura de Mineração de Processos e Todos os Modelos.

   Caso tenha feito alterações na estrutura de mineração, será solicitado que você crie e implante o projeto antes de processar os modelos. Clique em Sim.

2. Clique em Executar na caixa de diálogo Estrutura de Mineração de Processamento – Endereçamento Direcionado .

   A caixa de diálogo Andamento do Processo é aberta para exibir os detalhes sobre o processamento do modelo. O processamento do modelo pode demorar um pouco, dependendo do computador.

3. Clique em Fechar na caixa de diálogo Andamento do Processo após os modelos completarem seu processamento.

4. Clique em Fechar na caixa de diálogo Estrutura de Mineração de Processamento – <estrutura> .

Tarefa anterior da lição

Adicionando novos modelos à estrutura de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Próxima lição

Lição 4: Explorando os modelos de mala direta (Tutorial de mineração de dados básico)

Consulte Também

Requisitos e considerações de processamento (mineração de dados)