Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)

O Microsoft Analysis Services fornece um ambiente integrado para criar e trabalhar com modelos de mineração de dados. Você pode se associar com facilidade a fontes de dados, criar e testar vários modelos com os mesmos dados e implantar modelos a serem usados na análise de previsão.

No Tutorial básico de mineração de dados, você aprendeu a usar o SSDT (SQL Server Data Tools) para criar uma solução de mineração de dados e criou três modelos para dar suporte a uma campanha de endereçamento direcionada para analisar o comportamento de compra do cliente e para direcionar potenciais compradores.

Esse tutorial intermediário desenvolve essa experiência e apresenta diversos cenários novos, inclusive requisitos de negócios comuns como a previsão e a análise de cesta de compras. Você aprenderá a criar um modelo de série temporal, um modelo de associação e um modelo de clustering de sequência. Finalmente, você aprenderá a usar a rede neural para explorar correlações em dados e a usar a regressão logística para previsões.

As lições são independentes e podem ser concluídas separadamente.

Para concluir os tutoriais a seguir, você deve estar familiarizado com as ferramentas de mineração de dados e os visualizadores de modelo de mineração apresentados no Tutorial de mineração de dados básico.

Todos os cenários usam a fonte de dados AdventureWorksDW2012 , mas você criará diferentes exibições de fonte de dados para cenários diferentes. Você poderá fazer as lições em qualquer ordem, desde que crie a fonte de dados primeiro.

Cenários das lições

Depois do seu sucesso com a campanha de mala direta, será preciso aplicar o seu conhecimento de mineração de dados no desenvolvimento de vários novos modelos a serem usados no planejamento comercial. As seguintes tarefas estão incluídas:

• Previsão: Você criará um modelo de série temporal para prever as vendas de produtos em diferentes regiões ao redor do mundo. Você desenvolverá modelos individuais para cada região e aprenderá a usar a previsão cruzada.

• Análise da cesta de mercado: Você criará um modelo de associação para analisar agrupamentos de produtos comprados durante as visitas ao site de comércio eletrônico Adventure Works Cycles. Com base nesse modelo de cesta de compras, você pode recomendar produtos aos clientes.

• Análise de sequência: Você cria uma sequência clustering modelo, para analisar a ordem na qual os clientes compram produtos. Com base nesse modelo, é possível planejar alterações no design do site ou novas ofertas de produtos.

• Análise de fator: Você usa um modelo de rede neural para explorar as possíveis causas da má qualidade do serviço nos dados do call center. Com base nos insights do modelo preliminar, você criará um modelo de regressão logística para prever estratégias para melhorar a experiência do cliente.

O que você aprenderá

Este tutorial ensina como criar e trabalhar com vários tipos de algoritmos de mineração de dados. Ele se divide nas lições a seguir:

Lição 1: Criando a solução intermediária de data mining (Tutorial de data mining intermediário)
Nesta lição, você criará um novo projeto baseado no banco de dados AdventureWorksDW2012 para dar suporte a várias novas exibições de fontes de dados e muitos outros modelos de mineração.

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que pode ser usado como parte de um cenário de previsão. Você também explorará os modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series.

Você desenvolverá modelos para regiões individuais e criará um modelo geral a ser usado para previsão cruzada.

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você adicionará uma nova exibição da fonte de dados e aprenderá a trabalhar com tabelas aninhadas e com chaves. Com base nesses dados, criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de cesta de compras. Você também explorará os modelos de mineração criados com o algoritmo da Associação da Microsoft.

Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará um modelo de mineração que poderá ser usado como parte de um cenário de clustering de sequências. Você também aprenderá a explorar modelos de mineração criados com o algoritmo Clustering de Sequência da Microsoft.

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Nesta lição, você criará vários modelos de mineração relacionados, usando os algoritmos Rede Neural da Microsoft e Regressão Logística da Microsoft. Você também aprenderá a trabalhar com exibições da fontes de dados e explorar dados subjacentes aos modelos.

Requisitos

Verifique se os seguintes itens estão instalados:

• Microsoft SQL Server 2014

• Microsoft SQL Server Serviços de análise

• SQL Server com o banco de dados AdventureWorksDW2012.

Por padrão, e para reforçar a segurança, os bancos de dados de exemplo não são instalados. Para instalar os bancos de dados oficiais do Microsoft SQL Server, visite a página Bancos de Dados de Exemplo do Microsoft SQL e selecione a versão apropriada do banco de dados de exemplo.

Consulte Também

Tutorial de mineração de dados básico
Tutorial DMX Comprador de bicicleta
Tutorial de DMX do Market Basket